基于哈里斯鹰优化算法的光伏储能容量配置优化

在双碳目标下,高比例的光伏等新能源接入对电网造成了冲击。针对此问题,从电站侧出发,基于最低的光伏功率平均波动率和储能系统成本这两个优化目标,提出了一种基于哈里斯鹰优化算法的储能容量配置优化模型,通过聚类算法将天气类型分为四种并分别进行优化。结合算例分析,所提出的模型对储能配置问题在雨雪等较差的工况可将日均波动率从54.61%降低至13.60%,晴天等较好的工况日均波动率可下降约5%。通过双层优化,确定出最终储能配置方案为2.5 MW/4.59 MW·h,结合全年数据进行优化验证,此方案下全年平均波动率从19.41%下降至11.33%,全周期成本814.75万元。

多绕组电力变压器内部短路稳态分析 (一)建模与仿真

电力变压器线圈之间的耦合特性使其内部短路故障的外部特性具有复杂性。为了正确设计和整定变压器内部故障的继电保护方案,必须逐个地针对每种变压器内部短路故障分布情况找到外部故障特征。文中提出了一种分析电力变压器内部短路故障的电路模型和分析方法,并以一台双绕组变压器为例,对线圈内部对地短路、匝间短路、相间短路分别进行了仿真计算,给出了外特性随故障类型和故障位置变化的规律。

多绕组电力变压器内部短路稳态分析 (二)实验验证与差动保护灵敏度分析

通过在一台三相双绕组电力变压器内部设置各种短路来测试线端电压和电流,并与仿真计算的结果进行比较,验证了所提出的变压器内部短路故障分析的电路模型和计算方法。在此基础上,根据所设置的对地短路、匝间短路、相间短路等3种类型短路故障的仿真计算结果,分析了现有差动保护对这种变压器的保护灵敏度,指出纵差保护的灵敏度基本令人满意,而要提高零差保护的灵敏度,还需要进一步研究补偿措施。

电力变压器内部短路故障对短路电抗的影响

根据电力变压器设计短路电抗的计算方法,研究了电力变压器内部各种短路故障对短路电抗的影响,指出了内部短路引起沿轴向安匝分布不均匀,从而增强了横向漏磁场分量。横向漏磁场对漏电感的作用是增加的。当内部短路发生在原边侧绕组时,虽然横向漏磁场分量增加了,但是原边绕组励磁总安匝数相对减少了,而且它引起漏电感减小的作用大于横向漏磁场分量增加引起漏电感增加的作用,所以短路电抗是减少的;当内部短路发生在线端短路的副边侧时,原边侧的短路电抗可能大于正常值。无论内部短路发生在何处,短路电抗均不等于额定值,其值之增加或减少随短路位置的变化是非线性的。

主设备后备阻抗保护反应绕组短路的灵敏度分析

大型发电机和超高压变压器的后备保护经常采用阻抗继电器。有些人误认为,后备阻抗保护对发电机定子绕组和变压器各侧绕组的相间、匝间短路、YN侧的单相接地短路有很高的灵敏度。实际上后备阻抗保护对发电机定子绕组和变压器绕组的各种内部短路的灵敏度往往很低,达不到绕组短路近后备保护的目的,它只能是发电机和变压器三相引线以及相邻线路和母线的后备保护。数字仿真计算充分证明上述结论的科学性。

基于小世界模型的无线传感器网络层次型路由算法

层次型路由算法是无线传感器网络研究的热点领域。针对传感器节点能量受限问题,提出一种基于小世界模型的无线传感器网络层次型路由算法(HASWNM)。通过添加高性能节点以及在簇头间添加捷径的方法,使得无线传感器网络(WSN)体现出小世界网络特性。由于能量消耗主要集中在数据发送阶段,因此该算法在簇间中继选择时考虑了簇头自身的能量问题。此外,根据簇头节点距离基站的位置远近,确定不同的自适应搜索区域。实验结果证明,当高性能节点个数为100时,网络中可以呈现出小世界特性。与CSWN、TSWN、DASM相比,该算法第一个节点的死亡轮数分别延迟了6%,6%,29%,每一轮网络中的平均能量消耗分别减少了5%,12%,17%。因此,该算法构造的无线传感器网络具有小世界特性,并且能量消耗较低。

基于BiLSTM-MhSa-ResNet的储能电站SOC预测

储能电站荷电状态(SOC)评估对储能电站安全稳定运行起到重要作用。针对当前传统神经网络预测精度不足的问题,提出一种双向长短期记忆多头残差网络(BiLSTM-MhSa-ResNet)进行SOC预测。该模型使用多头自注意力机制提高了特征值的获取能力,通过残差神经网络解决了梯度异常问题,应用双向长短期记忆网络捕获了长期依赖关系,从而提高了预测能力。实验结果表明,采用BiLSTM-MhSa-ResNet进行充电SOC预测时,平均绝对误差为1.02%,均方根误差为1.31%,决定系数为0.998,提高了SOC预测的准确性。进行放电SOC预测实验时,该模型也具有较好的训练效果。

新能源制氢项目容量配置研究

随着新能源项目大规模发展,电解水制氢技术成为了解决消纳的关键。如何在新能源末端合理配置制氢设备容量成为当下的主要问题。本文提出了一种“基于仿真模型的风光储氢容量配置方法”,通过对全年风电、光伏、储能、负荷和制氢设备等出力进行仿真,计算出最优配制氢规模。本文选取了某氢基竖炉新能源项目进行研究,在保证竖炉年需氢17.98万t前提下,最终推荐制氢产能440000Nm^(3)/h,实现全额自消纳情况下弃电率0.7%、典型日无弃电。

