基于FMI标准的汽车仿真大数据平台关键技术研究

为规范汽车研发仿真环节数据使用,提升仿真数据利用价值,基于Functional Mock-Up Interface (FMI)标准,构建仿真大数据平台,针对数据模型轻量化算法、异构系统集成与协同技术、数据版本控制技术、高性能计算集群技术等开展研究,以有效管理整个汽车研发仿真流程中的所有分析流程及其数据,实现多学科协同仿真分析,并与PDM、TDM、HPC等系统集成,从而形成贯通整个研发流程的仿真大数据集成平台。

基于ISO/IEC 17025的汽车安全碰撞试验数据管理平台

为提高汽车安全试验室管理水平,提升人员工作效率,积累试验业务数据、试验过程及结果数据,深度挖掘试验数据价值,形成试验经验教训知识库,使汽车安全试验大数据能够更好地反馈于研发、设计环节,提升企业整体研发、设计能力,基于ISO/IEC 17025标准,研究设计了汽车安全试验数据管理平台实施方案。通过物联网、RFID、WebOffice、PLC等信息技术手段,结合行业最新实践案例,实现了试验室的人、机、料、法、环、测等的管理,达到了实验室的自动化运行、信息化管理、无纸化办公的目的,实现了实验室的流程化、精细化、规范化管理。

聚焦汽车等制造业结构领域的智能化仿真平台开发研究

为解决当前汽车等制造业领域仿真研发存在的效率低、流程多、数据冗余等问题,现推出结构CAE智能化仿真平台的研发。该平台针对结构的耐撞性、刚强度、NVH等工况进行开发,涉及前处理、求解、后处理的仿真全流程。平台在前后处理中采用头文件技术进行建模,避免了二次开发过程中遇到的实现功能单一、需要人为多次操作等弊端。通过构建仿真各模块,可一键完成开发全流程。此外,平台还可实现仿真参数信息、过程数据、结果数据等的导入、存储和自动上传等,支持与SDM、PDM等系统的无缝对接,能较好的保证数据安全。