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基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法
1
作者
蒋仕新
唐椿程
+5 位作者
杨建喜
李昊
熊元俊
李韧
刘新龙
王笛
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期77-87,共11页
现有基于语义分割的混凝土桥梁表观病害识别方法具有模型参数量较大、特征提取不充分、分割精度不高等缺点。针对上述问题,提出基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法——Segformer-SP,该方法选取MiT B0作为编码器,并引...
现有基于语义分割的混凝土桥梁表观病害识别方法具有模型参数量较大、特征提取不充分、分割精度不高等缺点。针对上述问题,提出基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法——Segformer-SP,该方法选取MiT B0作为编码器,并引入语义融合模块(Semantic Fusion Module,SFM)和极化自注意力机制(Polarized Self-Attention,PSA)。在Segformer-SP中,SFM模块对低级特征和高级特征进行融合,以提高低级特征的语义信息量;同时,PSA自注意力机制模块可以在分割过程中捕捉全局上下文信息,解决病害特征不够充分的问题,从而进一步提高分割效果。试验结果表明:Segformer-SP的平均交并比(mIoU)和平均F1分数(mF1)相较于Segformer-B0分别提高了2.41%和1.91%;此外,Segformer-SP的mIoU和mF1均优于大部分主流语义分割算法;Segformer-SP的参数量仅为6.09×10^(6),FPS为56.54,更适合应用于终端检测设备。
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关键词
桥梁工程
桥梁病害识别
Segformer
轻量级
特征融合
原文传递
题名
基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法
1
作者
蒋仕新
唐椿程
杨建喜
李昊
熊元俊
李韧
刘新龙
王笛
机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
重庆交通大学交通运输学院
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期77-87,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62003063,62103068)
重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1599,cstc2020jcyj-msxmX0047)
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202000726,KJQN202100748,KJZD-M202000702)。
文摘
现有基于语义分割的混凝土桥梁表观病害识别方法具有模型参数量较大、特征提取不充分、分割精度不高等缺点。针对上述问题,提出基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法——Segformer-SP,该方法选取MiT B0作为编码器,并引入语义融合模块(Semantic Fusion Module,SFM)和极化自注意力机制(Polarized Self-Attention,PSA)。在Segformer-SP中,SFM模块对低级特征和高级特征进行融合,以提高低级特征的语义信息量;同时,PSA自注意力机制模块可以在分割过程中捕捉全局上下文信息,解决病害特征不够充分的问题,从而进一步提高分割效果。试验结果表明:Segformer-SP的平均交并比(mIoU)和平均F1分数(mF1)相较于Segformer-B0分别提高了2.41%和1.91%;此外,Segformer-SP的mIoU和mF1均优于大部分主流语义分割算法;Segformer-SP的参数量仅为6.09×10^(6),FPS为56.54,更适合应用于终端检测设备。
关键词
桥梁工程
桥梁病害识别
Segformer
轻量级
特征融合
Keywords
bridge engineering
bridge damage detection
Segformer
lightweight
feature fusion
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法
蒋仕新
唐椿程
杨建喜
李昊
熊元俊
李韧
刘新龙
王笛
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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