新生儿感染性肺炎病原学检测及药敏试验分析

新生儿感染性肺炎是新生儿时期最常见的感染性疾病,因为新生儿呼吸器官发育不成熟,局部及全身免疫功能较低下,病原体容易经上呼吸道、血行或消毒不严格的侵入性操作等途径而蔓延至下呼吸道并播散,形成肺炎,也是导致新生儿死亡的重要原因。

道路维修养护施工期间的用户费用增量的计算方法

目前在对道路进行寿命周期费用分析或者制定养护规划的时候,不考虑维修施工的持续时间,也不考虑施工期间的用户费用。该文分析了道路维修养护施工对用户费用的影响,明确了相关的基本概念定义,并提出了具体的计算方法。通过一个具体例子的两种方案计算结果的比较,验证了施工时间的选择对用户费用有很大影响,采用短期工区以避开高峰小时对节省用户费用是非常有益的。

基于边缘跟踪的闭合轮廓快速填充算法研究

机器视觉技术已经广泛用于车牌识别、交通标志识别、病害识别等多个智能交通工程技术领域,而轮廓填充是其中一个不可或缺的常用算法。基于此,提出一种针对闭合轮廓的快速填充算法,通过对轮廓上每个点的两次遍历,可以对轮廓内的区域进行填充。第一次对轮廓点遍历,根据前后相邻点的相对位置来判定该点位的填充方向(向左或向右),当某个点被轮廓多次经过时,其填充方向会互相叠加或者抵消。第二次遍历轮廓时,根据每个点位的最终填充方向完成填充。这种方法充分利用了闭合轮廓的数据结构特点,不需要递归运算,并且最大限度减少了对像素点的重复访问,大幅提高了执行效率。经对比验证,该算法效率显著高于当前世界上主流的OpenCV库中的轮廓填充算法,具有广泛的实用价值。

高速公路高墩大跨连续刚构桥施工监控技术研究

高速公路修建过程中,高跨连续刚构桥型被广泛应用于山地峡道的复杂地区,而高跨连续刚构桥型的稳定性一直是建造过程中需要尤为关注的问题。连续刚性结构桥的施工工艺复杂,影响参数很多。因此,为了确保工程安全与质量,必须建立合理的施工控制体系,以保证工程质量。本文以实际施工筒车河特大桥为主要研究对象,利用MIDAS/Civil等有限元软件,对桥连结构与桥墩的稳定性问题展开深入研究,并指导现场施工、线形监测、应力监控。通过对其进行理论计量分析与数值建模仿真实验,提出若干有价值的研究结果和意见,可供同类桥梁工程的设计人员参照与借鉴。

基于图像特征转换和级联分类器的混凝土表面裂缝快速识别方法

提出了一种基于图像特征转换和级联分类器模型的快速混凝土表面裂缝快速识别方法,并利用交叉验证法对网络结构进行了优化。研究结果表明:将裂缝图案经特征变换后转化为一组特征值,能够有效突出裂缝的形态特征,极大降低运算复杂性;级联分类器模型对样本库容量要求更低,效率较高,具有更高的鲁棒性及识别准确度。

OGFC混合料在河北承唐高速公路的应用与思考

OGFC材料是一种大空隙排水性沥青混合料,常用于路面表面层。它具有优良的排水、抗滑、降噪作用。本文依托承唐高速公路实体工程,从材料设计、施工工艺、经济评价等方面对OGFC材料的适用性进行了探讨,并对施工工艺的改进提出了几点建议。

沥青路面施工质量自动化远程监控技术实践研究

通过云南省锁蒙高速公路的实践,构建了一套自动化的质量监控系统,以自动化的数据采集、传输手段来监控沥青混合料生产及现场碾压施工的重点参数,并自动反馈信息回到施工现场。本文介绍了系统的整体架构、软硬件结构以及具体实现方法。路面的混合料生产及碾压质量数据完整地保存在数据库中,对通车后长期的养护管理工作是一份宝贵的资料。

热拌沥青混合料实时监控系统在云南昭会高速的应用

沥青混合料生产过程质量是沥青面层质量的基础,直接关系沥青面层品质。基于我国现有的施工工艺,针对已有同类系统存在干扰沥青混合料拌和站生产过程的问题,采用质量控制图和动态监控的方法,以局域网共享、实时监控、动态反馈为技术手段形成了一套符合生产现场需求的实时动态监控方案。在云南昭会高速的应用表明:该系统满足了质量监管部门对热拌沥青混合料生产过程监控和反馈的需求,对保障沥青路面的施工质量具有一定意义。

基于快速骨架分析的车牌识别实用算法

汽车牌照的自动识别技术是ITS(智能交通)中的关键组成部分之一,其在公路收费、车辆监测、停车场管理、电子警察等诸多领域有着广泛的用途。国内外对有关技术的研究已经达到了较高的水平,尽管如此,实践中仍然存在准确率不够理想或者识别效率不够高的问题。本文提出了一种基于快速骨架分析的车牌识别算法,具有逻辑简明、识别率高、速度快的优点。取随机照片进行对比测试,证明该算法在保证较高识别率的同时拥有很高的运算效率,因而是一种值得在实际车牌识别系统中采用的方法。

基于隧道测试法的分车型车辆来源PM2.5排放研究

针对华北地区城市秋季霾事件频发的现状,出于改善华北城市空气质量和完善车辆排放控制政策的目的,从理论与实践相结合的角度,提出了适用于非霾事件和霾事件两种气象条件下,测算不同类型车辆来源颗粒物排放因子的多元回归模型。利用9台基于激光散射法的颗粒物监测设备,在前人搭建的标定试验平台的基础上,收集了霾事件下颗粒物浓度数据,并对比参考仪器数据,建立该气象条件下标定颗粒物监测设备的指数模型,分析表明:模型的拟合优度范围在(0.81~0.93)内。同时按照霾事件发生的定义对收集的颗粒物数据、交通信息数据和气象数据进行分类,并将试验时段内经过隧道的车辆分为轻型汽油车和重型柴油车两类,利用隧道测试法和多元回归分别建立两种气象条件下的各类车型PM2.5排放因子测算模型,根据最小二乘法估计模型参数及误差,两套模型的拟合优度分别为0.76和0.94。将获取的LDV和HDV的排放因子与境内外已有研究进行对比评估,其结果符合当前华北地区城市车辆排放现状。