蛋白絮凝剂去除水中新兴污染物研究进展

蛋白絮凝剂是一类由动植物或微生物产生的,可使液体中不易降解的固体悬浮颗粒聚集和沉淀的特殊高分子物质。蛋白絮凝剂因具有良好的吸附性能和絮凝性可被直接作为某些地区的净水剂。近年来,随着天然水处理剂的蓬勃发展,蛋白絮凝剂作为高效、绿色、环保的絮凝剂广受科研人员的青睐。总结蛋白絮凝剂的提取纯化方法、分子结构和有效官能团等特性,概括蛋白絮凝剂用于去除水中新兴污染物的研究现状、性能和机理,并对蛋白絮凝剂去除水环境中的新兴污染物进行展望。蛋白絮凝剂作为水处理药剂具有一定优势,未来可通过对蛋白絮凝剂进行深入研究,发掘其在去除水中新兴污染物的潜在价值,为提高水环境安全提供一种新途径。

高速永磁电机结构设计及损耗分析

从定子结构、定子材料、转子设计、永磁体材料选择对永磁电机设计进行分析,对200kW、20000r/min、4极高速永磁电机进行了系统计算,通过计算和软件模拟电机损耗,分析变化规律,确定了设计参数。

基于遗传算法的微电网DSM优化模型

为降低微电网发电侧运行成本,同时优化微电网需求侧用户的用电体验,建立了将需求侧管理(DSM:Demand Side Management)纳入微电网经济优化的模型。该模型包括一个光伏发电装置,两个柴油发电机和一个蓄电池,需求侧用户根据动态定价机制作出响应并对负荷进行转移,以节省电费。将用户感到的不便与负荷转移时间建立联系,运用遗传算法同时优化发电侧经济性和需求侧用户体验。仿真结果表明,实施DSM后,发电成本显著降低,用户获得了一定的经济效益。

基于改进小波神经网络的直流输电系统谐波检测技术

针对换流器产生谐波的主要特征进行分析,提出一种改进型的小波神经网络,增加了处理层,采用了神经树的网络结构。在Matlab中进行了仿真和数据分析,结果表明:相较于普通的小波神经网络改进的小波神经网络具有较好的检测精度和误差率。

基于改进人工蜂群与最小二乘的谐波检测混合算法

随着现代电力系统中非线性负载的广泛应用,谐波含量逐渐增加,要采取有效的抑制谐波措施,精确的进行谐波分析是谐波治理的关键。为了准确测量电网中的谐波幅值和相角,根据电力系统中谐波特性,提出一种精确度高的谐波检测的混合优化算法。首先,利用改进的人工蜂群算法检测谐波信号的相角,然后推导出含有谐波相角的参数矩阵,由最小二乘法对参数矩阵进行运算,最后获得谐波信号的幅值。仿真实验显示,混合优化算法可以实现对谐波信号幅值和相角的精确检测。