数字经济与农业农村现代化

在加快建设数字中国、农业强国的新阶段,探讨数字经济对农业农村现代化的技术经济效应与影响机理至关重要。本文基于2011-2020年的宏观数据,利用多种模型、多种测度思路对两者关系展开实证检验。研究发现:第一,数字经济对农业农村现代化具有显著的促进作用,且替换变量以及缓解内生偏误后,该项研究结论依然稳健。第二,数字经济发展可以通过提高农业生产效率、强化乡村治理促进农业农村现代化,进而为数字经济快速发展赋能我国农业农村现代化奠定坚实基础。第三,进一步研究发现,数字经济对农业农村现代化具有空间溢出效应,以“智慧城市”试点作为准自然实验进行稳健性检验后仍然成立。这种溢出效应在东部地区表现得更加明显。

中医外治法治疗膝骨性关节炎的研究进展

膝骨性关节炎(Knee osteoarthritis, KOA)是一种慢性病变性关节疾病,主要因关节软骨破坏和退化,导致关节局部炎症、骨质增生以及关节功能的损害。中医属“骨痹”“痹证”的范畴,轻者活动受限、疼痛,重者导致关节变形,甚至活动功能受限,是骨科临床疾病中发病数量较多的一类疾病。本文总结近十年中医外治法治疗膝骨性关节炎的文献,综合分析推拿治疗、温针灸治疗、针刀治疗、刮痧疗法、膏摩疗法、中药离子导入、功法锻炼、中药熏蒸等中医外治法治疗膝骨性关节炎的临床研究进展,旨在为临床治疗提供新的方向与思路。

针灸神经调控领域的研究现状

目的:针灸神经调控机制已成为近年来针灸学相关领域研究的热门,现拟以该机制为切入点,回顾国家自然科学基金立项课题的资助情况,探讨研究现状。方法:对立项起始时间为2013-2022年度针灸学相关领域国家自然科学基金申请代码为H3107经络与腧穴、H3117中医养生与康复、H3118中医针灸学中关于针灸神经调节机制的基金项目进行统计,分析资助情况、研究内容与病症治疗谱、针灸干预类型、相关调控机制与信号通路。结果:该领域基金项目共有252项,研究较多的疾病包含脑缺血、阿尔茨海默病、脊髓损伤等,主要调控机制与信号通路涉及神经环路、自噬、凋亡、翻译、应激等。结论:近10年国家自然科学基金对针灸神经调控领域的资助力度总体呈波动上升态势,相关研究涉及疾病范围广,关注的机制与通路多,但对中枢神经系统的一些重要作用点及多发性硬化、神经肌肉接口疾病等神经系统疑难病症的研究仍有待深入。

电子商务产业的静态与动态效率计量分析——以京津冀地区为例

我国电子商务蓬勃发展,上下游产业的驱动作用和促进乡村振兴与社会创新能力持续增强。为了深度挖掘电商产业对我国经济增长的促进价值,还需重点研究如何提升电子商务产业效率。本文选取了我国电子商务产业发展水平较高的京津冀地区13个城市,以该地区2015-2020年电子商务产业数据作为研究样本,采用DEA-BCC法对电子商务产业静态与动态效率进行了计量分析。研究表明:13个城市电子商务产业的静态效率呈现出明显的上升趋势,动态效率指数呈现出明显的上升趋势,较好推动社会创新和中国式现代化。

不同衬底上氧化锌薄膜的金属有机化学气相沉积方法生长(英文)

氧化锌薄膜通过金属有机化学气相沉积方法生长在康宁玻璃与α-蓝宝石衬底上,研究了有关薄膜的生长质量与发光特性。通过X光衍射方法测试研究发现,不仅在以α-蓝宝石为衬底的样品中,同时,在以玻璃为衬底的样品中都发现了氧化锌(002)方向生长的尖峰,表明生长在两种衬底上的样品都是高度的C向生长。对两种样品的荧光谱研究发现,两者的紫外峰位于374nm附近,在以α-蓝宝石为衬底的样品中,有深能级发射,但在以玻璃为衬底的样品中没有发现,表明在玻璃衬底上我们生长出了高质量的氧化锌薄膜。通过原子力显微镜,对生长在两种衬底上薄膜的表面形貌做了观察,其晶粒的大小与表面粗糙度有一定的差别,表明二者都是以柱状形式生长的。

不同氧气分压下的MOCVD法氧化锌薄膜生长

采用金属有机化学气相沉积方法,在不同氧气分压下,对硅衬底氧化锌薄膜材料生长做了研究。X-射线衍射方法对氧化锌薄膜的结晶质量做了比对测试。测试结果表明薄膜是沿着(002)方向生长。利用光荧光谱测试分析,对薄膜的发光特性做了研究,研究发现随着氧气分压增大,薄膜的紫外发光峰增强。通过原子力显微镜测试,对薄膜的表面形貌做了观察,发现结晶颗粒的平均粗糙度、均方根,以及平均直径随着氧气分压的增大呈现逐渐变小的趋势。

