基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测优化研究

传统的10 kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10 kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时长预测与实际完成偏差仍然较大情况,本文提出了一种基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测方法。通过开展近三年配网停电事件分析,归纳整理影响预测准确度的不同因素,从标准化作业时长典型基准库、标准化作业时长优化调整机制、标准化作业时长后评估体系以及综合停电时长预测模型四个方面展开深入研究,优化提升综合停电作业时长准确预测能力,为停电作业预测偏差管控提供一个可参考、易操作的高效辅助工具。生产作业实际应用表明,这种基于大数据分析的10 kV配网停电作业计划时长预测方法,可以较好的提升停电作业时长准确预测能力,降低可靠性预测偏差,发挥可靠性目标管控作用,助力停电信息发布等优质服务工作精准开展。

提高电能质量在线监测系统供电运行数据集成确认准确率

1选题理由随着可靠性工作的逐年深入开展和智能电能表的普及应用,停电事件下对应的10 kV用户基本实现了户表到终端的一一对应,即停电用户的运行数据能够实现自动采集并上传,停电采集及时性得到了有效保证。但从数据采集开始到最后可靠性人员确认过程中,仍存在着诸多环节的问题,制约着运行数据集成确认准确率的提升。可靠性管理工作要求系统中数据必须满足＂三性＂（及时性、准确性、完整性）,数据存在偏差将会误导系统中对区域供电可靠性的评判，进而可能会为电网改造工程、线路负荷转移等提升供电可靠性的工作提供错误依据。因此，本次QC小组选定“提高电能质量在线监测系统供电运行数据集成确认准确率”为活动课题。

打造“三基”建设新模式 提升农电安全管理硬实力

农电安全管理是农电企业发展繁荣的必要部分,宁河公司作为农电企业,充分考虑到农电安全管理的现存问题,在安全基础建设工作中从一线生产安全管理、班组安全建设、安全培训等日常基础工作着手,深入挖掘,渐进发力,开拓农电安全管理新思路,