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题名石蜡/TiO2/活性炭复合相变材料的制备及其性能
被引量:8
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作者
郝勇敢
邵先坤
唐海娣
汪涛
刘佳佳
李本侠
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机构
安徽理工大学材料科学与工程学院
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出处
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期51-55,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(21001003)
中国博士后科学基金面上项目(2014M551789)
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文摘
以石蜡作为相变物质、二氧化钛(TiO_2)作为基体材料,添加少量活性炭提高其热导率,通过微乳液法制备出新型石蜡/TiO_2/活性炭复合相变材料。利用XRD,SEM,TGA,DSC对材料的组成、形貌和性质分别进行表征,并对材料相变过程中的形状稳定性进行测试。结果表明:石蜡被TiO_2有效封装,保证了材料的定形相变特征;此外该复合材料还表现出超疏水性质。这些多功能特性将使其作为多功能涂料或其他添加剂在节能建筑中具有重要的应用价值。
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关键词
石蜡
二氧化钛
活性炭
相变材料
微乳液法
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Keywords
paraffin
titanium dioxide
active carbon
phase change material
microemulsion method
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分类号
TB333
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名基于FPGA的可调节FIR滤波器的设计与实现
被引量:2
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作者
郑艳芳
唐海娣
李雪宝
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机构
江苏科技大学
江苏耐维思通科技股份有限公司
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出处
《微型机与应用》
2017年第4期29-31,35,共4页
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文摘
基于灵活自适应的空口波形技术F-OFDM(Filtered OFDM)是现代通信技术的研究热点,设计并实现可调FIR滤波器是实现该技术的核心工作之一。本文设计的基于FPGA的可调节FIR滤波器系数的自适应调整是通过控制算法对信道中的信号进行快速检测,然后将结果和滤波器的输出结果进行差值计算进行反馈调节。利用Quartus II和DSP Builder设计基于FPGA的16阶系数可调FIR滤波器,给出核心模块的设计电路图和仿真结果。仿真结果表明:基于灵活自适应空口波形技术可以在FPGA上实现,而且由于FPGA具有天然的并行性,实际的通信系统中可以采用并发模式进行,达到提高信号传送速率的目的。
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关键词
可调FIR滤波器
FPGA
F-OFDM
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Keywords
adjustable FIR filter
FPGA
F-OFDM
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分类号
TN713.7
[电子电信—电路与系统]
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题名岸基变频电源系统关键技术
被引量:2
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作者
唐海娣
朱祥兵
魏海峰
李垣江
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机构
江苏耐维思通科技股份有限公司
江苏科技大学电子信息学院
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出处
《齐鲁工业大学学报》
2018年第2期23-26,共4页
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基金
国家自然科学基金(61771225)
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2016723)
江苏省高校自然科学研究项目(15KJB510008)
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文摘
船舶岸电稳压技术是指允许装有特殊设备的船舶在泊位期间接入码头陆地侧的电网,从岸上电源获得其设施运行所需的电力,关闭自身的柴油发电机,从而减少废气的排放,消徐自备发电机组运行产生的噪音污染。本文针对目前已投入运行的大功率负载条件下的非变频岸基电源系统在高压变频控制方面的不足,研究设计一套岸基高压变频电源系统,综合运用VF分离控制、三相独立控制以及同步并网技术,解决了船舶岸电系统的压频分离控制、稳定电压输出质量等问题,实现对高压大功率船舶负载安全稳定的供电。
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关键词
岸电
VF分离控制
三相独立控制
同步并网
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Keywords
shore power
VF separation control
three phase independent control
synchronous grid-connected technology
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于船舶清仓机器人系统的路径规划研究
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作者
唐海娣
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机构
江苏耐维思通科技股份有限公司
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出处
《舰船电子工程》
2023年第12期233-237,共5页
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基金
国家中小企业技术创新基金(编号:14C26213201185)资助。
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文摘
船舶散装货物卸货往往伴随着货物的积累和散落,导致影响清仓进度。目前的人工清理方式违背了港口行业自动化的发展趋势,不利于提高港口的整体经济效益。论文提出了一种自动清除方案,并对该方案的内部连接进行了梳理。该方案的应用可以使清关工作摆脱人工操作,缩短清关时间,提高散货卸货效率。论文首先提出了方案的总体设计,然后构建并介绍了方案的三个部分,包括清仓系统、感知与监控系统、清仓机器人。并采用生物激励神经网络模型,为清仓机器人设计全覆盖路径规划方法。
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关键词
散装货物清关
清仓机器人
路径规划
神经网络
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Keywords
bulk cargo clearance
clearance robot
path planning
neural network
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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