基于小波分析的重载卡车变速箱装配品质在线检测方法研究

为确定某型变速箱装配品质,从变速箱内部结构出发,简要介绍了变速箱常见装配故障,从理论上分析了变速箱在各挡位情况下各齿轮和轴承等零件的常见故障特征频率,并搭建声压信号采集平台,采集变速箱不同挡位运转时产生的声压信号,利用小波阈值去噪法对采集的原始声压信号进行去噪,并运用小波分析对去噪后的声压信号进行分解,对相应的频段信号进行谱分析,结合理论分析与实验分析的结果,获得变速箱的装配故障特征,为检查变速箱装配品质提供依据。该研究对变速箱装配品质检测具有一定的参考意义。

M型变速箱总成密封质量预测方法研究

为了预测变速箱总成密封质量,提高一次装配合格率,提出一种灰关联分析和遗传算法-BP神经网络的预测模型。应用灰关联分析方法,计算各装配工艺参数的灰关联度,确定影响变速箱总成密封质量的关键装配工艺参数。建立基于遗传算法GA的BP神经网络预测模型,对M型变速箱装配总成泄漏值进行预测。几种预测方法结果表明,本文提出的预测方法获得的预测值平均相对误差最小,约为5.67%,验证了该预测方法的有效性。