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聚变包层中磁场强度对蠕动流动及传热的影响
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作者 张喜东 喻凡坤 +1 位作者 王红艳 姚爱林 《河北工业大学学报》 CAS 2018年第1期64-69,共6页
聚变包层是可控热核聚变中的关键能量转换部件,液态金属在包层通道内的流动会受到外磁场的强烈作用,从而影响速度分布和温度场.本文通过输运方程来求解诱导磁场方程进而得到感应电流密度,在对纳维叶斯托克斯方程和能量方程求解时,考虑... 聚变包层是可控热核聚变中的关键能量转换部件,液态金属在包层通道内的流动会受到外磁场的强烈作用,从而影响速度分布和温度场.本文通过输运方程来求解诱导磁场方程进而得到感应电流密度,在对纳维叶斯托克斯方程和能量方程求解时,考虑了洛仑兹力和焦耳热的影响.计算结果表明:当哈特曼数(Ha)为102~103量级时,数值求解得到的诱导电流分布和速度分布与已有的解析解能很好的吻合;当雷诺数Re=10时,随着磁场强度的增大通道中的对流换热量也在增大,即M型的速度剖面可以强化侧边界层的对流换热. 展开更多
关键词 聚变包层 磁场 磁流体动力学 蠕动流 强化换热
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无人系统故障知识图谱的构建方法及应用 被引量:18
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作者 喻凡坤 胡超芳 +1 位作者 罗晓亮 梁秀兵 《计算机测量与控制》 2020年第10期66-71,共6页
无人系统产生的海量数据存储分散且缺乏联系,信息共享困难,难以满足复杂度和集成度越来越高的无人系统的维修保障需求;知识图谱技术能够将复杂数据信息抽取成结构化知识,建立数据间的联系,增强知识间的语义信息;把无人系统的故障数据作... 无人系统产生的海量数据存储分散且缺乏联系,信息共享困难,难以满足复杂度和集成度越来越高的无人系统的维修保障需求;知识图谱技术能够将复杂数据信息抽取成结构化知识,建立数据间的联系,增强知识间的语义信息;把无人系统的故障数据作为研究对象,利用知识图谱技术进行知识抽取、知识融合以及知识加工,形成一系列相互关联的知识,为构建无人系统领域故障知识图谱提供一种可行的方法;知识图谱技术利用海量数据建立的知识库,可有效整合分散的数据信息,来提高特殊领域知识的利用率和使用价值,具有重要的军事应用前景。 展开更多
关键词 知识图谱 无人系统 维修保障 自然语言处理
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涡流发生器强化换热及流动控制研究及应用 被引量:2
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作者 喻凡坤 耿玥 张剑昕 《交通节能与环保》 2018年第2期16-18,共3页
本文介绍了涡流发生器的分类,及其近年来在强化传热和流动控制等方面的新应用和新技术,主要包括强化传热技术在工业换热设备中的应用,流动控制减阻在动力机械中的应用。但已有文献大多是利用涡流发生器强化传热或者进行流动控制研究,本... 本文介绍了涡流发生器的分类,及其近年来在强化传热和流动控制等方面的新应用和新技术,主要包括强化传热技术在工业换热设备中的应用,流动控制减阻在动力机械中的应用。但已有文献大多是利用涡流发生器强化传热或者进行流动控制研究,本文提出利用涡流发生器进行强化传热及流动控制等方面研究中存在的问题和发展方向。 展开更多
关键词 涡流发生器 强化传热 流动控制
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小尺寸扰动体对双钝体系统动力学特性及传热的影响
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作者 张喜东 喻凡坤 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2017年第4期47-53,共7页
基于Fluent流场分析软件,通过有限体积法数值研究雷诺数Re=200,钝体间距比L/D=5时,钝体直径比(d/D=1、0.5、0.25)和双钝体距通道下壁面的间隙H(H=6D、5D、4D、3D、2D)对矩形通道双钝体系统换热性能和系统平均阻力的影响规律.研究结果表... 基于Fluent流场分析软件,通过有限体积法数值研究雷诺数Re=200,钝体间距比L/D=5时,钝体直径比(d/D=1、0.5、0.25)和双钝体距通道下壁面的间隙H(H=6D、5D、4D、3D、2D)对矩形通道双钝体系统换热性能和系统平均阻力的影响规律.研究结果表明:直径比减小,系统平均阻力较等直径双圆柱小,但系统换热性能变化不大;双钝体向下壁面靠近时,系统平均阻力和换热性能增大,但两者变化均不大.以等直径双钝体(d/D=1)位于矩形通道的中间位置(H=6D)为基准,双钝体直径比和双钝体距离下壁面的高度H改变时,系统的平均阻力ΔC_(DS)减小25.0%~43.7%,系统的换热改变量Δh为-1.81%~1.69%. 展开更多
关键词 双钝体 换热改变量 阻力系数 升力系数
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无人机故障预测与健康管理研究现状及发展 被引量:4
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作者 罗晓亮 涂龙 +4 位作者 王浩旭 王晓晶 胡振峰 喻凡坤 梁秀兵 《计算机测量与控制》 2021年第1期1-5,共5页
随着无人机武器装备复杂性、综合化、智能化程度不断提高,由此带来的故障多发性、致命性、随机性、交联性导致系统可靠性与安全性问题日趋突出,因此无人机的维修保障问题成为一大军事难点;为了满足智能化战争对无人机快捷、精准、持续... 随着无人机武器装备复杂性、综合化、智能化程度不断提高,由此带来的故障多发性、致命性、随机性、交联性导致系统可靠性与安全性问题日趋突出,因此无人机的维修保障问题成为一大军事难点;为了满足智能化战争对无人机快捷、精准、持续保障的要求,故障预测与健康管理技术应运而生,成为了英美俄等军事强国的研究热点;文章介绍了国内外无人机PHM技术的发展现状,以及无人机PHM体系构架,从数据采集和传感器技术、数据预处理和数据挖掘技术、数据通信技术、多传感器数据融合技术、健康评估和故障预测技术、智能推理与决策支持技术等六个方面详细分析了无人机PHM关键技术,最后结合现阶段无人机PHM技术的不足,展望了无人机PHM技术的发展趋势。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 无人机 人工智能
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