具有层次关系目标的显示控制方法

针对具有层次关系目标的特殊性 ,提出通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD方法 首先模拟人眼摄取信息的特点 ,提出人眼角分辨率及目标重叠率的概念 ;然后给出层次聚合和分裂的智能显示控制准则 ;最后提出LOD智能显示控制的方法 ,从而使大量目标集显示的同时具有全局综合和局部放大的视觉效果 该方法在某C3I系统中做了实验 。

先导式溢流阀的振动分析和故障诊断研究

本文对先导式溢流阀的振动做了一系列分析,从而可以由外部测点上振动信号的变化情况检测出阀体内部的工作状态,探索出了几个重要的敏感点,为阀的故障诊断提供一些依据。

基于近邻方法的动目标多分辨率显示控制

对于多个动目标,依其空间分布,鈓用近邻方法,实施动目标的多分辨率显示控制。研究的目的是将动目标的时空数据可视化,显示出具有全局综合和局部放大视觉效果的可视化画面。首先针对动目标的时空离散数据的特点,提出对动目标的近邻分群准则和聚合算法;然后结合动目标的轨迹特点和目标编队跟踪思想,提出轨迹聚合的近邻分群准则和聚合算法。实现了基于近邻方法的动目标多分辨率轨迹聚合的显示控制。在原型系统中实现了多分辨率显示控制,在不同分辨率下,可示意性描画出分散的多编队动目标分布。取得了全局综合和局部放大的视觉效果。

树形关系目标显示控制的实现

研究具有树形关系目标的显示问题。依照人眼角分辨率和目标重叠时人综合目标的能力,提出了层次聚合和分裂的智能显示控制准则。并据此实现了对这类目标通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD(LevelofDe-tail)方法。同时描述了这种智能显示控制实现过程。达到了显示大量目标集时同时具有全局综合和局部放大的视觉效果。

非连续变截面梁振动研究在八音琴中的应用

为提高八音琴的生产效率 ,从八音琴的结构和原理出发 ,完成从建模、理论推导、编程到加工生产的全过程。在建模阶段 ,考虑到八音琴的音键多数都是非连续变截面梁的特点 ,依据音键头部质量占整个悬臂梁质量的比例 ,应用单自由度、等截面悬臂梁和非连续变截面梁三种模型。当音键头部质量占悬臂梁质量 5 0 %或以上时用单自由度模型 ,2 0 %或以下时用等截面悬臂梁模型 ,2 0 %以上 5 0 %以下时用非连续变截面梁模型 ,经理论推导得到计算这三种音键固有频率的公式。对这三种模型均做了计算机辅助设计的模块 ,实践证明用有限元方法计算的结果精度最高 。

多传感器一致性数据融合方法的改进与推广

为了提高集中式多传感器一致性数据融合方法的精度和速度 ,利用多元正态分布的统计假设检验和统计推断理论 ,详细地分析了现有多传感器一致性数据融合方法存在的缺点 ,提出了一种新的置信距离用以度量不同传感器测量数据之间的距离 ,讨论了它的性质 ,并因此建立了新的融合算法。计算机仿真结果表明 ,算法优于现有的多传感器一致性数据融合方法 ,并且可以很容易地推广到多维数据情形中。

雷达仿真中飞机编队平均反射截面的计算

研究中程警戒雷达仿真中飞机编队平均雷达反射截面的实时计算问题。首先运用经验曲线计算单架飞机处于不同姿态角时的平均雷达反射截面。其次当飞机在飞机编队中被遮挡时,考虑对飞机平均反射截面起主要作用的因素:飞机的投影面积、进气道、座舱和雷达舱;然后利用简化的飞机模型,计算飞机被遮挡与没有被遮挡时这些因素对反射截面贡献的比例,从而计算出被遮挡飞机的平均雷达反射截面。最后将飞机编队中各架飞机的反射截面相加,就可以得到飞机编队总的反射截面。

基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究

提出了一种基于LDA模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。同时,提出了一种新的基于信息熵的度量句子重要性的方法,并将该方法应用于文档的关键句抽取过程中。该方法将文档中句子的出现看成一个随机变量,通过对随机变量建模并度量它的信息熵来选取文档中的关键性语句。实验结果表明,应用主题模型与信息熵摘取的文档摘要能有效地从文档中摘出中心句。

作战仿真中的实体运动模型

研究作战仿真系统中实体运动模型的实现问题。介绍了军事实体按照运动属性分类的方法。由于作战部队的位置覆盖了一个区域,不能用点坐标来表示,因此提出用凸壳表示作战部队的位置,并给出凸壳的计算方法。最后给出运动学模型的简化方法以及一个两级结构实体运动学模型的轨迹规划方法。

基于概念的文本过滤模型

当前,文本过滤技术基本上停留在关键词阶段,无法处理同义和概念之间的上下位关系,因此,准确率和召回率达到一定值后,无论如何改进算法也无法再取得突破进展。文章试图从语义的角度突破这个困境,对常识知识库HowNet在文本过滤中的应用,以及文本过滤中所涉及的关键技术,包括基于概念的文本表示方法、用户模板表示方法、文本过滤算法进行了研究和探讨。实验结果表明,基于概念的方法的确可以提高文本过滤的性能。

