“数据结构”课程教学改革与实践

近年来,计算机基础教学改革与建设已成为许多高校的重要教学研究课题,通过数据结构的教学实践,在深入了解教学对象、教学内容的基础之上,提出一些新的教学方法、教学手段和教材编写模式,目的是为了提高学生的实践能力,培养对数据结构的学习兴趣,改革传统教育中过于注重理论的教学方法,经实践证明已达到了较好的教学效果。

基于形式化逻辑矩阵的结构化P2P蠕虫对抗模型

良性蠕虫对抗恶性蠕虫是结构化P2P环境下应对蠕虫攻击的有效手段之一,但是已有模型对对抗环境下蠕虫传播过程的描述过于复杂。针对这个问题,提出一种简单的结构化P2P蠕虫对抗模型。该模型利用逻辑矩阵对结构化P2P网络中恶性蠕虫与良性蠕虫的对抗传播过程进行形式化描述,借助模型可以快速地推导出对抗环境下影响恶性P2P蠕虫传播效率的关键因素。此外考虑到P2P节点搅动特征对蠕虫传播的重大影响,将节点变化率引入到模型中,以提高模型的准确性。实验表明,借助形式化逻辑矩阵能有效地降低对抗环境下蠕虫传播模型的复杂度,快速地发现制约蠕虫传播的关键因素,为后续的蠕虫防御提供指导。

动态环境下的主动蠕虫攻击分析

鉴于当前很少有传播模型充分考虑到P2P节点动态特征对主动蠕虫攻击的影响,提出两个动态环境下的主动蠕虫传播模型。分析了主动蠕虫两种常见的攻击方式,给出了相应攻击背景下的节点状态转换过程,在综合考虑P2P节点动态特征的基础上提出了两种主动蠕虫传播模型,并对所提出的模型进行了数值分析,探讨动态环境下影响主动蠕虫传播速度的关键因素。实验结果表明,通过提高P2P节点的离线率和免疫力可以有效地抑制主动蠕虫对P2P网络的攻击。

博弈论视角下的感知信用评价体系研究

借助行为博弈理论研究感知信用评价体系,分析影响博弈双方策略选择的重要参数。试验证明随着咨询方自身安全意识的不断提高,在地方经济重要性日益增强,虚假评价信息危害度逐步加大,监管部门对违规企业查处力度的持续强化,虚假评价信息在感知信用评价体系中的传播速度会逐渐降低,虚假评价对咨询企业的决策误导会被有效抑制。

基于混沌的RC4流加密算法

针对WEP、TKIP使用IV向量存在的安全隐患问题,提出一种将混沌映射与RC4算法相结合的加密算法,并给出相应的密钥管理方案,同时对该加密算法的密钥空间、随机性及加密效果进行分析。基于混沌的RC4算法利用混沌随机序列作为种子密钥,提高密钥的随机性,增加破译难度,且密钥变换空间相比WEP、TKIP得到较大的拓展。

移动Agent可靠位置透明通信方法的研究

在Mobile Agent的应用中,Agent不是孤立地完成任务,而是需要不断地与其它Agent进行协作和信息交换。而Mobile Agent的特性使它的位置又经常变动。文章论述了一种实现Mobile Agent位置透明通信的方法,主要解决Agent位置追踪问题和Agent迁移时的消息处理。

农村电商市场小微企业信用评级收费模式的博弈分析

作为农村电商市场主体的小微企业,信用缺乏问题为这一市场的可持续发展埋下隐患,探讨适合小微企业特征的信用评级方法成为促进农村电商市场发展的当务之急。借助有限博弈理论比较各类农村电商市场主体信用评级收费模式的优劣,证明农村征信平台采取面向咨询方的收费模式要比面向企业方的收费模式更能减少咨询企业遭受恶意欺诈的风险,同时提高咨询企业安全意识,加大对欺诈交易的惩处力度,提高征信平台对虚假评级信息的尽职调查比例和甄别能力,都能有效控制咨询企业同恶意企业交易的损失率。

基于双混沌动态参数的单向散列算法

结合双混沌系统以及传统散列函数的优点,提出一种新的带密钥单向散列函数的构造方法。该方法将帐篷映射和Logistic混沌映射结合组成双混沌系统生成混沌序列,作为动态参数代替传统散列算法中的固定参数参与轮函数的运算并生成散列摘要。结果表明,所提方法具有较大的密钥空间,很好的单向性,初值和密钥敏感性。

Mobile Agent系统位置透明通信的一种方法

在MobileAgent的应用中,Agent不是孤立地完成任务,而是需要不断地与其它Agent进行协作和信息交换.MobileAgent的特性使它的位置又经常变动.由于现有的Agent位置追踪方法在查寻开销,存储开销以及安全性上存在不足,因而提出了一种Agent位置透明通信的方法,解决了Agent位置追踪问题和Agent迁移时的消息处理.

西部小微企业信用评级指标体系的研究与重构

当前小微企业信用评级指标体系存在较大缺陷,大多数评级指标未考虑小微企业财务状况、行业特点、融资方式等实际情况。鉴于此,小微企业信用评级指标应遵循弱化财务报表、分行业对待、简洁实用、定性分析为主、注重交叉检验的原则,重点考察主要领导者素质、企业经营的稳定性、企业的偿债能力、企业的未来竞争力、企业面临的风险点等,并将评级指标分为普通评估指标与关注评估指标。

无线传感器网络中局部最优的目标搜索研究

深入分析无线传感器网络中的目标搜索问题,比较了现有的几种搜索策略,重点关注最优搜索理论在无线传感器网络目标搜索中的应用。针对大规模传感器网络,提出了局部最优搜索改进模型,新模型在基本探测函数基础上,针对大规模传感器网络实际,对参数进行了重要补充与完善,使得改进后最优搜索模型在与改进前的最后搜索比较中显示出较明显的优势。

基于对等网络的蠕虫检测系统

针对传统基于互联网的蠕虫检测手段并不完全适应对等网络环境下的蠕虫防御问题,在充分研究现有的网络蠕虫检测技术和综合借鉴当前较为先进的蠕虫检测算法的基础之上,提出了一种基于对等网络的蠕虫检测系统,结合P2P蠕虫的传播特点,从3个层次和多个角度对P2P蠕虫进行快速检测,多重防御,及时预警并尽可能地降低预警的误报率和漏报率,本系统能为后续的蠕虫防御提供一定的参考.