基于虚拟磁通与差动电流特性识别变压器励磁涌流

在定义虚拟磁通的基础上,根据虚拟磁通对于差电流的曲线在发生励磁涌流和发生内部短路故障情况下在中心对称性上具有明显区别的特征,提出了一种基于计算虚拟磁通的识别励磁涌流和内部短路故障的方法。虚拟磁通只需要根据绕组端电压测量值就可以容易计算。虚拟磁通与差电流的关系曲线的中心对称性特征只需要1个至2个工频周期就可以准确判断。在硬件实现差动保护控制模块的基础上进行了动模试验,结果表明所提出的新方法可以快速、可靠地识别励磁涌流和内部短路故障。

风电场工程监控视频融合关键技术研究

基于地理信息技术的视频融合技术具有天然的时间和空间优势,可实现精准定位和时空动态分析,使得监控更为直观,在风电场工程施工和运维管理中均可以发挥重要作用。本文针对风电场工程监控视频融合系统开发中的快速建模和施工进度模拟两项关键技术提出了解决方案,为风电场工程监控视频融合系统的开发创造了技术基础。

基于低秩矩阵完备的大规模MIMO系统信道估计研究

随着大规模MIMO系统中天线数的增长,获取信道状态信息(channel state information at the transmitter,CSIT)所需的下行信道训练开销和上行反馈开销变得非常巨大。针对信道估计开销过大的问题,提出了一种新的CSIT估计方案和基于低秩矩阵完备的信道估计算法。在所提方案中,基站发送训练信号给各个用户之后,用户直接将其观测信号反馈给基站,并在基站端进行统一的CSIT估计。然后,利用大规模MIMO信道矩阵的特点,将信道估计问题转换为低秩矩阵完备问题,从而可以利用软阈值算法恢复出所有用户的信道状态信息。仿真结果表明,该算法可以获得精确的信道状态信息,并有效地减少了信道估计开销和复杂度。

宁夏某沙戈荒大基地送出线路走廊土地集约化利用的初步探讨

沙戈荒新能源大基地中,送出线路长度长且预留廊道宽度大,占用了较大的国土空间,目前一般都做闲置处理。本文梳理了国内相关规定及文献,对输电线路走廊空间集约化利用的安全性和可行性开展了初步研究,认为可以合理开发利用走廊的电力保护区的空间,其电力设施的安全性也可以得到保证。同时基于电力设施安全的前提下,从沙戈荒大基地实际出发,提出了开发利用的具体用途及注意事项。

海上风电场升压站的无功配置

海上风电场升压站电气设计遇到的首要难题，是在有限的海上平台上布置各种电力设备，如：220kV（或110kV）、35kV、0．4kV配电设备、控制系统、通信系统等设备。解决这一问题的有效的办法之一，是合理配置海上风电场的无功补偿设备。最切实可行的方法是充分挖掘风电机组的无功容量和调节能力，以大幅度地减少安装于升压站的集中型无功补偿装置的容量。在理想情况下，集中型无功补偿装置的容螬可能缩减至零。

风电场35kV集电系统低电阻接地方式的工程算法

为了实现风电场汇集线系统（以下简称“集电系统”）单相故障的快速切除，各已建风电场正逐步进入集电系统的整改阶段，主要采用经低电阻接地方式，以保证零序电流保护的灵敏度。本文介绍了一种选择低电阻参数的工程简便算法，以作为风电场中性点接地电阻设计的参考。

破解阻碍规模种菜效益的十大难题

规模种菜首先要解决的是在除去总成本后仍然赚钱的问题,必须一步步来,同时投资时要留有充足的风险金,一旦遇上自然灾害、政府投入减少或取消、重大病虫害、各种意想不到的飞来横祸,企业还能生存下去。朝阳产业不能跌倒在黎明。

基层种子商该如何选择主推品种

2009年武汉种子交易会期间，一位地级市的曾经理向我反映，在小神农种苗经营部的种子销售体系中，只保护了一级经销商的利益，对他们这些二级经销商的利益没有保护。以我部的早白菜薹（Ⅲ）种子来说，他卖了多年，农户反映一直很好，在武汉，进价为5元／包，回家的零售价格最多能卖6元，2007年卖了5000多包，利润太薄。所以，2008年他主推其他单价较低（1-2元／包）的白菜薹种子，也能卖4～5元／包，顺便拿小神农种苗的少量种子用来砸价，而且在推广时对顾客说，小神农现在不行了，早就淘汰了，让其他卖小神农白菜薹的商家也知难而退。他这样做的结果是：利润比前年高得多。在当地，早白菜薹还不是一个大品种，几块钱的东西，就是产量低一点，抽薹迟一点，表现乱一点，也没有人来找麻烦。我对曾经理说：您听说过杀鸡取卵、涸泽而渔的成语吗？

产品不好卖怎么办?比业务员更忠诚的居然是他……

时光知味,岁月沉香。《长江蔬菜》历尽三十年风雨,一路荆棘丛生,却是一路高歌猛进,始终初心不改,顺势而为,书写了坎坷而又硕果封存的三十年。三十年的佳酿,浓郁而甘醇;三十年的《长江蔬菜》,纸墨醇香,亦让人回味悠长,在这段漫长的时光里,《长江蔬菜》锻造了众多辉煌,也收获了太多感动,众多编委、联办领导、产业专家、广告客户、热心作者、万千读者,与《长江蔬菜》相识,携手同行,为之倾情扶助、添薪加火,展开了一段段相知、相惜、相依的因缘,于此我们一直感念于心。与君相携,《长江蔬菜》方有此时;如今荣耀,皆为众君守望之功;望日后的岁月里,与君同行,与梦同在!