期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于双语主题和因子图模型的汉语-越南语双语事件关联分析
被引量:
4
1
作者
唐莫鸣
朱明玮
+2 位作者
余正涛
唐培丽
高盛祥
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期125-131,139,共8页
随着"一带一路"国家战略实施,我国与越南的交流与合作日益密切,及时掌握两国新闻事件动态意义重大。该文针对汉越双语新闻事件关联分析所面临的跨语言关联问题,研究汉越双语新闻事件关联分析方法。汉越双语新闻事件分析其实...
随着"一带一路"国家战略实施,我国与越南的交流与合作日益密切,及时掌握两国新闻事件动态意义重大。该文针对汉越双语新闻事件关联分析所面临的跨语言关联问题,研究汉越双语新闻事件关联分析方法。汉越双语新闻事件分析其实质是多语言多文本的理解问题。其主要难点是要解决多语言多文本下的新闻事件理解问题。该文提出了基于因子图模型的局部密切度传播算法。首先使用双语主题概率模型,从双语文档中获得双语主题及主题概率分布,然后基于新闻事件的文本相似度构建事件因子图模型,在因子图上对相互关联的事件使用局部密切度传播算法计算某一主题下所有相互关联的事件间的影响力。最后得到不同主题下事件间的影响力拓扑图。实验结果表明该方法相比相似度计算和词语共现的方法取得了不错效果。
展开更多
关键词
汉越双语新闻事件
事件关联
多语言文本
下载PDF
职称材料
基于社交圈发现与用户信任度传播的微博朋友推荐方法
被引量:
1
2
作者
朱明玮
唐莫鸣
《软件导刊》
2018年第6期62-66,共5页
微博的普及导致微博平台数据量日益增长,因此从海量微博中快速准确地为微博用户推荐好友成为了巨大挑战。用户的社交网络和微博文本在一定程度上体现了用户的价值观和兴趣爱好,有相似兴趣的微博用户更有可能成为朋友。基于上述事实,以...
微博的普及导致微博平台数据量日益增长,因此从海量微博中快速准确地为微博用户推荐好友成为了巨大挑战。用户的社交网络和微博文本在一定程度上体现了用户的价值观和兴趣爱好,有相似兴趣的微博用户更有可能成为朋友。基于上述事实,以用户微博文本相似度为似然函数,使用K-means聚类对微博用户聚类,得到微博用户社交圈;在社交圈内部迭代计算用户之间的相似度,同时计算用户对其所在社交圈中其余用户的信任度;最后,根据用户之间的相似度和信任度完成微博好友推荐。实验结果表明,该算法优于传统的基于社交网络拓扑图的好友推荐方法。
展开更多
关键词
社交圈
信任度
朋友推荐
微博
下载PDF
职称材料
题名
基于双语主题和因子图模型的汉语-越南语双语事件关联分析
被引量:
4
1
作者
唐莫鸣
朱明玮
余正涛
唐培丽
高盛祥
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期125-131,139,共8页
基金
国家自然科学基金(61472168
61672271
+2 种基金
61732005)
云南省高新技术产业发展项目(201606)
云南省科技创新人才基金(2014HE001)
文摘
随着"一带一路"国家战略实施,我国与越南的交流与合作日益密切,及时掌握两国新闻事件动态意义重大。该文针对汉越双语新闻事件关联分析所面临的跨语言关联问题,研究汉越双语新闻事件关联分析方法。汉越双语新闻事件分析其实质是多语言多文本的理解问题。其主要难点是要解决多语言多文本下的新闻事件理解问题。该文提出了基于因子图模型的局部密切度传播算法。首先使用双语主题概率模型,从双语文档中获得双语主题及主题概率分布,然后基于新闻事件的文本相似度构建事件因子图模型,在因子图上对相互关联的事件使用局部密切度传播算法计算某一主题下所有相互关联的事件间的影响力。最后得到不同主题下事件间的影响力拓扑图。实验结果表明该方法相比相似度计算和词语共现的方法取得了不错效果。
关键词
汉越双语新闻事件
事件关联
多语言文本
Keywords
Chinese and Vietnamese bilingual news events
events correlation
multi-lingual text
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于社交圈发现与用户信任度传播的微博朋友推荐方法
被引量:
1
2
作者
朱明玮
唐莫鸣
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《软件导刊》
2018年第6期62-66,共5页
文摘
微博的普及导致微博平台数据量日益增长,因此从海量微博中快速准确地为微博用户推荐好友成为了巨大挑战。用户的社交网络和微博文本在一定程度上体现了用户的价值观和兴趣爱好,有相似兴趣的微博用户更有可能成为朋友。基于上述事实,以用户微博文本相似度为似然函数,使用K-means聚类对微博用户聚类,得到微博用户社交圈;在社交圈内部迭代计算用户之间的相似度,同时计算用户对其所在社交圈中其余用户的信任度;最后,根据用户之间的相似度和信任度完成微博好友推荐。实验结果表明,该算法优于传统的基于社交网络拓扑图的好友推荐方法。
关键词
社交圈
信任度
朋友推荐
微博
Keywords
social circle
trust degree
friends recommended
Micro-blog
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双语主题和因子图模型的汉语-越南语双语事件关联分析
唐莫鸣
朱明玮
余正涛
唐培丽
高盛祥
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
2
基于社交圈发现与用户信任度传播的微博朋友推荐方法
朱明玮
唐莫鸣
《软件导刊》
2018
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部