网络计划中“资源有限工期最短”优化方法的改进

本文对目前网络计划中资源优化的常用方法——“总时差——资源”分析法和 RSM 法进行了分析,指出存在的问题,提出了改进算法。给出了改进算法的依据和实现方法,并与原方法进行比较。结果表明改进算法简单、规律性强、计算量少,易于掌握。

TURBO PASCAL程序设计中几个难题的最新解决方法

程序代码长度或参加运算的数据量超过内存限制,可调数组的实现,以及过程和函数作为参数传递:这三个难题时常困扰着用TURBO PASCAL的程序设计者、经过对TURBO PASCAL的分析研究,和在软件设计中的反复探索,本文提出用覆盖、强制类型转换和过程类型作为解决上述难题的最新方法。从而使得小内存运行大程序和设计通用程序都变得轻而易举。

APPLE—FORTRAN_(77)与标准FORTRAN_(77)的差异以及与APPLE—FORTRAN_(66)兼容性的探讨

本文从标准FORTRAN_(77)有而APPLE-FORTRAN_(77),没有提供和没有完全实现的功能,以及标准FORTRAN_(77)没有而APPLE—FORTRAN_(77)扩充的功能三个方面详细介绍了两个版本的差别,并进一步讨论了APPLE—FORTRAN_(77)与FORTRAN_(66)的差异,以供使用APPLE—FORTRAN语言的同志参考。

网络计划中“工期一定,资源均衡”优化的两个新方法

本文对目前网络计划中“工期一定,资源均衡”的两种流行解法——Minσ~2法和 LeVy 法进行了分析,指出了存在的问题,提出了改进算法。给出了改进算法的根据和计算机实现方法。通过实例的计算对比,表明改进算法的解优于原方法的解。

TURBO PASCAL程序设计中几个问题的解决

用TURBO PASCAL设计较大、较复杂程序时,常遇到下列难题:1.超过64KB的数据如何组织;2.TURBO PASCAL不允许定义可调数组,如何实现可调数组功能;3.TURBO PASCAL不允许过程和函数作为参数传递,如何编写适用于不同函数和过程的通用子程序。经对TURBO PASCAL内部结构的分析研究,并在软件设计中的反复探索,本文给出解决这些难题的几个方法,实现可调数组功能及过程和函数的传递。

网络计划中“工期固定、资源均衡”优化方法的改进

<正> “工期固定、资源均衡”优化的目标是:把网络计划日需资源量压缩到某一最低限额,使工程的物资有保证而提高计划实现的可能性;同时减少物资储备、物资需求高峰时增加临时设备的费用,或在资源需求低谷时设备与人力的闲置浪费。从而可加快资金周转,降低工程成本和加速工程进度的目的。 “工期固定、主要资源均方差最小”法(本文简称Minσ~2法)

网络计划中“资源有限、工期最短”优化方法的改进

网络计划中“资源有限,工期最短”优化方法,是在工程受到人力、物力或财力的限制条件下,采用统筹的方法对网络中各工序进行调整,使得网络计划在满足资源限制条件下总工期最短。目前国内流行的两种优化方法:“总时差-资源”分析法(本文以后简称方法一)和RSM法都存在着计算量过大的问题.本文在对此二法深入分析的基础上提出了以“最迟开始时间LS”为调度法则的两个改进算法:“ES-资源”调度法(以后简称算法一),“最小EF减最大LS”调度法(以后简称算法二),可使计算量成倍下降,空间占有量减少,总工期缩短。