基于BP神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估

为解决复杂战场态势下影响舰载机对陆打击作战效能因素多、情况复杂的问题,提出一种基于BP神经网络学习算法的舰载机对陆打击作战效能评估模型。结合舰载机性能及战场环境,运用层次分析法构建舰载机对陆打击作战效能评估指标体系;通过Matlab工具进行动态评估仿真。仿真结果表明:该模型准确率能达到98.5%,验证了模型的有效性和可行性,可为舰载机在战术应用方面提供一定的决策信息。