不同湍流强度下潮流能水轮机尾流特性试验研究

为探究在不同湍流强度下潮流能水轮机的尾流场流速分布和紊动特性,合理布置多机组阵列位置,通过现场模型试验探究了潮流能水轮机在两种湍流强度下的尾流场特性。结果表明:水轮机横向尾流场湍流强度和速度分布沿转轮中心线呈对称分布;水轮机后方1.5D处最大速度损失出现在转轮叶尖位置附近;水轮机后方纵向流场1.5D处,在两种湍流强度下轮毂以上位置的速度分布相似;在转轮中心后方10D位置处,低湍流强度流场速度恢复至初始流速的89.60%而高湍流度流场速度恢复至初始流场的95.22%,高湍流强度流场由于提高其流场的脉动特性而有利于尾流场速度的恢复。研究结果对多机组阵列研究具有一定借鉴意义。

DCS平台在粮油储运加工数字化工厂中的应用

介绍ABB 800xA Industrial IT DCS在大型粮油储藏加工罐区及发油棚系统数字化工厂过程控制层中的应用。

引入动态调节学习率的SAE轴承故障诊断研究

为提高轴承故障分类收敛速度和分类精度,提出一种动态调节学习率的堆叠自编码网络(SAE)。初始时刻给予一个较大的学习率,迭代过程中利用当前重构误差动态调节学习率的大小,根据重构误差梯度的正负值给出两种不同的学习率减小策略,使学习率大小更符合网络当前的运行状态,最后通过不同的有标签数据量进行反向微调,验证故障分类识别的准确率。实验结果表明:相比固定学习率,该动态调节学习率SAE网络预训练收敛时间减少17.70%,重构误差下降22.92%,故障分类准确率得到提高,且能在保持分类准确率的前提下,减少有标签样本量。

我国金融体系与宏观经济的关联性理论分析

预测宏观经济动态趋势是金融体系与宏观经济的重要课题。鉴于此,在基于研究宏观经济预测理论文献的基础上,总结梳理了国内外学者对宏观经济预测的理论基础和方法,基于我国2006-2016年金融稳定指数、金融压力指数对宏观经济的影响展开调查,分析了金融体系与宏观经济的关联性。研究成果表明,金融体系中稳定性和压力状况,能够对我国宏观经济发展有较好的预测能力。最后,面对当前国际经济贸易秩序出现的困难形势以及外部输入性风险不断上升情况下,在对我国宏观经济发展预测基础上,提出实行积极有效的财政政策、稳健的货币政策要松紧适度、强化经济工作中的底线思维、更好地把握我国经济新常态特点等政策建议,以期更好地指导金融体系和宏观经济在国民经济中运行,也将有利于推行和开展经济学实证领域的实践或研究探索。

电针治疗痹、瘫、痿证51例刺激强度的初步分析

电针广泛应用于临床已有多年,而对各种电学参量的报道,大多限于电刺激频率的选择,目前对电刺激量的确定主要还是以病人主观感觉为准,这就使得在治疗中选用电刺激强度时出现很大的随意性,无标准可寻。我们选用安徽中医学院研制的PCE-88A程序控制电针治疗仪,临床上在不改变对痹,瘫、痿证传统治疗方案的同时,对该治疗仪所显示的电刺激强度(V)进行初步分析如下。 一。

该如何描述我们的时代?——评《众媒时代——文字、图像与声音的新世界秩序》

描述我们的时代,是很多理论家尝试做的事情。腾讯传媒研究院主编的《众媒时代——文字、图像与声音的新世界秩序》一书,以媒介变迁为出发点,详细分析了当下媒体所面临的挑战与机遇,为我们描述了一个全新的时代——众媒时代。该书论述基于众多大数据实例,深刻体现了大数据时代的时代精神。

全球视野下的媒体经济学

科学技术的进步为媒介的重组打下了物质基础,也改变了媒体产业的市场格局,数字媒体进入一个新的时代。媒体经济已经在全球的范围内以全新的形式展开。本文界定了全球视野下媒体经济的概念,分析了当今媒体经济全球化的重要意和必然趋势,对我国传统媒体如何应对全球媒体经济发展的冲击提出了建议。

基于改进LMD的泵站摆度信号分析

局部均值分解(local mean decomposition,LMD)在分析非线性、非平稳信号时具有特有的分析能力,特别适合泵站机组摆度信号的分析.但是在信号分解为固有旋转分量的过程中,由于局域均值和包络估计函数在数据端点存在误差,会产生端点效应,严重时导致信号分解结果失真.针对这一问题,从全面考虑曲线幅值和几何形状相似性出发,提出基于灰色B型关联度和欧氏距离的端点效应抑制方法.为评价该端点效应抑制方法的抑制效果,提出分解前后的信号能量变化的评价标准.通过与原始局域均值分解算法、镜像映射法和波形匹配法等传统方法相比,验证该方法的有效性和优越性.仿真信号和泵站主轴摆度实测信号的应用表明,该方法能够有效地抑制端点效应,提高LMD分解过程中重构信号精度,更好地提取泵站机组摆度信号故障特征.

