目的分析营养状态及血液常规指标对肺腺癌免疫不良反应的预测意义。方法选择2021年6月至2023年4月我院收治的69例经PD-1治疗的Ⅲ期和Ⅳ期肺腺癌患者为对象,发生免疫相关不良反应39例分为观察组,未发生免疫相关不良反应30例分为对照组。...目的分析营养状态及血液常规指标对肺腺癌免疫不良反应的预测意义。方法选择2021年6月至2023年4月我院收治的69例经PD-1治疗的Ⅲ期和Ⅳ期肺腺癌患者为对象,发生免疫相关不良反应39例分为观察组,未发生免疫相关不良反应30例分为对照组。利用NRS2002评分系统评估两组营养状态,NLR、PLR及其他实验检查指标。单因素和多因素Logistic回归分析肺腺癌免疫不良反应的危险因素,ROC曲线评估预测。结果单因素分析显示营养状态、年龄、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、C-反应蛋白、血小板计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)是影响肺腺癌发生免疫不良反应的相关因素(P<0.05)。观察组营养不良27例(69.2%),对照组12例(40.0%)(P=0.015)。观察组≥65岁29例(74.4%),对照组8例(26.6%)(P<0.05)。观察组与对照组NLR和PLR分别(7.44±2.41 vs.3.45±1.08);(296.94±59.01 vs.190.47±40.32)(P<0.05)。ROC曲线分析显示营养状态、年龄、PLR曲线下面积分别为0.694、0.7932、0.7188,营养状态、年龄≥65岁和高PLR为发生免疫相关不良反应的危险因素(P<0.05)。结论营养状态、年龄、PLR可作为肺腺癌发生免疫不良反应的预测因素,具有临床意义。展开更多
文摘目的分析营养状态及血液常规指标对肺腺癌免疫不良反应的预测意义。方法选择2021年6月至2023年4月我院收治的69例经PD-1治疗的Ⅲ期和Ⅳ期肺腺癌患者为对象,发生免疫相关不良反应39例分为观察组,未发生免疫相关不良反应30例分为对照组。利用NRS2002评分系统评估两组营养状态,NLR、PLR及其他实验检查指标。单因素和多因素Logistic回归分析肺腺癌免疫不良反应的危险因素,ROC曲线评估预测。结果单因素分析显示营养状态、年龄、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、C-反应蛋白、血小板计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)是影响肺腺癌发生免疫不良反应的相关因素(P<0.05)。观察组营养不良27例(69.2%),对照组12例(40.0%)(P=0.015)。观察组≥65岁29例(74.4%),对照组8例(26.6%)(P<0.05)。观察组与对照组NLR和PLR分别(7.44±2.41 vs.3.45±1.08);(296.94±59.01 vs.190.47±40.32)(P<0.05)。ROC曲线分析显示营养状态、年龄、PLR曲线下面积分别为0.694、0.7932、0.7188,营养状态、年龄≥65岁和高PLR为发生免疫相关不良反应的危险因素(P<0.05)。结论营养状态、年龄、PLR可作为肺腺癌发生免疫不良反应的预测因素,具有临床意义。
