基于火焰光能的炉膛火焰温度在线检测研究进展

炉膛火焰的温度场分布及燃烧状态对于窑炉安全经济运行具有极其重要的意义。近年来,以火焰光能为核心的火焰数字图像监测方法逐渐成为主流。本文从火焰的不同辐射光能入手,介绍了基于可见光能和红外光能两种不同的火焰温度检测方法,分析了误差来源,介绍了相关技术的最新进展,探讨了基于火焰光能的炉膛温度在线检测技术的发展方向。

基于彩色CCD的火焰温度检测算法研究

本文分析了彩色CCD摄像机测量机理,建立了由火焰图像求取燃烧温度场的数学模型,推导和分析了相应的三色温度测量模型,论述了图像噪声的滤除方法,分析了目前较先进的BP神经网络测温误差大的原因,并提出一种新的基于比值输入的BP神经网络法来计算温度。实验证明,该算法具有较高的计算精度和实用性。

窑炉温度检测中的软测量综述

高炉各项技术、经济指标与炉温密切相关,炉温在线检测具有重要意义。由于温度高、影响因素复杂,高炉炼铁过程的稳定、协调、优化控制需利用易测过程变量对难以直接测量的待测过程变量进行建模,实现间接的在线测量。文中介绍软测量技术,重点论述软测量技术在窑炉火焰温度测量和温度预测中的应用,介绍国内外同行的相关研究成果,展望窑炉温度软测量技术的发展方向。