非线性代数方程组的信号流图解法及其应用

提出了解非线性代数方程组的信号流图法.该方法将求解线性代数方程组的Mason公式推广应用于非线性代数方程组,且能获得非线性代数方程组的"通解"与"特解".该方法可应用于一切非线性电路、网络与系统.

改进电路模拟法的应用——同构混合开关拓扑辨识

提出了一种基于已有图同构判定算法——电路模拟法的改进方法,并将其应用到同构混合开关拓扑的辨识中.首先介绍混合开关拓扑的数学描述方法,给出混合开关拓扑的邻接矩阵表示及其相应的含权无向图表示,由此将同构混合开关拓扑的辨识问题转换为与其对应的含权无向图的同构判定问题,继而采用所提出的改进电路模拟法加以判定.在同样环境下对改进的电路模拟法及另一种混合开关拓扑同构判定方法——特征值判定法进行测试比对,测试结果表明该方法在处理同构混合开关拓扑辨识问题上是有效的,并且在判定速度和节点匹配能力上有较大的优势.

改进的变分自适应中值滤波算法

为了更好地恢复被高密度椒盐噪声污染的图像,该文提出了一种基于两阶段方法去除图像椒盐噪声的算法。首先,利用改进的自适应中值滤波算法标识出图像中被污染的像素点,然后对被污染的像素点采用变分滤波的方法进行恢复。此方法利用了自适应中值滤波良好的噪点识别能力和变分滤波的细节保护的特性,对于噪声密度高达80%的图像依然可以达到很好的恢复效果。仿真结果验证了所提出算法的有效性,并且在效果上要明显优于传统的变分自适应中值滤波算法。

有向图的同构判定算法:出入度序列法

提出了有向图的同构判定新算法 :出入度序列法 .该算法可应用于许多可用有向图描述的模式识别等实际问题中 .

基于MIMO技术的可见光通信模型和技术分析

VLC(可见光通信)是一种新兴的无线光通信技术,它兼具照明和通信,具有多项优势和广阔的应用前景,已成为近年来研究的热点,结合MIMO(多输入多输出)等技术,可以大大提高其通信速率。研究人员已经提出了多种可用于VLC的MIMO模型和技术,国际上基于MIMO的光通信系统的研究有多点漫射MIMO系统、像素化MIMO系统、非成像MIMO系统和成像MIMO系统。文章对这些系统进行了探讨,总结了各种光MIMO通信模型的优缺点,可作为深入理解和进一步研究可见光MIMO通信技术的基础。

线性模拟集成电路故障测试与诊断:短路导纳参数法

提出一种线性模拟集成电路故障测试与诊断方法 :短路导纳参数法 .该方法只要对电路外部端口进行两次电压测试即可判断该电路是正常的还是有故障的 ;用此方法可以设计出电路自动测试装置 ,应用于线性模拟集成电路生产线的自动测试或供维修人员判定电子设备中线性模拟集成电路是否有故障 .其突出优点是对元件参数容差和测试、计算误差有抑制能力 .

归一化子带自适应滤波器步长控制

定步长子带自适应滤波器必须在快的收敛速度和低的稳态失调之间进行折中。根据自适应滤波器系数向量均方偏差与步长之间的函数关系,该文采用使自适应滤波器系数向量均方偏差在每次迭代更新时最速下降的方法,提出一种步长控制算法来解决上述问题。该算法可以兼得快的收敛速度和低的稳态失调。实验结果验证了该方法的有效性。

超导纳米线单光子探测器偏置电源系统设计

超导纳米线单光子探测器(SNSPD)是一种新型的单光子探测器，相对于传统的半导体单光子探测器件，具有高计数率、低暗计数等明显优势，然而SNSPD需要在接近临界状态的偏置条件下和多个模块配合才能触发热点效应。本文设计了一种NbN材料的超导纳米线单光子探测实验系统用的偏置电源系统，辅助功能是温度控制和信号调理。实验表明，4个通道可以独立稳定输出精确度为0.1μA且0~99.9μA区间可调的恒流偏置，温度测量的精确度为0.05K，热点效应产生的脉冲信号被调理后成功地被分析仪器检测到，满足单光子探测的要求。

