基于手机传感器的多参数电梯检测方法

电梯是高层建筑必不可少的垂直交通工具,而定期对电梯进行检测与检验尤其重要。传统的电梯检测方法需要电梯检测人员携带大量硬件设备,过程烦琐且不便。为解决此问题,本文提出了一种基于智能手机的电梯检测方法,利用手机内置传感器可获取电梯检测的关键参数。对样本数据进行对比分析,其结果显示样本数据接近专用设备所测的数据。因此,使用智能手机传感器可以方便有效地检测电梯的运行特性,从而跟进科技发展,避免机械浪费。

钢丝绳实时测长系统

钢丝绳长度测量中的关键是如何检测与消除打滑带来的测量误差。为了准确测量钢丝绳的长度,提出了采用比较压紧轮和驱动卷筒的转速比的方法来检测是否打滑,并在程序中采用累积脉冲误差的方法来消除由于微小打滑而出现的舍入误差。实验结果表明,该系统工作可靠,测量误差小于0 2%。

SSE在中子脉冲序列核信号实时频谱分析中的应用

为解决中子核信号频谱分析中快速傅立叶变换(FFT)高速计算的实时性关键技术问题,本论文针对用于频谱分析的中子脉冲序列信号本身所具有特殊"0、1"结构的特点,构造旋转因子表,采用SSE指令对算法优化设计,研究了一种仅需加法和寻址运算的FFT快速算法,实现了基于PC平台,在1GHz采样率下中子脉冲序列信号的FFT实时频谱分析处理工作。性能测试结果表明,在中子脉冲计数率为3×106s-1时,与相应的FFTW算法相比较,该算法所需的计算时间(效率)提高了517%。其中,SSE指令的优化设计可使算法的计算效率提升209%,满足了中子脉冲序列核信号频谱分析时对实时性的要求。

中子脉冲序列核信号相关和功率谱实时计算

为解决基于PC机平台、高达1 GHz采样率下之相关计算和频谱分析对实时性要求的关键技术问题,针对中子脉冲序列核信号本身所具有的特殊的"0,1"结构特点,采用快速移动的方法,借助于内存管理及SSE优化设计,创建了优化频谱分析的流程,构造了高速、实时的相关计算和功率谱分析算法,实现了1 GHz采样率下的中子脉冲序列核信号的实时相关计算和频谱分析。性能测试结果表明,在计数率为3×106s-1,单个块(长度为1 024)时,研究的相关算法的计算时间为0.29μs,相应的英特尔数学内核库的相关计算时间为129.95μs。现场实际试验表明,该算法达到了对中子脉冲序列核信号进行相关计算和频谱分析的实时性要求。

一种中子脉冲序列信号实时频谱分析的研究

中子脉冲序列频谱分析是一种极为重要的核信息随机信号分析方法。论文针对中子脉冲序列信号本身所具有特殊的"0、1"结构特点,构造了旋转因子表,通过加法和寻址运算及SSE优化指令,实现了在1GHz采样率下基于PC平台的中子脉冲序列信号的FFT实时频谱分析。性能测试及仿真验算结果表明,在中子计数率为3×106s-1时,该算法所需的计算时间较相应的FFTW提高了355.3%,满足了中子脉冲序列信号频谱分析的实时性要求,且还具有可扩展性强、维护方便等优点。

一种反映人眼视觉特性的JPEG压缩编码

在分析标准JPEG编码与解码过程的基础上,利用人眼的视觉特性调整量化矩阵,提高了编码器的压缩性能。

电梯空载曳引力试验的本质安全检验

空载曳引力试验的本质是保证或限制电梯的曳引能力不能过大，电梯越程后不发生撞顶事故。以保证TSGT700-2009《电梯监督检验和定期检验规则——曳引与强制驱动电梯》中的第8．6项“空载曳引力试验”规定了其检验方法及判定。然而，在执行过程中，该项目的检验和判定引起了广泛的关注和讨论。

