金融异质性对中国对外直接投资效率影响研究——基于随机前沿引力模型

构建随机前沿引力模型,从金融异质性视角研究中国对外直接投资(OFDI)效率的影响因素。结果表明:中国对外投资效率受商业发展、外贸和国内信贷的负向影响,而汇率指数和净出口与中国对外投资效率正相关。通过测算投资效率指数,发现中国对外直接投资效率较低,比最优水平低50%~60%,且地域差别明显。其中重要原因是不同国家金融环境差异对中国对外直接投资产生较大阻力。深化金融业对外开放,积极寻求对外金融合作,有利于充分发挥中国对外投资潜力,提升投资效率。

基于定量评估模型的广州对珠三角经济圈影响力评价

对珠三角经济圈近十年经济的发展做了统计分析,使用模糊综合评价法、灰色关联法,分别构建模糊综合评价模型、点源灰色关联度模型,并使用MATLAB软件编程对模型进行求解,对广州在珠三角经济圈内的影响力作出了定量的分析与评估。得到的主要结论是:广州市作为珠三角经济圈的核心城市,在促进和拉动珠三角经济圈的发展方面起到了辐射带动作用。

医保欺诈行为的主动发现

针对在医疗行业中存在的医疗保险欺诈行为,应当有合适的方法去及时发现并制止,只有这样才能使医疗保险金能真正落到实处。本文使用主成分分析、K-means聚类分析等方法,并运用MATLAB、SPSS等软件对数据进行分析,并对我国医保行业现状进行分析,为相关部门自动识别医保诈骗提供具体的模型及识别方法。

大数据时代量化投资人才培养模式优化研究——以安徽财经大学为例

大数据时代给量化投资人才培养带来了机遇与挑战,高校应契合投资人才“工科化”趋势,创新优化人才培养方案。本文通过结合不同时代对人才培养的需求重点分析大数据时代量化投资人才的需求特征,探讨当前高校投资人才培养模式中的问题和不足,结合安徽财经大学量化投资人才培养实践经验及结果,提出创新相应培养模式的可能方法。在新的时代背景之下,高校应勇于创新和探索,培养出具有扎实理论基础和创新思维能力的高素质量化投资人才。

利率期限结构模型研究与实证分析

利率是传统意义上的货币价值,研究利率的期限结构有助于投资者对投资策略和方向有一个全局整体的把握,尤其是对于债券的投资.本文对我国的利率期限结构的理论和拟合方法进行简介,并结合实际数据,重点对四个认可程度广泛的利率期限结构进行拟合.利用MATLAB软件运行得出结果,并比较四种利率期限结构的优劣.

区域淡水资源供应的定量研究——以青岛市为例

为了解决水资源短缺,使用了因子分析法、因果预测法、马尔科夫链蒙特卡罗方法、OLS、D-PSE-R的逻辑框架等方法,建立了静态和动态的水资源满足能力评价和因果预测模型,评价并预测青岛地区水资源的现况。同时采用MCMC方法二次证明了因果预测的准确性。综合2种预测方法,预计在不加干预的条件下,未来15年内,青岛将处于水荒状态。

整数规划的匈牙利算法设计与实现——以仓储货位分配为例

针对整数标规划求解方法的复杂性,提出用于整数规划的匈牙利算法的简单求解思路,并结合仓库货位分配例子,进行算法实验,得到切实可行的实验结果.整个算法思路简单易懂,对现实的生产活动具有重要的意义.