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题名某硬石膏矿地下开采长期稳定性研究
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作者
刘海林
李鸿飞
李鹏程
唐正鑫
陈宜
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机构
中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
金属矿山安全与健康国家重点实验室
昆明市东川金水矿业有限责任公司
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出处
《现代矿业》
CAS
2023年第4期43-46,共4页
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文摘
为了研究某硬石膏矿长期稳定性,通过构建矿山开采模型,采用Burgers蠕变本构模型,对矿山开采全过程进行数值模拟分析。结果显示,随着采空区存续时间变长,各中段采空区水平位移差和垂直位移越来越大,增加幅度逐渐减少,围岩变形趋于稳定。石膏矿模拟开采后100 a内的最大主应力值为21.7 MPa,采场围岩最大垂直位移为35~40 mm,最大Y向水平位移量为36 mm,最大X向水平位移量为26 mm,均处于允许强度和变形范围内。该石膏矿采场围岩长期稳定性较好,为类似石膏矿山长期稳定性分析提供了可供参考的案例。
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关键词
硬石膏矿
蠕变模型
长期稳定性
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Keywords
anhydrite mine
creep model
long-term stability
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分类号
TD876.1
[矿业工程—非金属矿开采]
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题名智能电网安全态势感知与组合预测
被引量:15
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作者
李刚
唐正鑫
李纪锋
马晓博
尹军
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机构
华北电力大学
国网新疆电力公司信息通信公司
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出处
《电力信息与通信技术》
2016年第11期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51407076)
河北省自然科学基金资助项目(F2014502050)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZD28)
河北省高等学校科研项目(Z2013007)
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文摘
为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。
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关键词
智能电网
信息安全
安全态势感知
组合预测
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Keywords
smart grid
cyber security
situation awareness
combination forecasting
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
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