面向方面程序设计语言研究综述

作为控制软件复杂性、提高软件模块化程度、增强软件开发灵活性的重要技术手段之一,面向方面程序设计语言经过十多年的发展,日益受到软件研究者和实践者的关注,并发展成为软件工程的一个重要的研究领域。基于该领域近十年来的研究进展,分析总结了面向方面程序设计语言中的主要语言特性和关键实现技术;按照不同的语言特性对面向方面程序设计语言进行分类,并探讨了其发展与研究方向。

一种动态角色模型及其实现机制

很多角色模型的设计和使用存在着一些限制,例如:角色对象的创建及其与源对象的绑定需要通过编码显式完成;角色对象与源对象之间的单向链接使得消息不能在它们之间互相转发等.这些限制使得角色模型的使用较为繁琐,在程序设计中往往会将系统的业务逻辑和对角色对象的控制逻辑混杂在一起.被称为DR的动态角色模型除了相关工作的基本功能外还提供了角色对象的自动创建及其与源对象之间的双向链接,使得角色对象的使用变得透明.所有这些功能的实现都基于一种简洁、统一的前置对象机制,它不但能较好地处理复杂角色体系,还能与现有的面向对象系统兼容.

隐私数据库--概念、发展和挑战

作为隐私数据的存储和管理者,隐私数据库正受到越来越多的关注.在综合国内外研究成果的基础上,对隐私数据库的概念和特性进行了阐述,并详细介绍了当前主流的隐私数据模型.对目前隐私数据库访问控制机制和释放控制机制的研究现状和研究成果进行了总结,并分析了现有研究成果中存在的一些问题.最后,本文讨论和分析了目前隐私数据库研究中的热点和难点问题.

基于对象代理模型的形式概念分析方法应用研究

对象代理数据库模式规范化以消除数据库模式中信息冗余和提高数据库运行效率为目的.形式概念分析是数据分析和规则提取的一种行之有效的工具.将形式概念分析的方法运用到对象代理模型的规范化过程中,对模式结构化简和依赖规则的推导提供了有力的形式化工具.

基于嵌入式的多传感器异类交通信息融合模型研究

采用多无线传感器获取异类交通信息的实时数据,提出了基于联合卡尔曼滤波器理论的交通信息融合模型.在其融合模型中引入证明理论,提出基于证明理论的联合卡尔曼滤波器融合模型,并确定传感器感知节点间交通信息发布的方式.采用三星公司的S3C6410核心板对异类交通信息融合模型进行仿真实验,实验结果证明其模型的可行性和正确性.

近似到达时间约束下的语义轨迹频繁模式挖掘

随着GPS定位技术的不断发展与智能移动设备的普及,轨迹数据的获取变得越来越容易,同时,轨迹数据相关应用的需求也逐渐增多.在轨迹数据上加入语义信息,可以得到体积较小、质量较高、能够更好地反映用户行为的语义轨迹,在其上实现旅游线路推荐、路线预测、用户生活模式挖掘、朋友推荐等应用,可以更好地满足用户需求.挖掘语义轨迹的频繁模式是实现这些应用的技术基础,而在很多情况下,用户对语义轨迹频繁模式常存在到达时间方面的需求,比如按特定时间游玩热门景点的同时需要按时到达车站候车.现有的语义轨迹模式挖掘方法大多没有考虑到达时间的约束,挖掘出的频繁模式缺少到达时间信息;少数方法考虑了精确的到达时间,但因为约束太强会导致无法挖掘到频繁的模式.因此,首次对近似到达时间约束下的语义轨迹频繁模式(approximatearrival-time constrained frequent pattern,简称AAFP)挖掘方法进行了研究,并给出了其形式化定义;通过时间轴划分提出了挖掘AAFP的基线算法,并通过建立索引AAP-tree提出了改进后的高效、灵活的AAFP挖掘算法;之后提出了信息熵增量公式,并给出了时间轴划分及AAP-tree的高效维护方法;最后在真实数据集上进行实验,验证了方法的有效性及高效性.

基于口令因子的web口令安全性评估方法研究

口令是应用最为广泛的身份认证方法,web口令的安全性是影响网络环境安全的一个重要因素。本文通过对大规模的真实Web明文口令进行分析和挖掘,将口令拆分成口令因子的方式,总结出用户设置Web口令的特征和真实性规则。并将这些特征和设置规则作为评估参数,运用模糊综合评价法和层次分析法对web口令安全性进行评估。