融合DES和ECC算法的物联网隐私数据加密方法

为避免物联网隐私数据在加密过程中产生较多重复数据,导致计算复杂度较高,降低计算效率和安全性问题,提出融合DES(Data Encryption Standard)和ECC(Ellipse Curve Ctyptography)算法的物联网隐私数据加密方法。首先,采用TF-IDF(Tem Frequency-Inverse Document Frequency)算法提取物联网隐私数据中的特征向量,输入BP(Back Propagation)神经网络中并进行训练,利用IQPSO(Improved Quantum Particle Swarm Optimization)算法优化神经网络,完成对物联网隐私数据中重复数据的去除处理;其次,分别利用DES算法和ECC算法对物联网隐私数据实施一、二次加密;最后,采取融合DES和ECC算法进行数字签名加密,实现对物联网隐私数据的完整加密。实验结果表明,该算法具有较高的计算效率、安全性以及可靠性。

汽车检测控制系统网络通信技术

现阶段,汽车保有量越来越多,汽车的检测与维修也越来越频繁,如何提升汽车的检测效率,是急待解决的问题,通过汽车检测控制系统的应用,从而提高汽车检测控制系统网络通信的质量和效率。本文主要从汽车检测控制系统的含义及结构入手,并对汽车检测控制系统网络通信技术进行全面分析,仅供参考。