基于WRF-Solar模式和SCA订正的短期辐照度预报研究

基于WRF-Solar模式输出的逐时气象因子,针对不同天气类型,结合逐步聚类分析方法(SCA)对逐时辐照度进行模拟和预报。结果显示,结合SCA订正方法大幅减少WRF-Solar的误差,在晴天和晴转多云(多云转晴)天气类型下模拟结果较好。在阴雨天气类型下改进明显,相对误差和均方根误差从64.03%和78.02%降至24.71%和38.02%。结果表明,结合SCA订正方法能够降低WRF-Solar由于天气的随机性及突变性引起的误差,能很好地模拟出逐时辐照度的变化趋势。