基于光电容积法的心率监测模块设计

心率是判断健康的重要指标之一,利用可穿戴智能设备在日常生活中进行持续的心率监测十分必要。选择了光电容积脉搏波描记法中的反射式测量法,设计一种可用于儿童智能手环的心率监测模块。以STM32F103单片机为核心,采用NJL5303R反射式光电传感器采集光体积描述信号,对比快速傅里叶变换法、最小均方算法、滑动平均滤波算法与近年来我国学者提出的综合性算法等信号提取算法,介绍了其原理并分析了信号提取与抗干扰方面的优缺点。提取出的PPG信号经放大和滤波并由算法处理得到心率值,实现日常生活中的连续性心率监测。

运动手环中的姿态检测方法研究

在可穿戴设备逐渐发展的过程中,姿态检测作为其重要功能之一已经加入到越来越多的可穿戴设备中,因此,对如何在算法上提高姿态检测的准确性进行研究至关重要。通过对余弦测度、四元数算法、自适应波峰检测、人体姿态检测系统这四种姿态判断的主要算法在硬件选择和方法实现进行简要分析和比较,总结出这四种姿态判断算法各自的优缺点及主要适用情境,最后得出适应于儿童手环的相对优化的姿态检测方式。