马来酸单十二胺丙基磺酸钠的合成与性能

通过三步法合成了马来酸单十二胺丙基磺酸钠可聚合表面活性剂。首先用马来酸酐和十二烷基伯胺开环生成马来酸单十二胺,再用氢氧化钠中和成钠盐,最后用丙磺酸内酯做磺化剂生成磺酸钠盐。用正交设计试验确定了较佳工艺条件:当马来酸单十二胺钠盐和1,3-丙磺酸内酯摩尔比为1.0∶1.1,用乙醇为溶剂于65℃反应4 h,产率达到79.28%。用红外光谱对其结构进行了表征,并测定了其表面活性和乳化力。结果表明:该表面活性剂具有良好的表面活性,其cmc为0.42 mmol.L-1,最低表面张力为31.16 mN.m-1,并具有很好的乳化能力。

丙烯酸酯无皂乳液的制备及性能研究

用自制的马来酸单胺型可聚合乳化剂制备丙烯酸酯无皂乳液,研究了乳化剂用量及固含量对乳液性能的影响,并考查了聚合物乳液的表面张力、耐水性和抗电解质稳定性,用粒度分析仪、红外、DSC对聚合物乳液进行表征。结果表明,与传统乳液聚合相比,所合成的胶乳耐电解质、耐水性都有明显改善,乳液的T_g为26．41℃。

虚拟仪器设计中的VEE编程

本文概述了新一代图形化编程语言HP VEE5.0在一个VXI总线动态信号分析仪设计中的应用,介绍了它的主要特点与功能,重点阐述了用VEE设计虚拟仪器的高级编程技术。

中值滤波方法在燃气涡轮传感器数据校正中的应用研究

分析了发动机测量信号滤波需求,设计了针对传感器数据校正的中值滤波器和快速算法,给出了模拟发动机故障和变工况试验情况下的传感器输出,给出了滤波比较研究结果。数值实验和实际应用于涡轮试验测量数据滤波的结果表明,中值滤波器对于脉冲噪声可以完全剔除,对随机噪声也具有较好的抑制效果,并能够较好保持信号中的陡峭边沿等趋势成份。

反应型表面活性剂对乳液聚合的影响

通过分析不同类型的反应型表面活性剂,包括可聚合乳化剂,表面活性引发剂和表面活性链转移剂的结构,讨论了其对乳液聚合的影响和在乳液聚合中的应用。

基于数据挖掘的房地产价格预测

文章针对影响房地产价格的因素比较多,而导致其预测精度低的问题,提出了房地产价格预测模型。介绍了FCM算法和一种改进的FCM优化算法,通过实验得到分类结果,利用分类结果引入模糊数学对房地产价格进行预测,最后给出预测价格的误差分析。

压缩感知在数字电视信号频谱检测中的应用

目前频谱资源紧张,有效利用空闲频谱的认知无线电技术应运而生,IEEE802.22开放了VHF/UHF电视频段供认知无线电用户使用。为了合理利用电视频段,首先要对电视信号进行检测,随着数字电视的普及,对数字电视信号的检测尤为重要。传统奈奎斯特采样采样率高,耗费空间和时间,而电视信号在频域具有稀疏性,应用压缩感知技术能以随机采样的方式用更少的数据点来很好地恢复原始信号。鉴于此,应用压缩感知技术,采用能量检测法对数字电视信号进行频谱检测,提高频谱利用率。

燃气涡轮发动机试验数据确认概念研究

本文介绍了燃气涡轮发动机地面试验数据确认系统研究与应用现状,详细阐述了基于试验系统物理模型的解析冗余检验相关多传感器信号有效性方法和基于信号序列统计与时频特征分析单传感器通道信号有效性的方法,提出了系统研究框架。

发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法

针对发动机及其部件试验传感器数据证实的多源证据融合问题,描述了建立贝叶斯信度网络的方法,给出了传感器状态和检验关系式不确定性信息表达方法,发展了自动建立贝叶斯信度网络、计算可信度概率及更新网络的算法;给出了贝叶斯信度网络方法在模型发动机上的应用示例。

P2P僵尸网络的检测方法

首先分析P2P僵尸网络的结构,接着对当前基于主机、基于网络以及结合主机和网络的典型P2P僵尸网络检测方法分别进行简要地介绍,最后对P2P僵尸网络检测方法的发展前景进行展望。

燃气涡轮发动机地面试验传感器数据确认概念与方法研究

本文介绍了燃气涡轮发动机传感器数据确认系统的研究与应用现状,详细阐述了基于发动机和试验系统物理模型的解析冗余检验相关多传感器信号有效性方法,以及基于信号序列统计与时频特征分析的单传感器通道信号有效性的确认方法,提出了传感器数据有效性确认系统的研究框架。

可聚合表面活性剂应用于乳液聚合

通过分析可聚合表面活性剂的结构,讨论其对乳液聚合的影响,总结了理想可聚合表面活性剂的行为,还介绍了可聚合表面活性剂的工业品应用。

串口通信多线程实现的分析

分析了多线程实现串口通信的机制 ,通过UML活动图详细展示了串口通信中各个线程并发执行的过程 ,并讨论了多线程同步问题。基于《串口通信多线程实现的分析》的通信程序能够实时接收和发送数据 ,具有高效、可靠、稳定等特点 。

涡轮试验传感器数据证实的自关联神经网络方法

针对具有非线性和时变关系的涡轮试验多通道信号偏差检测问题,建立了自关联神经网络估计器和预报器方法。分析了自关联神经网络结构及输入-输出参数与测量变量之间的关联关系,提出了不同输入参数的涡轮试验传感器数据估计器和预报器,实现了对数据偏差的检测、分离及数据重构。

