激光红外技术下物联网异常节点状态监测研究

为了在海量物联网数据中准确监测异常节点状态,提高无线网络的安全性,提出激光红外技术下物联网异常节点状态监测方法。采用基于角度测量的激光红外定位方法判断出物联网异常节点的大概范围,将该区域作为采集区域展开异常节点特征数据采集和降维,通过奇异值分解对采集到的异常节点数据展开去噪处理,结合随机矩阵理论和平均谱半径判断节点的异常状态,以此实现对物联网异常节点状态监测。实验结果表明,所提方法的定位误差值最大仅为4.3%、监测时间在79.85 ms以下、丢包率低于0.22%,具有良好的监测能力。

320kA系列预焙铝电解槽槽电压波动的频谱解析

通过大量收集320kA系列预焙铝电解槽典型槽况下的槽电压波动数据,利用快速傅里叶变换(FFT)以及功率谱(PSD)估计技术提取槽电压波动的特征谱峰。采用参数估计法进行PSD估计,并将槽电压波动的小波包分析结果和频谱分析结果进行比较。研究结果表明:不同的参数估计法得到趋于一致的频谱分析结果,正常槽只有1个尖锐谱峰,对应于阳极下熔融氧化铝涌动的特征峰,其他故障槽都有2个特征谱峰,即1个主峰和1个次峰,碳渣槽的主峰仍然对应着阳极下熔融氧化铝涌动特征峰,次峰对应悬浮碳渣的涌动特征峰;铝液波动槽主峰对应铝液波动特征峰,次峰对应着熔融氧化铝涌动的特征峰;频谱分析相对于小波包分析具有算法简单、耗时少、物理意义明确等特点,在槽况在线诊断系统的大规模推广中具有优势。

铝电解槽铝液界面波动模型及数值模拟

从研究铝电解槽铝液波动的机理出发,对铝液波动的机理进行了分类,并对每种铝液波动的不稳定性进行了详细地阐述。针对铝液波动的特点,提出了利用有限体积法求解控制方程的数值仿真方法,给出了铝液界面波动的控制方程和边界条件,模拟出行波和驻波对铝液波动的影响,对铝电解槽稳定性的设计作出了评价,对仿真结果进行了分析和讨论。仿真结果表明:320KA预焙铝电解槽的铝液波动不明显,整体表现稳定,波动周期为50秒,最大振幅为1cm;铝液界面的中部高,三个角部较低。铝液波动中存在有行波和驻波两种波,驻波出现在B侧角部,且较为稳定,行波的转播方向为从B侧向A侧。

偶氮氯膦I显色EDTA褪色法测定血清钙

目的 建立灵敏度高、选择性好、试剂稳定的血清钙偶氮氯膦Ⅰ显色EDTA褪色测定法。方法 在 2 氨基 2 甲基 1,3 丙二醇 (AMP)缓冲介质中 ,偶氮氯膦Ⅰ与钙络合显色 ,加入EDTA使钙解离 ,测定吸光度的下降来分析血清钙。对反应条件和方法性能进行系统研究。结果 线性范围 0 - 5 .0mmol/L ,回收率为 97.5 - 99.2 % ,平均 98.4 %。批内变异系数 (CV)和批间变异系数 (CV)分别为 0 .98%和 1.93%。与邻甲酚酞络合酮 (OCPC) (X1)比较 :Y =1.0 0 5X1- 0 .0 32 ,r=0 .994 ;与偶氮胂Ⅲ(X2 )比较 :Y =1.0 0 2X2 - 0 .0 2 5 ,r=0 .996 :血清胆红素高达 5 0 0umol/L ,血红蛋白 10g/L ,镁 2 .5 0mmol/L及intralipid高达 15mmolL时均对本法无显著干扰。结论 该法具有简便、快速、试剂稳定和灵敏可靠的优点 ,适合血清钙的手工测定和自动分析。

