多模态超声与超声引导下细针穿刺抽吸活检鉴别C-TIRADS 4类甲状腺良、恶性结节

目的比较多模态超声与超声引导下细针穿刺抽吸(US-FNAB)活检鉴别中国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)4类甲状腺良、恶性结节的价值。方法回顾性分析201例甲状腺结节患者共247个甲状腺结节,包括193个恶性、54个良性,以术后病理为金标准,对比多模态超声[联合应用常规超声、剪切波弹性成像(SWE)及超声造影(CEUS)]与US-FNAB鉴别甲状腺良、恶性结节的价值。结果常规超声诊断甲状腺恶性结节的敏感度、特异度、准确率、误诊率及漏诊率分别为86.53%、59.26%、80.57%、40.74%及13.47%;SWE分别为78.76%、74.07%、77.73%、25.93%及21.24%;CEUS分别为90.16%、77.78%、87.45%、22.22%及9.84%;多模态超声分别为97.93%、88.89%、95.95%、11.11%及2.07%;US-FNAB分别为89.64%、96.30%、91.09%、3.70%及10.36%。多模态超声鉴别甲状腺良、恶性结节的敏感度、特异度、准确率高于,而漏诊率和误诊率低于单一常规超声、SWE及CEUS(P均<0.05);其敏感度、准确率和误诊率高于,而特异度和漏诊率低于US-FNAB(P均<0.05)。结论对于鉴别C-TIRADS 4类甲状腺良、恶性结节,多模态超声敏感度、准确率较高但误诊率高,US-FNAB特异度较高但漏诊率高。

时间分辨荧光免疫分析法直接测定雌二醇

合成了雌二醇抗原,并获得了雌二醇单克隆抗体,通过酶联免疫吸附法测得效价为1.O×10~7.使用洗脱增强-时间分辨荧光免疫分析法测定了血清中的雌二醇,浓度范围为1.0×10^(-2)～1.0×10~3μg/L,最低检出限为5.6ng/L,批内RSD%小于3.7%,批间RSD%小于7.5%.将测定结果与放射免疫分析法作了比较.

一种基于扫描线的卡通画仿真新方法

通过分析卡通画的艺术特点,提出一种基于扫描线的卡通风格渲染方法,首先对用户输入的图像进行边缘检测提取出轮廓,然后进行颜色的均一化处理,最后得到具有卡通风格的结果图像.为了满足本算法的要求,提出了基于直方图的边缘检测参数的计算和基于扫描线的颜色处理两个算法,能够自动、实时地完成渲染过程.实验结果表明,本方法的渲染效果更接近于手绘风格,且无需用户交互,适合于卡通动画和个性化照片等领域的应用.

一种高效的整数型椭圆生成算法

对已有的椭圆生成算法进行深入的研究 ,仔细分析了各种算法的优缺点 ;并在此基础上 ,提出一种新颖而实用的椭圆生成算法 .与同类算法相比 ,该算法具有设计思想简单 ,全部采用整数型运算 。

小桐子蛋白的NaOH降解改性研究

选用NaOH对小桐子饼粕粉进行降解处理，研究了NaOH含量、料液比、处理时间和处理温度等对小桐子蛋白降解液黏度和胶接性能的影响。研究结果表明：利用NaOH对小桐子饼粕粉进行降解处理的最佳工艺条件是w（NaOH）=5％～8％（相对于小桐子饼粕粉固含量而言）、m（水）：m（小桐子蛋白粉）=3．13：1．00、处理时间为2．0—3．5h和处理温度为80～90℃。

计算机图形学算法可视化教学研究与实践

本文在研究国内外关于可视化理论的基础上,深入探讨了当前引入可视化教学的意义,针对目前计算机图形学教学内容,确定了可视化教学内容及目标,进行了计算机图形学算法可视化教学的研究和实践。利用可视化编程工具VB6.0对基本图元的生成、多边形填充、直线段裁剪、曲线生成及分形算法进行可视化设计与实现,同时给出了实践过程中发现的问题及解决方法。通过分析,认为采用可视化教学方法,对改变教师的教授方式、帮助学生理解计算机图形学算法有着积极的作用和影响。

一种基于坐标变换的圆形窗口线裁剪算法

首次将平移、旋转坐标变换引入圆形窗口的线裁剪中,使被裁剪线段位于x轴,左端点位于坐标原点,线段与圆的位置关系转化为圆与x轴的位置关系。在排除与圆窗口不相交线段的基础上简化求交计算,明显提高裁剪效率。在实际应用中与圆相交的线段比例很大,因此本算法具有重要的实用价值。

基于象素的圆窗口的图形裁剪算法

通过对现有的图形裁剪算法进行深入的研究后 ,认为现有的图形裁剪算法只能单纯的对简单的图形元素 (如直线 )进行裁剪 ,对复杂图形 (如自由曲线、不规则图形 )则不适用。本文提出了一种新颖而实用的在圆窗口下的对任意图形特别是图像进行裁剪的有效方法 ,越复杂的图形或图像越能体现本算法的优势 ,此算法的提出解决了对复杂图形的裁剪问题。本算法适用面广 ,并且裁剪过程简单。

