一种基于机器学习的在线学习行为投入评测模型

疫情期间在线学习平台迅速爆增,学习者也越来越多,但是在线学习的监督性、学习者的投入度、学习的评估等因素,从而影响了学习者的学习效果。随着学习分析技术和教育数据挖掘的融合应用,文章通过分析学习者的在线学习行为投入数据,采用在线学习平台下对学习者行为投入及时评估的方法,构建一种基于机器学习的在线学习行为投入评测模型。该模型以在线学习者的投入度为评估目的,通过机器学习算法对学习者的投入度进行分析,帮助学习者及时自我调整,也帮助施教者更好地开展教学。