基于XGBoost算法的低渗透致密气井动静一体化分类模型

子米气田为典型的低渗透致密气田,不同气井储层物性及生产特征差异大,开发策略亟需改善。针对该问题,提出了一种基于XGBoost算法的致密气井分类方法。通过计算特征参数的皮尔逊相关系数,判断4个动态、5个静态特征参数与气井产能的相关程度,以此确定模型的输入特征。然后基于XGBoost算法,通过参数优化,完成模型训练并对子米气田进行气井分类。研究表明:影响气井分类的主要因素为生产配产、原始地层压力、有效厚度、孔隙度和无阻流量;子米气田1、2类气井产能主要受到储层厚度和基质渗透率的影响,3类气井产能主要影响因素为有效厚度和含气饱和度;与专家划分结果相比,模型分类结果准确率为92.3%。该研究提高了气井分类实效性,降低了人为主观性,分类结果切合矿场实际,对气井分类管理和开发策略的制订有一定的指导意义。

煤层气吸附渗流的理论模型及其解析

分析了煤层气的储集、运移和产出机制,建立了非稳态和拟稳态情况下煤层气单相运移方程,模型中引入了Langmuir等温吸附定律、Fick定律来描述煤层气的解吸和扩散行为,并利用解析方法进行求解。为了进一步认识煤层气开采所经历的解吸、扩散和渗流一系列过程,对非稳态和拟稳态两种模型煤层气的单相运移方程进行了求解和分析。

泡沫对气液相对渗透率影响研究

利用稳态法进行了泡沫作用下气液两相相对渗透率测试,研究了泡沫渗流的规律。在此基础上建立了泡沫作用下气液相对渗透率模型,模型考虑了表面活性剂浓度、气相流速、含油饱和度等因素的影响。与试验结果进行对比表明,该模型准确描述了泡沫剪切变稀的特性及泡沫对气液渗流的影响,具有很好的可靠性。讨论了临界含水饱和度、相渗下降指数、最大阻力因子和流速指数对相对渗透率的影响。

高温泡沫驱油技术的数学模型及应用

在对高温泡沫驱油作用机理进行研究的基础上,建立了高温泡沫驱油数学模型。该模型充分考虑了对流、弥散及表面活性剂损失等机理。对该模型进行了数值求解,模型采用自适应隐式方法求解。将模型结果与国外软件进行了对比,证明该模型及算法的正确性及可靠性。利用该模型讨论了泡沫注入参数对驱油效果的影响,随着泡沫剂浓度的增加,原油产量增加,最佳注入浓度应为0.6wt%;泡沫注入时机和气液比应根据油藏条件,进行优化。

潜油电泵导叶轮流道检测仪的研制

潜油电泵以它特有的深抽、大排液量、经济有效的采油特点成为油田中后期增加产量的重要手段之一。作为潜油电泵重要组成部分的导叶轮,其流道的畅通情况直接决定了潜油电泵的排量。目前,在油田的实际应用中,还没有快速准确地检测导叶轮流道的方法。文章叙述了潜油电泵导叶轮流道检测仪的设计原理、结构及功能,并对检测结果进行了分析。

国外海上压裂技术适用性综述

随着海上中高渗油气资源的大规模勘探开发，海洋石油天然气资源的开发已逐渐转向中低渗透油气田。以压裂为主的增产工艺方式已蛭在国外诸多海域的低渗透油气田中成功应用，使油气田得到了高效开发。本文通过对国外文献的调研，分类总结出国外海上低渗透油气田目前压裂技术的适应性。对国内海上油气田的压裂具有指导意义。

基于双阶段位置修正的室内定位算法

WLAN指纹定位技术已经成为室内定位领域的研究热点,但空间环境变化易导致传统定位算法精度降低。针对此问题,提出基于双阶段位置修正的室内定位算法。分析空气介质电导率变化对RSSI的影响,以传统算法的定位结果作为初始位置,首先利用K邻近法(KNN)构建初始位置指纹映射;在此基础上,利用多维标度法(MDS)计算离线、在线阶段的用户间相对位置修正值;最后,利用双阶段位置修正值对初始位置进行优化,得出最终目标位置。实验结果表明,该算法能够有效应对环境变化,修正定位结果,传统算法经其优化后平均误差均有10%以上的降低。

基于机器学习的压裂参数优化方法研究及应用

本文对机器学习的压裂参数优化方法进行了深入的研究,机器学习是一门多领域交叉学科,涉及算法复杂度理论、概率学、统计学等多个学科。压裂是低渗透储层增产的主要手段,合理的压裂设计可为压裂施工提供有力指导,而压裂设计的核心就是施工参数的优化设计。在石油行业,油井生产到一定程度后,随着产能的下降和储层渗透率的降低,为了增强采油指数,提高油井生产产量,逐渐应用压裂工艺技术。压裂的方法分为水力压裂和高能气体压裂两种类型,水力压裂是通过地面高压泵注程序将流体注入井中,通过憋压大于地层破裂压力,使岩石地层破裂产生裂缝。为了防止现场压裂泵停止注入后,地层裂缝随着压裂液漏失而逐渐闭合;在现场施工曲线显示储层破裂后随即注入携砂液,加入大于地层密度的支撑剂,起到支撑和开启裂缝的作用,保证裂缝一直处于开启状态,使流体渗流环境得到改善。