基于SVR-随机森林模型的民机落地剩油预测研究

针对国产民机落地剩油的预测与单一算法预测精度较低的问题,本文提出了一种基于支持向量回归机(SVR)与随机森林(RF)算法组合的预测模型对国产民机落地剩油做预测。灰色关联度分析得到落地剩油关联度较高的因素,简化模型输入量;采用单一的SVR算法与RF算法进行落地剩油预测,利用倒数误差法将两个单一算法组合起来对落地剩油做预测。实例验证,单一的预测模型准确率为81.21%、83.91%;组合模型的准确率为93.2%,提高了落地剩油预测的精度,有利于飞机在安全飞行的前提下合理减少额外油,提高经济效益。

基于AHP与模糊集值统计法的直升机选型研究

使用层次分析法建立了选型指标的层次结构模型,对层次结构模型中每一层选型指标做成对比较得到了判断矩阵,计算出权重值,利用模糊集值统计法对专家打分进行处理得出了选型指标特征值,与权重值相乘求和即机型总评分。利用救护直升机选型进行了实例分析,得到直-15直升机更能满足要求的结论。