基于MPEG视频的镜头检测系统研究

镜头检测是实现基于内容的视频检索的首要问题,文中在讨论镜头切变与渐变检测算法的基础上,实现了基于MEPG视频的镜头检测系统。系统采用了“滑动”窗口法来实现镜头的切变与渐变的检测。同时,通过直接从MPEG- 1压缩视频流中提取信息,实现了在压缩域内的镜头检测。实验结果表明,系统对镜头切变的检测取得了良好的效果。同时,也可以对滑动、淡入淡出、擦除等渐变进行检测。系统采用了Direct show作为对视频的支持,具有良好的通用性及人机交互界面,满足了视频检索系统对界面的要求。

电梯限速器-安全钳联动试验的本质安全检验

限速器、安全钳是电梯的重要安全部件，在电梯超速及断绳时进行安全保护，其工作是否有效和可靠对电梯的安全运行至关重要。如何利用科学的检验方法、流程，实现电梯的本质安全检验，对于电梯的安全运行具有重要的意义。笔者就限速器一安全钳的联动试验的检验而言，以实例论述如何实现其本质安全检验。

关于空载曳引力试验检验方法及结果判定的探讨

新检规中窄载曳引力试验的本质是保证或限制电梯的曳引能力不能过大，是十分重要的安全检验项目。论文针对检验时设置变频器等电气上设置保护来限制电梯驱动能力从而使曳引机停止旋转的情况，分析提出了只有在变频运行试验均满足要求时才能判定为合格，通过变频器等电气保护进行限制的具体说器驱动参数相同时的空载曳引力试验和110％超载并提出应由调试单位出具关于电梯曳引能力过大，明，由此实现空载曳引力试验的本质安伞检验。

软件测试自动化中建立可维护脚本的技术

计算机软件测试应能有效地发现软件中的任何缺陷,同时它也应是高效的,尽可 能使占有的时间少且开销小?自动化的软件测试可以大大减少测试开销,同时增加在有限时 间内的测试?测试脚本是实现软件测试自动化的重要组成部分?使用不同的脚本技术可以减 小脚本的大小?数量及复杂度,每个脚本技术都有其不同的适用场合?文章介绍了几种不同 的脚本技术及其特点,并举例说明它们怎样去实现相应的测试用例?

基于^(252)Cf裂变中子源的核信息系统频谱分析

针对252Cf裂变中子源所构造的核信息系统,在阐述随机核信号功率谱密度的算法原理基础上,借助于Matlab分析工具,采用分块平均法,对系统3个测量通道的随机核信号,先做相关计算,再对总的相关函数进行傅里叶变换,求得总功率谱,最后做平均得到所需的功率谱密度,得到了核信息系统的频谱图,并获得了相关函数多重性、相干性和功率谱密度比等重要参数。

X射线椭圆弯晶谱仪实验研究

利用椭圆从一个焦点发射出的光线经椭圆面反射必汇聚于另一焦点的性质,设计了基于620～6200eV的X射线椭圆弯晶谱仪。文中分析了系统原理,完成了谱仪光学色散系统、探测系统及仪器的研制。采用KAP、LiF、PET、MiCa作为色散元件,其2d值在0.4～2.6nm、Bragg角为30°～67.5°,晶体尺寸为120×8×0.2mm,偏心率为0.9586,焦距1350mm,光程长1456mm,分析器基底材料用数控铣床加工。实验在上海"神光Ⅱ"号装置上实施,激光能量为150J,波长为0.35mm,真空度为3×10-3Pa。为达到光学对准,采用了小点光源以及精密望远镜对中。实验结果显示出金靶在0.63～0.79nm范围,其分辨力(△λ/λ)达到了1/486。谱的分辨力还与晶体特征和激光靶源尺寸有关。谱仪性能良好、使用方便、简单,具有高的收集效率和分辨能力,能够有效获取激光惯性约束聚变中激光等离子体发射光谱的丰富信息。