早期股骨头坏死治疗:髓芯股方肌骨块植入优于骨浆植入

背景:单纯髓芯减治疗早期股骨头缺血性坏死对软骨下骨支撑不够,增加了骨折及塌陷的风险。股方肌骨块的植入不仅可以提供很好的生物学支撑,也会增加坏死区域的再血管化,从而达到修复股骨头坏死的作用。目的:比较髓芯减压股方肌骨块植入和髓芯减压骨浆植入治疗早期股骨头缺血性坏死的早期临床效果。方法:选取2009年1月至2012年1月在郑州大学第一附属医院骨科进行治疗的早期股骨头坏死患者83例92髋,按治疗方法分为髓芯减压股方肌骨块植入组及髓芯减压骨浆植入组。其中髓芯减压股方肌骨块植入组37例43髋于坏死区注射自体骨转移及骨诱导活性材料,髓芯减压骨浆植入组患者46例49髋则注入骨粉。结果与结论:治疗后1年,2组患者Harris评分均比治疗前显著提高(P<0.05),髓芯减压骨浆植入组患者Harris评分低于髓芯减压股方肌骨块植入组(P<0.05)。治疗后3年髓芯减压股方肌骨块植入组患者X射线评分显著高于髓芯减压骨浆植入组(P<0.05)。提示与髓芯减压骨浆植入相比,髓芯减压股方肌骨块植入能够更有效地防止股骨头塌陷,改善关节功能及延缓股骨头坏死进程。

高温烟气焙烧铝电解预焙槽的工业应用

针对目前国内外铝电解槽焙烧启动方法的特点,提出用燃料燃烧产生的高温烟气来焙烧启动预焙阳极铝电解槽。并在160kA系列和75kA系列预焙槽上进行了工业试验,结果表明烟气焙烧技术易于实现电解槽焙烧操作的自动化,使阴极温度缓慢均匀上升,阴极表面温度均匀,不但能方便地按要求焙烧好阴极炉底,而且能使侧部扎糊取得很好的焙烧效果,氧化烧损少,是较理想的铝电解槽焙烧启动方法。

基于蓝牙技术的小车智能控制系统设计

基于Cortex-M3内核处理的硬件平台设计实现小车智能控制,通过蓝牙设备实现小车的智能行驶。其系统硬件主要由蓝牙模块、电机驱动模块和Cortex-M3处理器芯片模块构成;软件系统由SMT32控制处理程序和手机端控制界面程序组成。实验测试表明,该设计较好地实现了手机蓝牙控制小车的智能行驶功能。

甲基强的松龙冲击与地塞米松治疗急性脊髓损伤的疗效及并发症比较

目的：探讨甲基强的松龙（MP）冲击治疗与小剂量地塞米松治疗急性脊髓损伤的疗效与早期并发症。方法选择2011年1月～2014年1月我院急诊创伤外科收治的68例急性脊髓损伤患者，按治疗方法分为MP冲击治疗组（实验组）和小剂量地塞米松治疗组（对照组），比较两组的疗效及早期并发症。结果两组患者在接受治疗后早期神经功能都有一定恢复，但两组疗效近似，差异无统计学意义，实验组感染并发症的发生率高于对照组，高血糖的发生率也高于对照组，差异具有统计学意义（P〈0.05）。消化道出血发生率无明显增加。结论早期使用MP冲击疗法治疗急性脊髓损伤不能明显改善患者的神经功能，反而增加感染和高血糖的发生率。

VLIW处理器的设计与实现

介绍了基于FPGA实现VLIW微处理器的基本方法,对VLIW微处理器具体划分为5个主要功能模块。依据FPGA的设计思想,采用自顶向下和文本与原理图相结合的流水线方式的设计方法,进行VLIW微处理器的5个模块功能设计,从而最终实现VLIW微处理器的功能,并进行了板级功能验证。

慢性心力衰竭病人使用左西孟旦的观察与护理

左西孟旦（levosimendan）是新一代Ca2＋增敏剂.临床研究证明,左西孟旦可以增加每搏输出量,降低肺毛细血管楔压,改善心脏收缩功能[1].心力衰竭病人使用后可有效缓解症状、改善预后,其最佳适应证是失代偿的低输出量性心力衰竭.我科2012年7月-2013年5月对12例慢性心力衰竭的病人使用了左西孟旦,现将观察与护理总结如下.

两型社会背景下的长株潭绿色交通发展研究

2007年12月,长株潭城市群被国家确定为"两型社会"建设综合配套改革试验区,因此,在"两型社会"建设的背景下,在长株潭城市群中发展绿色交通,探索绿色交通发展对策,对于长株潭城市群的可持续发展意义重大。

大型铝电解槽针振信号深层特征提取方法研究

为了提取大型铝电解槽针振信号的深层特征以便精确识别槽况,收集了典型的针振信号,利用小波除噪技术进行预处理,分别用现代谱估计算法对信号功率谱进行估计和小波包算法提取信号能量特征向量。对两种算法进行比较的结果表明,现代谱估计算法简单,物理意义明确,能很好地提取平稳性好的针振信号的深层特征,而小波包分解算法则能很好地提取平稳性差、突变信息多的针振信号的深层特征。

