采用NITS检测乳品中蛋白质、脂肪含量

应用近红外透射光谱法对乳制品中蛋白质和脂肪含量进行检测。首先对光谱进行平滑等预处理,然后使用小波基为db3,分解尺度为6的小波进行数据压缩,最后以压缩后光谱数据作为输入,采用径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)建立四种乳制品蛋白质和脂肪含量的预测模型,并试验得出最佳扩散常数spread值,其中,对蛋白质建模时最佳spread值为135,此时,相关系数和预测集均方差分别达到0.9999和0.0301;对脂肪建模时最佳spread值为105,此时,相关系数和预测集均方差分别达到0.9997和0.0968。结果表明,结合RBF-ANN和小波压缩建立的定量模型更稳定、精度更高,能够对乳制品品质进行快速无损检测。

加强说话训练 提高学生素质

说话是人类一种重要的交际手段。《初级中学语文教学大纲》对说话能力提出这样的要求：“回答交谈，讲述见闻，介绍事物，发表意见，做到语音清晰，意思明白，条理清楚，态度自然。”真正能达到这一要求的学生并不多。有的学生连语音清晰都做不到，更不用说其他了。朱自清...