基于HLJCORS的GNSS动态数据后处理精度分析

为解决黑龙江省部分地区电台RTK和网络RTK均无法为项目提供厘米级定位服务的问题,引入全球卫星导航定位系统(简称GNSS)动态数据后处理模式。基于黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统(简称“HLJ-CORS”)分别开展了车载GNSS动态数据后处理和静态GNSS观测数据后处理试验,验证了GNSS动态数据后处理方法可以使点位精度达到厘米级,满足测绘项目要求。

注意力密集卷积网络遥感影像多目标检测

针对遥感影像目标检测中背景复杂、正负样本严重不均衡问题,提出一种基于注意力与密集连接的遥感影像目标检测模型。在特征提取层使用卷积注意力模块分别沿通道、空间域聚合特征图正样本特征,同时通过密集连接加强层间交流;利用上下层特征融合与连续上采样构建3个尺度的特征增强金字塔。实验结果表明,本文模型对不同复杂程度场景下的各类别目标均能够实现稳定检出,且精度优于现有主流目标检测模型,具有良好的泛化能力与实时性。

HLJCORS、FindCM与Trimble RTX的精度对比探讨

随着科技的发展,网络RTK几乎取代了常规RTK,在黑龙江省内的测绘用户逐渐体会到使用黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统(HLJCORS)、千寻知寸(FindCM)和Trimble RTX的各自优势。本文从实时动态定位精度3种方式进行评定,经对比发现,在实时动态定位精度方面HLJCORS的定位精度最高,FindCM和Trimble RTX精度相当。