基于MATLAB的城市表层土壤重金属污染空间分布的研究

为全面了解某城市表层土壤重金属污染的空间分布特征,对城市表层土壤中重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn进行采样分析,采用域法识别特异值进行数据处理。通过Matlab软件,利用克里格法进行空间插值,绘出各重金属浓度与各坐标投影的一维空间分布图,并绘出全城等高地形图,再以数字大小标注样本点的污染浓度,拟合各元素浓度与海拔、平面坐标之间的关系模型,将重金属空间分布特征定量化、模型化。

面向神经机器翻译的正向翻译与反向翻译相结合的改进方法

虽然源语言和目标语言单语数据已被证明通过正向翻译和反向翻译改进神经机器翻译非常有用,但如何更有效的同时使用还值得更深入的研究.为了在神经机器翻译中更有效地同时使用源语言和目标语言单语数据,本文提出了一种基于集束搜索的正向翻译和基于最优N随机采样的反向翻译的组合方法.具体地,将该方法应用于第十七届全国机器翻译大会(CCMT 2021)汉英和英汉新闻领域的翻译评测任务,实验结果表明,与其他常用的单语数据增强方法相比,该方法可以更有效地提升神经机器翻译模型的翻译质量.此外,在使用该方法之前,先进行领域知识迁移还可以进一步取得翻译质量的提升.