Kaprekar序列的似混沌特性及其在图像加密中的应用

为获得采用整型运算的似混沌序列,基于Kaprekar变换并利用Kaprekar常数的数学性质,构造一种新的时间序列——Kaprekar序列。利用时间序列的分析方法对Kaprekar序列进行功率谱特性、相空间重构、最大Lyapunov指数和主分量等方面的分析,与经典Logistic序列进行比较,得到Kaprekar序列与混沌序列的关系。结果表明,Kaprekar序列具有似混沌特性,并有完全采用整型计算的优点。将Kaprekar序列应用于图像加密中,取得了很好的实验结果。

同构图判定:改进的电路模拟法

针对无向图的同构判定,提出一种改进的电路模拟法。该算法在原电路模拟法的基础上,通过添加1个参考节点,从而使原来需求解2n个n-1阶的线性代数方程组变为求解2个n阶的线性方程组(n为图的顶点数)。与原有算法相比较,算法复杂度大大降低,对于大规模图的同构判定具有明显的优势。

爬壁机器人在市政领域中的应用研究

爬壁机器人在市政领域中的应用一直是国内外机器人的研究重点。阐述爬壁机器人的关键技术及在市政领域的实际应用,主要就爬壁机器人国内外的发展状况、爬壁机器人的关键技术及对未来爬壁机器人的发展趋势进行简要概述。

基于深度强化学习的二维不规则多边形排样方法

本文将深度强化学习应用于二维不规则多边形的排样问题中,使用质心到轮廓距离将多边形的形状特征映射到一维向量当中,对于在随机产生的多边形中实现了1%以内的压缩损失.给定多边形零件序列,本文使用多任务的深度强化学习模型对不规则排样件的顺序以及旋转角度进行预测,得到优于标准启发式算法5%–10%的排样效果,并在足够次数的采样后得到优于优化后的遗传算法的结果,能够在最短时间内得到一个较优的初始解,具有一定的泛化能力.

二次物理分解法——一种大规模非线性电阻网络的并行分析方法

提出了一种大规模非线性电阻电路并行分析的方法———二次物理分解法,该方法可以把大规模非线性电阻网络分解成大量的可供并行分析的小规模线性子网络,计算机模拟证明该方法可以有效地对非线性电阻电路进行并行分析,提高分析的速度与效率.

高速可见光通信中关键使能技术研究

LED替代白炽灯和日光灯用于照明已经成为明显的趋势。LED可以同时用于照明与通信的特点,使得可见光通信(VLC)成为了近年来研究的热点。随着计算机和智能设备的迅速普及,接入网的速率和覆盖面需要进一步提高,VLC技术有望成为突破瓶颈的高速数据传输技术。VLC技术发展的主要挑战在于白光LED有限的调制带宽,研究者们已经提出了多种技术,如均衡技术、蓝光过滤、高阶调制格式、离散多音调调制、波分复用技术和多输入多输出(MIMO)技术等,以扩展调制带宽、提高传输速率。对这些技术的原理和性能进行了分析与讨论,以期为未来的研究提供一些参考。

节点撕裂信号流图法

将电路的节点撕裂法引入信号流图法.两者有机的结合,使信号流图法能分析规模较大的电路与系统,进一步扩大了信号流图进行符号分析的独特功能和应用范围,并提高了分析速度.

非线性网络的拓扑分析

将线性网络的拓扑分析法推广到非线性网络,提出了非线性网络的"通解"、"特解"、"真特解"等新概念,使非线性网络有了类似于线性网络的解析解,这对于非线性电路的分析和设计是非常有用的.

Improving performance of 750-Mb/s visible light communication system using adaptive Nyquist windowing

We propose a configuration of a wavelength division multiplexing （WDM）-visible light communication （VLC） system using orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） modulation and an adaptive Nyquist windowing of the OFDM signal in the receiver. Based on this configuration, we demonstrate a 750-Mb/s WDM-VLC transmission based on RGB light-emitting diode （LED） with a distance of 70 cm. The measured bit error rate （BER） for all channels are under the pre-forwaxd error correction limit of 3,8 × 10-3. The BER performances of all the channels of the proposed WDM-VLC system show considerable improvement compared with those of the system without Nvauist windowing.