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一种Transformer引导YOLOv5对高空吊钩违规操作识别 被引量:1
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作者 梁纲 栗晓政 +2 位作者 饶宇飞 杨磊 商兵兵 《电工技术》 2023年第10期1-4,共4页
为了降低高空作业意外事故发生的风险,高空吊钩作业违规检测识别并及时告警显得十分重要。针对高空吊钩目标小以及图像目标模糊等问题,现有的基于YOLOv5的目标检测方法存在误检测率高、效率低等问题,为此采用一种Transformer模块来引导Y... 为了降低高空作业意外事故发生的风险,高空吊钩作业违规检测识别并及时告警显得十分重要。针对高空吊钩目标小以及图像目标模糊等问题,现有的基于YOLOv5的目标检测方法存在误检测率高、效率低等问题,为此采用一种Transformer模块来引导YOLOv5对高空吊钩违规操作检测的算法。首先,在Backbone中添加Transformer模块有效捕获全局信息和目标图像的上下文内容信息,有利于捕获复杂背景干扰下目标的特征信息;其次在Neck中使用BiFPN模块,能有效挖掘小目标图像内容信息及深层图像语义信息;最后使用SIoU损失函数,可以更准确定位目标框的位置信息。 展开更多
关键词 深度学习 TRANSFORMER YOLOv5 目标检测 SIoU
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电力气象系统数据存储优化方案
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作者 高阳 李哲 +2 位作者 苑司坤 商兵兵 张小斐 《现代信息科技》 2018年第1期155-157,160,共4页
随着电力气象相关系统规模的不断扩大,数据存储管理变得越来越复杂,传统的单服务器数据存储方式已经无法满足管理者和用户对系统高可用性、高可靠性的需求,因此,提出一种新型的数据存储优化方案变得十分必要。
关键词 大数据Hadoop平台数据存储 存储优化方案 电力气象
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