STAT3基因反义寡核苷酸对人宫颈癌HeLa细胞增殖和凋亡的影响

目的:探讨信号转导与激活因子3(signal transduction and activators of transcription 3,STAT3)反义寡核苷酸在体外对宫颈癌HeLa细胞增殖和凋亡的作用。方法:人宫颈癌HeLa细胞分为空白对照组、正义组和反义组。针对人STAT3的基因序列设计并合成反义寡核苷酸,应用阳离子脂质体Lipofectamine 2000介导转染人宫颈癌HeLa细胞。应用RT-PCR和Western blot法分别检测STAT3基因的mRNA及蛋白表达水平,MTT法检测细胞增殖,流式细胞术检测细胞周期及细胞早期凋亡。结果:与正义组和对照组比较,反义组细胞的STAT3基因mRNA表达和蛋白表达均明显下降,细胞增殖能力下降,细胞早期凋亡率增加,差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01)。结论:STAT3反义寡核苷酸可阻断JAK/STAT3信号转导通路,抑制人宫颈癌细胞生长,促进细胞凋亡,可能成为宫颈癌治疗的新方法。

组蛋白去乙酰化酶抑制剂SAHA体外抑制人卵巢癌SKOV3细胞的实验研究

目的:观察组蛋白去乙酰化酶抑制剂辛二酰苯胺异羟肟酸(suberoylanilide hydroxamic acid,SAHA)体外对人卵巢癌SKOV3细胞增殖和凋亡的作用,并探讨其可能机制。方法:体外应用SAHA作用于人卵巢癌SKOV3细胞,MTT法检测细胞增殖,流式细胞术检测细胞凋亡率。Western blot法检测细胞内组蛋白H4乙酰化水平,实时定量PCR方法检测p21、Bcl-2和Bax基因mRNA表达。结果:经SAHA作用后的人卵巢癌SKOV3细胞生长受到抑制,细胞凋亡增加(各实验组与对照组比较,均P<0.05),呈剂量依赖性;同时细胞内组蛋白H4乙酰化水平增加,p21基因和Bax基因mRNA表达增加(各实验组与对照组比较,均P<0.05),呈剂量依赖性,Bcl-2基因表达无明显变化(各实验组与对照组比较,均P>0.05)。结论:SAHA体外可抑制人卵巢癌SKOV3细胞增殖和诱导SKOV3细胞凋亡,提高组蛋白乙酰化水平,增加p21和Bax基因表达可能是其作用机制之一。

组蛋白去乙酰化酶抑制剂MS-275对人宫颈癌SiHa细胞迁移和侵袭的影响

目的:观察组蛋白去乙酰化酶抑制剂MS-275对人宫颈癌SiHa细胞迁移和侵袭的作用,并探讨其作用的可能机制。方法:应用不同浓度MS-275体外作用于人宫颈癌SiHa细胞,通过划痕实验检测细胞迁移能力,Transwell侵袭实验检测细胞侵袭能力。蛋白质印迹(Western blot)法检测细胞内组蛋白H4乙酰化水平,实时定量聚合酶链反应(PCR)方法检测细胞核因子κB(NF-κB)和尿激酶型纤溶酶原激活剂(uPA)基因mRNA表达。结果:经MS-275作用后,随MS-275浓度的增加,人宫颈癌SiHa细胞迁移速度降低,穿过Transwell滤膜的细胞数量减少。同时细胞内组蛋白H4乙酰化水平增加,细胞NF-κB和uPA基因mRNA表达降低。结论:MS-275可抑制人宫颈癌SiHa细胞迁移和侵袭能力,提高组蛋白乙酰化水平,降低NF-κB和uPA基因表达可能是其作用机制之一。

组蛋白去乙酰化酶抑制剂MS-275对人宫颈癌SiHa细胞增殖及凋亡的影响

目的:观察组蛋白去乙酰化酶抑制剂MS-275对人宫颈癌SiHa细胞增殖和凋亡的影响,并探讨其可能的机制。方法:以MS-275(0、5、10、20μmol/L)作用于人宫颈癌SiHa细胞,MTT法检测细胞的增殖,流式细胞术检测细胞的凋亡,Western blotting法检测细胞内乙酰化组蛋白H4(acetylhistone4,Ac-H4)水平,RT-PCR检测p21和p53 mRNA的表达。结果:MS-275作用后,人宫颈癌SiHa细胞增殖受到抑制、细胞凋亡增加,20μmol/L MS-275作用下,细胞增殖率仅为(13.95±8.91)%,凋亡率高达(38.38±1.78)%,显著高于其他各组(P<0.01)。MS-275作用后,细胞内Ac-H4水平增加(P<0.01),p21和p53 mRNA表达增加(均P<0.01)。结论:MS-275可抑制人宫颈癌SiHa细胞的增殖,诱导SiHa细胞凋亡;上调p21和p53表达、提高组蛋白乙酰化水平可能是其作用机制之一。

K-means聚类算法中聚类个数的方法研究

在数据挖掘算法中,K均值聚类算法是一种比较常见的无监督学习方法,簇间数据对象越相异,簇内数据对象越相似,说明该聚类效果越好。然而,簇个数的选取通常是由有经验的用户预先进行设定的参数。本文提出了一种能够自动确定聚类个数,采用SSE和簇的个数进行度量,提出了一种聚类个数自适应的聚类方法(简称:SKKM)。通过UCI数据和仿真数据对象的实验,对SKKM算法进行了验证,实验结果表明改进的算法可以快速的找到数据对象中聚类个数,提高了算法的性能。