“十五”以来我国各地区农业科技进步贡献率差异性研究及启示

农业科技进步贡献率是衡量农业经济高质量发展、建设农业科技强国非常重要的指标。首次采用统一的数据采集渠道、数据处理规则、测度模型(Solow余值法)和系数调整方法,对我国各地区的农业科技进步贡献率进行测度,实现了“十五”以来我国各地区农业科技进步贡献率的横向可对比分析;对“十二五”时期我国各地区农业科技进步贡献率差异性进行研究,可以判断中西部地区仍属于依靠农业物质费用投入的粗放型农业经济,农业物质费用在农业经济增长中仍然扮演重要角色,农业劳动力已经成为农业经济增长的限制要素,耕地对农业经济发展的贡献趋于平稳;根据农业各要素贡献率的聚类分析,将“十二五”我国各地区的农业科技进步和创新发展划分为4类模式;提出农业科技进步贡献率不适宜作为政府的年度考核指标,并对各地区提升农业科技进步贡献率给出相应的建议。

政府主导型农地经营权抵押贷款风险预警研究——基于四川省成都市的调研数据

本文从宏微观层面建立政府主导模式下农地经营权抵押贷款风险预警指标体系,运用熵值法和层次分析法衡量各风险指标权重,采用3σ原则确立各风险指标预警区间,依据类高斯型隶属度函数的模糊综合评价法得到各指标风险值,并确定其风险预警级别。并基于四川省成都市温江区、崇州市的实地调研数据,对政府主导的成都模式的农地经营权抵押贷款风险预警进行实证分析。结果表明,银行抵押物处置风险在成都市农地经营权抵押贷款风险中权重最大,其次是借款人的经营风险和信用风险;成都市农地经营权抵押贷款风险处于轻警级别,其中宏观方面经济发展水平及微观方面第三方组织,包括贷款担保、资产评估机构和地方政府的风险最高。据此提出政策建议,以期农地经营权抵押贷款的现实红利得以充分释放。

大数据背景下数据预处理方法研究运用

大数据时代背景下,数据信息呈爆发式增加,其种类及组织模式呈现为多元化,且内部关联性较强,数据质量参差不齐,促使数据表达、解读等多个程序中面临新的要求。数据预处理作为数据分析、挖掘之前重要环节之一,可保证数据解读分析有效性及可靠性,以及对数据格式及内容优化调整。本文主要在数据预处理价值基础上,分析数据预处理方式,进而提出数据预处理改善相关建议措施。

四川彝区金融精准扶贫实例分析

四川彝区作为我国的深度贫困地区,该地区的脱贫工作对我国脱贫攻坚战的胜利有着重要的影响。该地区是典型的少数民族地区,脱贫工作尤为困难,对其金融精准扶贫的研究具有重大意义。因此,结合彝区的实际情况,对该地区的金融精准扶贫实例进行分析并进行评价。