SNPs检测方法研究进展

分子标记在生物的遗传多样性分析、基因标记、连锁图谱的构建、基因组结构与功能研究、遗传改良和医学研究等领域有重要的应用价值。SNP作为一类新型分子标记,在上述诸多领域特别是关联分析和单体型构图中有特殊的应用价值,近几年研究取得了长足进展。但SNP标记又不象以往的RFLP或基于PCR的标记,后者都有基本统一的检测方法,SNP的检测方法多种多样,而且每年都有许多新的检测技术问世。对SNP检测方法进行系统了解,对SNP研究有着重要意义。SNP检测方法可以划分为杂交法、熔解法、电泳法、测序法、化学法、酶学法、物理法以及它们的组合方法。作者对SNP检测方法进行了较详细的回顾和分析。

一种应用GA的墨扩散效果仿真新方法

对中国水墨画进行仿真研究是非照片真实感绘制领域的一个具有挑战性的课题。通过分析中国水墨画作画工具特性及水墨笔迹扩散的机制,提出一种基于遗传算法的水墨画墨扩散仿真方法,用以实现墨扩散艺术效果。该方法借鉴种群个体,二进制编码,基因变异等遗传算法基本概念,完成输入笔迹仿真模型的构建,并提出多级明考夫斯基距离-变异率映射表,使得种群个体自适应产生基因变异率,从而自动完成笔迹的墨扩散模拟。而且归纳出群体规模,纸元纤维门限等模型控制参数,通过参数的任意设定,用户可以得到丰富多样的扩散效果;为了增强扩散效果的真实感,从宣纸的物理特性进行分析建模,利用Ashikhmin纹理合成算法和高斯分布函数分别模拟了宣纸的宏观结构纹理和微观纤维随机特性,并应用霓红处理和图像分割等方法将两种特性整合统一,得到了更加逼真的仿真结果。实验结果表明,该方法较成功地模拟了中国水墨画的典型效果。

素描式草绘的三维花朵建模

三维花朵建模是虚拟现实中的重要部分,花瓣作为一种自由曲面,是整个建模的重点。提出了一种由非常自然的素描式草绘方式构造三维花朵模型的方法:从草绘图形中分析和提取信息,由这些信息计算出的横截面曲线来构造花瓣的曲面形状。通过草图绘制、笔划特征分析及识别、空间位置估计及曲面构造这几大步骤完成对花朵的三维建模。

一种基于显示空间的圆窗口的图形裁剪算法

通过对现有的图形裁剪算法进行深入的研究后 ,认为现有的图形裁剪算法只能单纯的对简单的图形元素 (如直线 )进行裁剪 ,对复杂图形 (如自由曲线、不规则图形 )现有算法则不适用 .本文提出了一种新颖而实用的在圆窗口下的对任意图形特别是图象进行裁剪的有效方法 ,越复杂的图形或图象越能体现出本算法的优势 ,此算法的提出解决了对复杂图形的裁剪问题 .本算法适用面广 。

一种有效的任意多边形的线裁剪新算法

根据多边形窗口各顶点与被裁剪线段的两端点分别在x轴、y轴上的坐标,首次提出窗口边界与被裁剪线段相交的必要条件,有效地排除与被裁剪线段不相交的多边形窗口边界,避免了求交带来的大量乘除法运算。算法思想简单,极大地提高了裁剪的效率。

基于像素的椭圆窗口裁剪算法

现有的椭圆窗口裁剪算法需通过求交运算确定裁剪对象,算法复杂,而且只适用于简单图形的裁剪。由于裁剪是计算机图形学中基础算法之一,因此找到一种高效的椭圆窗口裁剪算法具有重要的实际意义。提出了一种基于像素的椭圆窗口裁剪算法,首先采用高效的椭圆算法生成裁剪窗口,然后以窗口作为边界利用扫描线原理确定窗口内像素并输出,完成裁剪过程。该方法无需复杂的求交运算,只需简单的像素读写便可完成裁剪操作,因此裁剪过程简单,执行速度快,算法复杂度低,尤其适合于复杂图形及图像的裁剪处理。

一种基于增量的整数型画圆算法

提出了基于线段的增量画圆算法,本算法可以一次画多个点.除初始化部分外,算法中只使用加、减和移位运算.本算与传统算法相比可大大提高画圆的速度.

基于直线斜率的凸多边形线裁剪算法

凸多边形的线裁剪算法在计算机图形学中占据着很重要的地位,现在的许多领域均有很重要的应用。本文提出了一种非常有效的基于直线斜率的凸多边形线裁剪算法,并与Cyrus-Berk算法进行了比较。结果表明:本算法更加简单、高效。

高效液相色谱法测定山苓健胃颗粒中甘草酸的含量

为测定山苓健胃颗粒中甘草酸的含量,采用C18柱(5μm,250 mm×4.6 mm),在室温下,以甲醇-0.2 mol/L醋酸铵溶液-冰醋酸(65∶35∶1,V/V)为流动相,250 nm为检测波长,流速1.0m L/min,建立了高效液相色谱测定方法。结果表明,甘草酸在3.274~49.11μg/m L范围内,线性关系良好(r=0.9996),平均回收率为99.9%,RSD为1.30%。本方法准确、简便、快速,可用于控制山苓健胃颗粒中甘草酸的含量。

论贪污罪的犯罪对象

贪污罪对象是贪污罪不可或缺的要件。本文就其时代背景、演变状况以及所包含的诸多内容作了阐述,尤其是对混合制财物列为贪污罪对象的重要性进行了较为深入的探析。