低复杂度的空间调制IFDMA信号检测方法

空间调制是近年来提出的一种新型多天线传输技术。本文考虑了空间调制的多址设计,并首次将其与交织频分多址相结合以实现多用户通信。其次,本文根据空间调制交织频分多址的系统模型,提出了一种基于信道QR分解的信号检测算法。再次,还提出了一种简化的信号检测算法,能够有效的降低计算复杂度,且不会影响传输性能。最后,本文通过数值仿真,证明了所提出的空间调制交织频分多址信号检测算法的有效性。

NOC协议设计研究

片上网络芯片设计涵盖芯片设计的诸多方面,尤其是网络芯片的协议设计。论文主要研究网络芯片协议设计实现方式以及网络芯片的层次栈的划分,列出网络芯片所需要的协议层次。在网络芯片的协议层次中,分别对物理层、数据链路层、网络层、传输层的协议的设计重点与设计方实现进行阐述,而且介绍各个层次的设计关键技术和解决的方法。

关于水环热泵在实际工程中的应用

水环热泵空调系统是指用水环路将小型的水/空气热泵机组并联在一起,构成一个以回收建筑物内部余热为主要特点的热泵供暖、供冷的空调系统。20世纪80年代初,在我国开始初步应用。但是,由于一些工程安装使用后的效果并不理想,甚至无法使用,所以多数人认为这是一个不好的空调系统。本文以一个实际的工程实例,介绍了新型水环热泵的应用及其前景。

可爱的小金鱼

为了奖励我这次小考考了100分，妈妈给我买了一条小金鱼。小金鱼全身都是蓝色的，连它的眼珠也是蓝色的。

长株潭产业集群发展的SWOT分析

目前,长株潭产业集群发展取得了不错的成绩。本文在简要介绍长株潭产业集群发展概况的基础上,运用SWOT分析法考察长株潭产业集群发展的内部环境和外部环境,分析其发展的优势(Strength)、劣势(Weakness)、机会(Opportunity)和威胁(Threats),从而为推进长株潭产业集群的科学发展提供一定的参考。

多物体遮挡下基于深度学习的目标跟踪仿真

由于当前已有方法未能对目标图像进行去噪处理,导致目标跟踪精度和目标跟踪成功率下降。提出一种多物体遮挡下基于深度学习的目标跟踪方法。采用主成分分析法和局部像素分组方法对目标图像进行去噪处理。对目标图像关键点进行定位,并在目标的分块区域进行特征提取,对提取的目标特征采用卷积神经网络进行分类,获取优化的目标特征提取结果。在此基础上,将粒子滤波和检测器结合,根据提取到的目标样本特征,在多物体遮挡条件下采用SVM分类器进行目标检测,最终实现目标跟踪。仿真结果表明,所提方法可以有效提升目标跟踪精度以及目标跟踪成功率。

铝电解槽极距在线可视化系统的开发与应用

针对铝电解槽极距难以在线测量的特点,将模糊C聚类和多神经网络引入极距软测量模型中,提出一种基于模糊C聚类和多神经网络的铝电解槽实时极距软测量模型。对大量的样本进行模糊C聚类得到优化样本;利用多神经网络对这些样本进行训练得到极距软测量模型;讨论极距软测量模型中辅助变量的确定及其在线获取的方法。在此基础上开发了铝电解槽实时极距在线可视化系统,并在中铝公司广西分公司320 kA系列预焙铝电解槽上进行了安装和调试,系统试运行10个月后,结果表明:造成电解槽不稳定的因素有单振源、多因素耦合和外界扰动;可通过调整单个阳极来消除单振源,提升阳极母线来消除多因素耦合,提高换极和出铝的操作质量来减少外界扰动。

不同槽况下160kA铝电解槽阳极电流的频谱分析

以采集的160kA铝电解槽阳极的电流信号为基础,利用Yule-Walker方法的功率谱估计对其进行分析,提取不同槽况的频谱特征,并将分析结果与HHT(Hilbert-Huang transform)的边际谱分析结果进行对比。结果表明:基于Yule-Walker方法的功率谱估计分析结果能较好地区分正常糟、冷槽及阴极破损槽,并得到正常糟、冷槽及阴极破损槽功率谱曲线主谱峰的频率范围分别为0.003～0.018、0.023～0.027、0.027～0.031Hz;对于不同槽况下的阳极电流信号,HHT的边际谱的主谱峰与Yule-Walker方法的功率谱曲线的主谱峰位置一致,表明功率谱估计分析结果的可靠性。