基于区块链的临安笋干质量安全溯源系统设计

本文在分析临安笋干质量安全现状和存在问题的基础上,结合区块链技术、物联网技术、二维码技术和条码技术,利用ASP.net语言和SQL Server等开发工具设计和实现了临安笋干质量安全溯源系统。该溯源系统能够建立笋干供应链中笋干与其来源之间的可靠联系,保证到达消费者手中的笋干来源清晰,并通过溯源系统追溯到企业和加工笋干工人的相关信息,为保证笋干质量安全提供了有效的途径。

基于近红外光谱的山核桃品种鉴别

为实现对山核桃品种的快速鉴别,采集浙江临安山核桃、安徽宁国山核桃、美国山核桃和四川核桃共4种100个核桃样品的近红外光谱,对光谱数据进行了标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)预处理后,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法实现了光谱的差异可视化,基本可实现4种山核桃的鉴别。为提高模型准确率,采用主成分分析降维后数据结合线性判别(PCA-LDA)的分类方法,该法对4种山核桃品种鉴别的校正集和验证集的分类准确度都达到了100%。结果表明,近红外光谱技术可实现对山核桃品种的快速鉴别。