以新技术为背景的计算机硬件维护策略

在科技迅猛发展的时代,计算机对于人们所造成的影响是十分巨大的,这也出现了一种以新技术为背景的发展趋势,任何一个领域的发展也都离不开新技术的应用。但在不断使用新技术的过程中,计算机硬件方面的问题也在不断地凸显,再加上有较多使用者缺乏硬件相关知识,最终也就很容易出现计算机硬件设备损坏等问题,进而也就影响了计算机应用价值的发挥。针对这一现象,对以新技术为背景的计算机硬件维护策略进行了研究,以期能够确保计算机的有效应用。

基于大数据的人才画像技术应用研究

针对企业难以掌握现阶段求职市场的具体人才情况问题,将大数据技术应用于人才画像技术中,构建人才用户画像应用模型。利用数据分析技术对人才用户特征标识数据信息进行采集与提取,依据数据分析算法以及职位内容和主题的相似度设计网络爬虫,清洗处理采集到的原始数据,通过聚类分析方法利用部署环境平台对标签进行加工与处理,采用实际案例对挖掘标签结果的准确性进行验证。算例实验分析结果表明,通过人才画像技术应用模型的构建为制造领域企业引进相应专业领域杰出人才提供依据。

基于大数据分析的电网流量资源挖掘模型构建

传统电网流量资源挖掘模型易受到电网网损的影响,导致挖掘精准度较低。针对该问题,构建了基于大数据分析的电网流量资源挖掘模型,分析电网流量资源体系结构,汇总业务数据库和数据仓库使用表。采用移动平均法实现资源清洗,消除噪声数据。通过压缩原始数据、离散连续数据进行资源转换,供后续挖掘分析使用。采用非序贯蒙特卡罗模拟抽样方法构建电网网损概率评估模型,在大数据背景下生成权限项集,根据最小支持度和最小置信度产生关联规则。采用动态规划原理,对关联规则寻优,在上述关联规则支持下,设计挖掘模型。由实验结果可知,该模型最高挖掘精准度可达到99%,有效解决了以往电网海量流量资源低效挖掘的问题。