软件可靠性技术的研究

软件可靠性是软件质量评估的最重要的指标之一,也是高可靠性和高可用性系统的一个主要的研究内容。本文对现有的软件可靠性技术进行了分类,阐述了各类软件可靠性技术的基本思想和方法,以及软件可靠性技术的研究现状及发展趋势。

Goel-Okumoto软件可靠性模型的研究

对Geol-Okumoto软件可靠性预计模型进行了分析和研究,找出了该模型存在的主要缺陷和不足,针对G-O模型不能对产品的操作阶段进行评测不足之处,对该模型做出了错误排除率正比于潜在的错误点发现率新的假设条件,并给出了一个基于测试覆盖的CGO模型。通过失效数据对GO模型和CGO模型在性能上作了对比分析,结果表明CGO模型具有更好的预测效果,而且还可以在操作阶段进行可靠性评测。

计算机类网络专业课程体系研究

对于目前高职高专学校计算机类专业教育,如何进行专业建设一直是一个非常值得研究的课题。本文从岗位群的确立、课程体系的设置、实验实训平台的建立、实践教学体系的确立等方面进行了较为深入的分析。

关联规则在图像数据挖掘中的应用

首先分析传统用在挖掘结构化数据关联规则的基本思想,然后分析图像数据的特征,找出图像数据与传统结构化数据的区别,最后结合图像数据的特性将传统的关联规则进行改进,并将它应用在图像数据挖掘中,挖掘出图像数据的相关性。

海上雷达图像信号系统中的压缩加密算法设计研究

船舶的"黑匣子"用来记录船舶航行数据。当船舶发生事故后,"黑匣子"用来追踪事故发生的原因,"黑匣子"都是按顺序记录船舶的指挥命令和操作控制数据。记录数据时,采用视频的方式更加直观易懂。但视频数据一般较大,而"黑匣子"存储容量有限。因此,必须对"黑匣子"数据进行压缩。本文研究海上雷达图像信号系统中的压缩加密算法,旨在最大限度增大"黑匣子"有限存储的使用效率。

高职高专计算机网络技术专业应用型人才的培养

高职高专计算机网络技术专业人才的培养应以培养应用型人才为宗旨,将教学与就业紧密结合,积极探索与高等职业教育相适应的人才培养模式。

一种适用于云计算环境的关联规则算法

结合云计算平台提出了基于子集统计的关联规则算法,该算法能充分利用云计算的并行性特点,只需要扫描一次数据库,比传统的Apriori算法提高了效率,适用于大规模数据的关联规则挖掘.

云计算的安全研究

云计算的安全性是制约云计算发展的主要原因,云计算要发展必须考虑特权用户访问时数据的安全性、云计算供应商要具备长期生存能力,要具备数据恢复的能力。从云计算的特征出发分析云计算存在的安全威胁,提出减轻这些威胁的技术和策略。

P2P流媒体传输技术的应用研究

研究了应用层组播的P2P流媒体传输技术,给出了应用层组播树的结构,使得树的结构能够保证用户计算机不互相传送同样的数据而形成数据风暴。

物联网专业卓越工程师人才培养模式探索与实践

从物联网教育现状分析出发,探索培养物联网卓越工程师人才的有效模式。柳州工学院通过深化校企合作,创新教学模式,从人才培养方案的制定、课程体系建设、教学资源建设、师资培养、理论课、实训课、实习等环节进行重构,形成物联网专业创新型、工程型人才培养新模式。改革取得了良好的成效,为工科专业培养卓越工程师提供借鉴。

加强新时期村干部权力监督的思考

当前部分村干部对党纪、政纪和国法了解不多,遵纪守法的意识不强,这不仅直接影响农村干部成长,而且还影响到党在农村的执政基础。对此,要通过学习教育、巡视检查、建章立制、警示对照等举措加强对农村干部权力的监督,以确保其健康成长,进一步夯实党在农村的执政基础。

基于混合神经网络的个性化自然语言情感识别系统

为在面临输入自然语言信息中存在微小变化或噪声干扰时,提升系统的鲁棒性与泛化能力,设计基于混合神经网络的个性化自然语言情感识别系统。以现场可编程门阵列为核心,设计自然语言采集模块,用于采集个性化自然语言信息;通过预处理模块,处理采集的个性化自然语言信息中的语音信息,得到对数梅尔谱图;情感识别模块利用动态卷积神经网络和长短时记忆网络,组建混合神经网络,其中,通过动态卷积神经网络,在对数梅尔谱图内提取语音信息特征,采用长短时记忆神经网络,在自然语言文本信息内提取文本信息特征,通过全连接神经网络,融合语音与文本信息特征,输出个性化情感识别结果。实验证明,该系统可有效采集个性化自然语言信息,并提取语音信息特征,完成个性化自然语言情感识别;在噪声干扰下,该系统的情感识别精度较高。