海上大风延伸期预报研究进展

海上大风是海洋产业的重大灾害性天气,而延伸期预报是世界性难题。目前,延伸期预报主要分成动力延伸、低频振荡、经验波传播、数理统计、气候扰动分解和集合预报等6种方法,以动力延伸中的数值模式和低频振荡中的MJO监测诊断最为流行。随着大数据时代的到来,基于大数据分析,以数值预报产品为基础的集合预报成为未来业务发展的重点方向。这6种方法都可以用于海上大风等重大灾害性天气预报,许多学者尝试较多的是气候扰动分解、低频振荡中的低频天气图等方法中的溯源技术,通过找到源头,实现重大灾害性天气的延伸期预报。

江苏省冬小麦生长期间的气候特征

为了给江苏省科学安排冬小麦栽培田间管理、全面应对气候变化提供参考信息,主要采用农业气象试验研究和统计方法、地理信息系统(GIS)数据分析技术等,选取代表江苏省冬小麦生长发育期间气候状况的观测资料进行定量统计分析和定性描述,分析江苏省冬小麦生长发育期间主要气象条件及其气候变化趋势。江苏省冬小麦生长发育期间气候条件及其变化趋势区域分布特征明显,具有冬季变暖、全生育期总积温增加、日照时数、降水量和风速减小的气候变化趋势,这可能会加重江苏省冬小麦生长发育期间的干旱、低(高)温害等自然灾害,增加苏北北部等丘陵地区小麦产量和品质的不稳定性。江苏省气候变化相对比较明显的是苏北东北部、沿江和苏南东南部;各气候因子变化程度从大到小依次为风>温度>降水量>日照时数,主要可能会增加冬小麦生产的脆弱性。气候变化主要发生在营养生长期,生殖生长期相对变化较小,因此须重点加强冬小麦营养生长期的应对气候变化栽培技术研究,搭好丰产架子,为保障冬小麦生产的生态、高效、优质提供基础条件。

江苏省冬小麦生产潜力气候变化趋势评估

气候变化背景下粮食安全问题受到世界各国政府的高度重视,作为主要粮食作物之一的冬小麦,随着气候变化其脆弱性增加,给粮食安全带来了隐患。为研究处于我国黄淮和长江冬小麦主产区的江苏省冬小麦生产潜力随气候变化的趋势,以江苏省域内气象部门观测的气象和冬小麦生育期资料为基础,利用光温经验模型进行数值模拟分析。结果表明,随着气候变化,以江苏冬小麦目前生产水平下的光能利用率为3%计算,江苏冬小麦单产以每年8.84 kg/hm2的速度下降,引起脆弱性增加。小麦生产潜力的减少主要发生在营养生长阶段,生殖生长阶段生产潜力略有增加,即不利于形成足穗,但利于形成大穗。因此,从栽培技术研究方向上要改变以往以分蘖成穗为主的思维,可以考虑增加基本苗,增加主茎穗比例,保障穗数年际间的相对稳定,实现高产优质。

江苏沿海海水鱼类养殖气候适宜性分析

[目的]研究江苏沿海海水鱼类养殖的气候适宜性。[方法]采取海洋气象指标分析法。[结果]江苏沿海气候是能养殖鲈鱼等海水鱼类的,地区间气候适宜性有明显的差异。[结论]从气候相对适宜性看,江苏沿海养殖海水鱼类的优先顺序为连云港、南通、盐城;造成地区间鱼类养殖气候适宜性差异的主要因素是高温、低气压、强降水等灾害性天气。