基于LMD模糊熵与超球结构支持向量机的水力机组涡带工况识别方法

针对水力机组振动摆度信号的非平稳特性,提出了基于局域均值分解模糊熵及超球结构支持向量机的涡带工况识别方法。首先对振动摆度信号进行局域均值分解,获得一系列乘积函数分量;然后计算各乘积函数分量的相关系数,判断是否存在虚假变量;最后计算有效乘积函数分量的模糊熵作为特征向量,利用超球结构支持向量机进行小负荷区、涡带区和稳定区的机组运行工况识别。水电站水导轴承摆度信号试验结果表明,该方法能有效识别机组涡带工况区间。

人类社会发展与空气污染

世界卫生组织（WHO）在2018年5月2日发布的最新研究报告中称,全球多地空气污染状况依然严重,全球每年估计有超过700万人死于空气污染。WHO的报告揭示了全球空气污染的严峻现实。其实,在人类社会发展过程中,空气污染是如影相随的。特别是在过去200年快速的工业化、城市化浪潮中,空气污染问题更加严重,已经成为人类无法回避的现实问题。

当前世界经济形势下我国对外贸易经济失速问题研究

当前世界经济形势下,作为我国经济重要组成部分的对外贸易在发展过程中面临着重大挑战,呈现失速状态。将中国对外贸易放在全球化的大背景下,对外贸易的下滑对国民经济各行业会产生影响,从国内与国外两方面切入,分析对外贸易下滑的国内外原因。最后提出相应对策,国内方面,完善经济结构、积极开拓创新、重视知识产权等经济策略;国际方面,通过积极建立与他国友好外交等政治策略来改变对外贸易失速的现状。

基于卷积神经网络的水电机组轴心轨迹类型识别

针对常规水力机组故障类型识别需要人工参与、识别效率低下的问题,借助轴心轨迹图片蕴含的丰富信息,在引入细粒度模型对故障严重程度进行区分的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的水力机组轴心轨迹类型的智能识别方法.该方法先建立了4种故障严重程度的评判标准和对应的2种水电机组轴心轨迹细粒度数据库;利用改进过卷积层与池化层参数的卷积神经网络模型对数据库进行了模拟计算,并和全连接网络进行了对比分析.结果证明该模型对轴心轨迹故障类型的识别率达到了98.75%,对严重程度的识别率达到了98.33%,该方法提出的关于细粒度分类的有量纲指标相比量纲一指标拥有更优的状态描述能力,也符合水力机组故障诊断的发展趋势,因此基于卷积神经网络技术的轴心轨迹识别算法对于机组故障诊断具有重要价值.

知识溢出视角下链式产业集群对物流业技术创新的影响

链式产业集群是围绕特定产业链积聚不同环节企业的集群,其能够为集群内企业带来丰富的异质性资源。位于该集群的物流企业,既能获得创新资源,亦能及时了解上下游企业需求,促进生产和消费两大部类融通,因而有利于物流业技术创新。基于此,本文通过实证方法,基于知识溢出视角,探究了链式产业集群对物流业技术创新的影响机制,旨在引导物流企业积极融入链式产业集群,汲取技术创新资源。结果表明:链式产业集群显著正向作用于物流业技术创新;链式产业集群显著正向作用于知识溢出;知识溢出显著正向作用于物流业技术创新;知识溢出在链式产业集群与物流业技术创新的关系中发挥中介效应。

逆全球化背景下中国-新西兰自由贸易区深化合作路径探析

当前,全球经济形势复杂严峻,贸易保护主义强势抬头,单边主义横行。通过研究发展中国家和发达国家自由贸易合作框架的成功范例,有助于破解当前世界经济困境。新西兰是第一个与中国签订自贸协定的发达国家,这个里程碑式的合作刚好10年。值此之际,我们对其现状、困难、展望等进行梳理,对它所呈现的产业组织、社会总产品等方面进行探究,有利于推进全球经济气候转好。中国-新西兰自贸区作为一个成功的区域性贸易集团,已经成为适应世界经贸形势变化,促进区域内经济更好更快发展的经济组织形式。研究发现,当前的中国-新西兰自由贸易区发展稳定且呈上升趋势,很多进出口项目已为零关税,并逐渐趋于平衡和谐增长,但也存在一些困难,如:框架有待深化提质、合作领域不够广泛、合作创造效应不足、运行机制亟待优化以及贸易保护主义威胁等。因此,应着力消除非关税壁垒、拓展合作范围、提高贸易紧密度、提升机制水平、反对贸易保护主义等,在两国为世界丰富社会总产品的同时,提升劳动价值,通过互联互通等方式发展高层次的开放型经济,公平、互惠、共赢,为全球的国家间、区域间和南北合作方面的经贸发展提供有益参考,共享发展成果,推进人类命运共同体建设。