基于二维主分量分析的人耳身份识别研究

有效的特征提取方法是解决人耳身份识别任务的关键之一。以主分量分析(PCA)为代表的线性子空间方法在特征提取工作中得到了广泛应用。为了更有效地提取人耳图像特征并减少运算量,将基于二维图像矩阵的2D-PCA方法应用于人耳身份识别。针对三个USTB人耳图像库,采用最近邻分类器,研究了选用不同的特征维数、贡献率,及不同的相似性测度时,2D-PCA方法与传统的PCA方法的识别性能。交叉验证的实验结果表明:2D-PCA方法较PCA方法获得了更短的训练时间和更高的识别率,说明基于图像矩阵的2D-PCA方法是一种效率更高,鲁棒性更强的人耳身份识别方法。

荔浦县农民专业合作社现状·问题及对策

农民专业合作社是广西荔浦县农业经济转型升级的重要推手。分析荔浦县合作社存在的资金、管理问题等,并提出盘活发展资金、规范化管理等措施,以促进农民专业合作社的发展。

桂林市果品物流现状及对策分析

分析了桂林市果品物流现状,从物流企业、果蔬批发市场和政策等角度出发,指出其中存在的问题,并针对这些问题给出了有针对性的建议,包括完善基础设施、完善流通模式、培养专业化人才、政府加强监管、推动信息化建设等,以期为桂林市果品物流的发展提供参考。