面向社会媒体的开放领域新词发现

随着互联网的发展,社会媒体已经逐渐发展成为信息交流的重要载体。该文针对社会媒体文本的领域分布广、口语化程度高等特征,提出一种面向社会媒体的开放领域新词发现算法。此算法所有步骤均为线性时间复杂度,并且在分析过程中有效降低了内存的使用,从而能够实时处理社会媒体所产生的大规模数据。在6.6GB社会媒体文本语料中的新词发现准确率达到了87.2%,在普通计算机上新词发现速度可达2.6 MB/s。与传统算法相比,该算法在社会媒体领域的大规模语料中速度及精度上均有较好的效果。

作战仿真中实体的运动模型和实时动画显示

构建了一个基于DIS协议的实时作战仿真系统 为满足实时动画显示的要求 ,采用两组简化的运动学方程描述战场实体的运动模型 ,提出实体分类方法、实体存储结构以及实体图形优化显示方法

NLPIR-Parser:大数据语义智能分析平台

随着社交网络等新型网络的迅猛发展,文本大数据呈几何级数增长,语料库的加工处理一般都是由文科背景的研究人员完成,因此,急需快速简便的大数据内容批处理平台。NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台历时20余年的积累,融合了网络数据采集、自然语言处理、文本挖掘与文本检索等核心技术。平台为一般用户提供了本地化部署的客户端实现语义智能分析的全链条一站式服务,也为软件工程师提供了二次开发接口。NLPIR-Parser平台包含精准采集,文档格式转换、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索和编码转换十三项独立功能,涵盖了从数据的采集预处理、自然语言处理到文本挖掘、信息检索再到可视化呈现、结果导出等全链条各个环节的语义分析工具,服务了全球40万家机构用户和百余家高校科研院所,为自然语言的研究者与工程应用提供了便利的技术支持。

领域知识图谱小样本构建与应用

知识图谱是人工智能类脑计算的关键基础设施,是一种知识存储与管理的形式。通用知识图谱已经取得了较好的进展,而特定专业的领域知识图谱构建则面对着可用语料少、领域专家稀缺以及样本标注困难等冷启动问题。本文重点描述了北京理工大学计算机学院团队在小样本基础上构建领域知识图谱的两种解决方案:KGB知识图谱人机引擎,以及小样本深度学习的知识抽取方法。本文还展示了其在情报分析方面的应用。

集中式位置融合系统软件体系结构研究

通过对多传感器数据融合系统软件体系结构的研究 ,提出了一个适用于集中式位置融合系统的软件体系结构。结构采用管道和滤波器模型 ,利用面向对象技术实现 ,提高了软件的扩充和再利用能力。

基于DIS协议的地面警戒雷达仿真

研究C3I系统仿真中警戒雷达仿真问题.运用雷达量测原理和机动目标跟踪理论,建立地面警戒雷达的功能模型.提出用集合等价划分方法对空中运动目标分批、合批处理的仿真模型.在该模型中,用以目标RCS(radarcross-section)作为权值的加权几何平均法计算合批目标的位置,用各分目标的RCS之和作为合批目标RCS.给出模型在基于DIS(distributedinteractivesimulation)协议的分布式作战仿真系统中的实现方法.仿真结果表明,模型合理,满足C3I系统测试要求.

以主体为中心的微博计算方法——微博计算微革命:从“信息”中心到以“人”为本

针对以微博为对象的分析挖掘,提出了"以人为本"的微博计算模型,即以微博主体为微博计算的主要对象,研究微博博主个性化表示模型,博主情绪感知算法、及微博内容分析等关键技术,综述了微博计算已有的研究进展。创新之处在于突破了纯粹内容分析的局限,更好地适应了微博计算的需求。

核磁共振仪受环境随机激励的非线性隔离与参数优化

本文针对核磁共振仪的隔离问题,提取非线性随机振动理论模型,在FPK方程中对系统的参数进行了优化,用统计线性化方法计算响应;用非线性隔离系统传递率的定义计算隔振效果,最后对隔离装置进行了实验分析和信号处理,并对理论计算与实验结果进行了对比.

PB调用VC创建的DLL在MIS中的设计与实现

在管理信息系统(MIS)的开发中,常常需要用到OLE技术实现Excel报表,PowerBuilder虽然功能强大,但它的OLE控件功能相对较差,而VC具有强大的开发报表功能。以院校教学保障管理中实际应用的教材库存管理信息系统为实例,设计PowerBuilder与VC之间DLL调用接口和Excel报表实现流程,采用VC开发一个实现Excel报表的DLL库,然后通过PowerBuilder调用DLL中的函数,实现Excel报表功能。实现了构件的复用,提高了软件开发效率。

基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法——以算法设计与分析课程为例

教育目标包括认知领域目标、动作技能领域目标和情感领域目标。情感领域目标教育已受到越来越多教育者和众多领域学者的关注和研究。学习者的情感在传统教育和网络教育中都起着十分重要的作用,影响着学习者的学习主动性、积极性、创造性以及学习效果。基于多年承担本科生和硕士生的算法相关课程的教学实践,构建了细粒度学习情感本体,提出了基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法。细粒度学习情感本体的特点是引入了课程知识点之间的多种语义关系,构建了基于知识点的教师情感反馈行为分类。学习效果评估方法的特点是构建了基于细粒度学习情感本体中知识点关系路径的学习情感演化模型,并应用该模型来评估学习效果。