钢缆绳在线测长系统

在生产线上对钢缆绳长度进行实时准确的测量,其关键是检测打滑,消除由于打滑带来的测量误差。在对生产流程分析的基础上,采用成品卷筒和主动卷筒的转速比在短时间内是否有跳变的方法来检测是否打滑,从而消除由于打滑而引起的测量误差。用编码器零位来消除由于现场干扰而引入的少量非计数脉冲。实验结果表明,该系统工作可靠,测量误差小于0.2%。

动平衡实时监测及分析系统

针对中国嘉陵集团的生产需要,根据影响系数法建立了一套多通道动平衡实时监测系统,可以同时对多个转子的不平衡量进行动态监测及分析,并给出了配重大小和位置。主要从动平衡测试的基本原理、软硬件的没汁、实例分析等方面阐述了整个系统的构建,并提出了求取不同转速下影响系数的一般方法。

一种核信息系统的随机信号降噪处理技术

针对一种核信息系统随机信号的特点及噪声分析,借助于Matlab信号分析工具,通过分别采用FFT频域滤波法、抑制细节系数滤波法、全局阈值滤波法和分层阈值滤波法等对随机核信号进行降噪处理及分析比较,研究结果表明,分层阈值滤波法降噪得到的结果光滑性和相似性都比较好,同时采用最小二乘法对分层阈值降噪后数字核信号进行非线性拟合,获得核信号的理想方程,提高了拟合后的核信号的测量分析精度。

核军控核查符合测量系统中去除γ射线新方法

为消除γ射线的影响,在阐述核军控核查技术中的符合测量方法原理的基础上,分析了γ射线对于符合测量系统性能的影响机理,提出了一种新的去除γ射线峰的方法——拒绝窗口法。通过实验验证,利用该方法可以显著降低γ射线峰对符合测量系统性能的影响,且对γ射线的去除率达到了99%,大大改善了核武器识别系统的测量效果。

多适性核信号处理与分析系统的设计

为了在线检测、存储、处理多种形式和多种频率的核信号,采用硬件、软件相结合的方式构造出一种基于超高速数据采集卡(3通道、1 GS/s采样率、1 ns同步精度)、利用PC平台的多适性核信号处理与分析系统。当来源核信号为脉冲形式时,采集按时间数字转换方式记录信号;当来源信号为连续形式时,采集按模拟数字转换方式记录信号。设计了对应于不同信号形式的处理流程和算法,有效得到了核信号随机过程的相关函数、功率谱估计等主要结果。

基于^(252)Cf中子源自相关分析的核事件死时间测量与修正方法

基于所研制的252Cf中子源频域测量系统,针对核探测系统的死时间使核事件丢失这一问题,利用自相关分析,研究了一种核探测系统死时间测量与修正的方法。试验测量结果表明:采用自相关图谱,可以直接获得高速频谱测量系统的死时间为40 ns,既方便又快捷,且测量精度高,达到了ns级,优于国外文献报道的类似核武器识别测量系统的死时间20μs。

基于支持向量机的^(252)Cf中子裂变信号时频特征分析及识别

基于裂变中子(252Cf)对裂变链(235U系统)依存关系,在对252Cf中子裂变信号的测量原理及信号特点分析基础上,开展了基于支持向量机的中子裂变信号时频特征分析及识别研究工作。采用小波分解和去噪小波包分解方法,提取不同状态下随机核信号的时频能量特征,借助于统计学习理论的支持向量机(SVM)分类器原理进行训练和分类。研究结果表明:通过直接小波分解或去噪小波包分解,以获取核信号特征的方法是有效的;去噪小波包分解特征提取方式,较之直接小波分解特征提取方式更能反映中子裂变核系统的内部特征和规律;基于SVM核信号样本的分类,训练后的SVM分类器有着大于70%以上的正确率,且较好地克服了训练样本数较少的问题,验证了方法的可行性和有效性。