不完备决策系统下的多特定类广义决策约简

属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简理论框架。首先,定义了单特定类的不完备决策系统广义决策约简的相关概念,提出并证明相关定理,构造相应差别矩阵和区分函数。其次,将单特定类的广义决策约简推广到多特定类,提出基于差别矩阵的多特定类的不完备决策系统广义决策约简算法。最后,采用6组UCI数据集进行实验。实验结果表明,相对全部决策类数量,当选定特定类数量较少时,平均约简长度有不同程度的缩短,占用空间有所减小,约简效率有不同程度的提升。

天然气安全生产管理技术的应用刍议

在天然气生产中,为减少并杜绝重大安全事故的发生,应当采取有效的管理技术措施。基于此点,文章从天然气的特点及安全生产的重要性入手,分析了天然气生产的安全现状,最后论述了天然气安全生产管理技术的应用。期望通过本文的研究能够对天然气生产安全性的提升有所帮助。

序决策系统下近似约简的启发式算法

随着网络的进步,社会中产生了大量的高维数据,但很多统计方法难以直接应用到高维数据上。如何获得去噪简化且保存关键信息的低维度数据是一项急需解决的问题。粗糙集理论提供了一种数据降维的方法,被称为属性约简。属性约简的目标是保证原数据集的一种分类特征不变,获得其最小的属性子集。目前,基于不同的分类特征,已提出了许多不同的属性约简算法,如下近似保持、分布保持等。在序决策系统中,传统的下近似约简算法是基于差别矩阵的,计算复杂度高。为了解决这一问题,本文使用依赖度,设计了一个后向贪婪的启发式算法来计算下近似约简。实验使用6组UCI数据集。实验结果表明本文设计的算法可以得到正确的下近似约简,并在时间效率上优于传统的差别矩阵算法。

城镇燃气安全网格化管理体系建设研究

随着城镇燃气安装规模不断扩大,燃气安全隐患也随之增加。为了保证人民群众的生命和财产安全,必须加强燃气安全管理。城镇燃气网格化管理是依据城镇管网和用户的具体分布,按照一定的标准划分成为单元网格,明确责任界面,细化管理机制,并将管理职责落实到个人,有利于加强燃气安全管控效果,规避燃气安全事故。基于此,本文分析了城镇燃气安全网格化管理体系的建设策略,以期为燃气安全管理提供参考。