曲面切族芽及其非几何包络面芽的奇点

一族曲面切族芽是一系列正则曲面的运动,这种运动是从一个正则曲面切变到另一个正则曲面.文中给出了在形变意义下稳定的曲面切族芽的分类,并且研究了它们的包络的奇点.

基于海明差异评价的多目标进化算法

为提高多目标进化算法的分布性和收敛性,提出一种基于海明距离差异的多目标进化算法。在非支配前沿的基础上定义海明等级,依据海明距离的大小对个体进行选择操作。同时结合海明差异和Pareto评价方法,对外部存储器中最优解进行更新和维护,通过结构相似度构建小生境空间,并引导算法趋向Pareto最优前沿面。对6个典型函数的测试结果表明,较其他对比算法,该算法在具备收敛性的同时能够保持较好的均匀性分布。

关于左右等价群下通用开折定理的证明

借助光滑映射奇点理论中的左右等价,讨论等变分歧问题在左右等价群作用下的开折理论已经有了各种形式的通用开折定理,但都有证明不严格的问题,文中将通过一系列的引理,严格证明通用开折定理.

自适应直接逆控制仿真研究

研究被控对象逆模型控制问题,自适应直接逆控制(ADIC)的关键是即时逆模型的准确性和模型在线辨识算法的快速性。针对逆模型辨识问题,设计了稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机(SONB-LSSVM),并提出了基于SONB-LSSVM的ADIC算法。在每个控制周期,进行递推学习新样本,并删除与新样本最相似的样本,然后被共享为控制器并用作计算控制量。仿真表明,SONB-LSSVM能及时学习过程逆动态特性,有较强的泛化能力。表明ADIC具有良好的自适应能力和较高的控制精度。

基于人像图像的随机序列发生器

通过利用人像面部表情特征的差异性和获取(拍摄)过程中随机性,提出了一种新的随机序列生成方法;通过将图像获取过程中的随机噪声与人体生物特征相结合的方式产生随机源。仿真测试表明,该方法产生的随机序列不具有线性相关性和非线性相关性,具有优良的均匀度和FIPS PUB 140-2及NIST 800-22测试通过率,能够满足信息安全的需要,并且方法简单,易于实现。

一种因子化的稀疏矩阵转置算法

在定义了二元组结构的基础上,对稀疏矩阵中非零元素的行、列坐标值进行因子化,以此实现了一种新的稀疏矩阵压缩存储结构.并在应用该压缩存储结构的基础上,提出了一种稀疏矩阵转置操作的改进算法.该算法较传统算法而言,在时间复杂度不变的前提下将空间复杂度降低了30%.

分歧参数带有对称性等变分歧问题及其开折的稳定性

借助光滑映射奇点理论中的接触等价,定义分歧参数带有对称性的等变分歧问题及其开折,研究这种分歧问题的稳定性.得到的这种分歧问题的无穷小稳定与稳定是等价的,而且讨论了这种分歧问题开折的稳定性,得到了一定条件下分歧问题开折稳定的充分必要条件为该开折是通用开折.

基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种LSSVM在线学习算法.首先引入了基于Cholesky分解求LSSVM的方法,接着根据在线建模期间核函数矩阵的更新特点,将分块矩阵Cholesky分解用于LSSVM的在线求解,使三角因子矩阵在线更新从而得出一种新的LSSVM在线学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,减少计算量.仿真实验显示了这种在线学习算法的有效性.