喻国明:“网红”是多元社群的“文化标签”

互联网是一种对于个人激活的社会构造形态。自从有了互联网就开始形成了以个性表达多元、杂芜乃至混乱为特点的网络文化现象。人们聚焦最多的典型现象就是出身于＂草根＂的＂网红＂——从最初的胡戈、芙蓉姐姐,到后来的凤姐,乃至近期的papi酱。这些崛起于网络的＂红人＂区别于传统社会所树立的高大上＂典型＂,

喻国明:2010年中国传媒发展的新景观

当前媒介业的一个现实是，几乎所有的媒介在竞争和发展中都感到一种势单力薄的资源短缺。显然，媒介依靠自身单打独斗的时代已经成为过去时，而媒介间的资源、业务及品牌的关联与整合将成为未来发展的主旋律。基于这样一种认识，我们对2010年的传媒发展的走向，提出如下判断：

喻国明：卖2元仍属大众化报纸

2元这个价格本身，仍然属于国际上公认的大众化报纸的范围之内。什么叫大众化报纸，就是说这个报纸并不构成人们的阅读障碍、太大的经济负担或价格困扰。也就是说，如果人们愿意阅读，那么，这个2元钱并不是他出不起的，而是比较容易拿出手的。

中国传媒业进入规模化发展“快车道”——传播学著名学者喻国明访谈录

访问者:您一直在作关于传播媒介发展情况的调查研究,概括来讲,我国媒介产业目前的发展态势是怎样的?

喻国明:“互联网+”时代关于“新闻立台”的思考

在＂互联网＋＂时代,＂新闻立台＂还成立不成立？其实这是一个不成其为问题的问题。众所周知,新闻是电视媒体诸种社会功能中的＂重器＂,这一点即使到了互联网时代依然是不会改变的。

媒体深度融合中的“突破式创新”

我们正处在“百年未遇之大变局”的时代转型期,其间充满着创新经济学家熊彼特所谓的“断裂式发展”和“破坏式创新”。所谓“断裂式发展”是指按照传统逻辑画延长线的做法已经难以为继,传统模式的发展已经中断和终结,因此创新就成为发展的不二之选。而“破坏式创新”则意味着新的发展机遇必须建立在对于传统发展的规则、模式和逻辑的充分“破坏”的基础上才能实现。

作为真实世界模拟器的媒介与后真相时代的“拨乱反正”——以Sora为例解析数字文明时代的媒介新范式

媒介中介了人们与客观经验世界的关系,使关于“真实”的问题作为元价值问题被提出。近年来,受社交媒体赋权和媒介的个性化分发等因素影响,后真相成为热词,文本认为,后真相实际是当前人类文明与技术文明断裂下时代症候的特有产物,应从媒介演化的视角看待这一现象。文本以人工智能文生视频大模型Sora为例,从互动的过程视角看待作为真实世界模拟器的Sora促成何种方式的社会连接和传播权力结构的重组,分析媒介连接对本真性和后真相的影响,并提出在新的数字文明时代如何在媒介域、技术域和社会域的互构中实现“共识的黄金时代”。

Sora作为场景媒介:AI演进的强大升维与传播革命

横空出世的Sora并非仅仅是一款文生视频的智能工具,其本质是物理世界的模拟器。首先,文章探讨了Sora作为“世界模拟器”的意义、内涵及其价值,进而从传播学的视角分析认为,Sora是借助于生成式AI技术所构建起来的场景媒介。其次,文章借助维度理论,分析了人工智能发展中最为关键的三次升维,认为Sora是AI发展的第三阶段的标志性技术,它完成了三维时空框架内对于物理世界的系统模拟和场景构造。最后,文章研究了Sora所开启的场景时代,以及它对于传播领域所产生的生态级意义上的革命。

缺席的对话:大语言模型的认知想象与差异弥合

当前,大型语言模型如ChatGPT等软件已经深入人们的日常生活,引发了社会公众对新技术的不同认知和理解。通过文献地图、情感分析和语义网络分析等方法,剖析不同利益群体之间存在的认知差异,包括代表知识精英的学界观点和普罗大众的看法,试图缓解人们对技术主体性的担忧并纠正人们对技术社会问题的误解。在技术与社会相互影响的背景下,分析普通大众对新技术产生的复杂性和冲突的想象,强调促使不同群体之间进行对话的必要性,以推动技术朝着社会期望和良善的方向发展。

关于生成式AI的发展与传播领域革命的若干思考——2023年以来我的新传播研究:论点与框架

自1994年中国接入国际互联网以来,中国互联网已发展30年。互联网作为高维媒介,上下半场指向两种连接逻辑——上半场是“去组织化”:碎化和裂解既有社会模式以卷入新传播要素,完成社会中介化与媒介化过程;而下半场则是“再组织化”:聚合和再组织微粒传播要素并塑造新的社会模式和规则,完成社会深度媒介化过程。传媒业态也有不同表现——上半场是“裂变”模式,表现为个体激活、内容价值延伸、线上场景框架搭建,以规模扩张和集成经济为主;下半场以“聚变”为主,表现为媒介洞察内延、内容突破人机界限、场景要素丰富化,以生态圈建设为主。研究取向亦有变迁——上半场在流动性范式下探究“用户流动”议题,引入探究流动效果的认知神经测量法;下半场在复杂性范式下探究“传播生态系统”议题(包括行为传播、再组织化、复杂治理议题),倡导引入计算科学、行为科学、认知科学等多学科方法资源共论。

智媒时代生态环境舆论特征与建设性叙事策略

在智媒时代,生态环境领域舆论在新技术变革的背景下变得流动与复杂,面临着众声喧哗下公信力弱化,民间与官方话语对抗,生态环境类议题的严肃性被泛娱乐化倾向消解,情绪化传播遮蔽生态风险等问题与挑战。值得关注的是,生态环境类舆情事件的圈层化、娱乐化、情绪化传播,也反向推动官方媒体传播话语的温暖转向和人本关注。未来可从“物理—事理—人理”三个层面,提升生态环境热点事件的建设性叙事与舆论引导力。物理层面,从管理到治理,自上而下搭建生态环境舆论引导前瞻布局;事理层面,多源流、跨平台媒体专家发挥协同效应,实现舆论引导效果提升最大化;人理方面,面对受众圈层精准传播,转化话语策略,讲好生态故事,打破“专家—媒体—公众”沟通壁垒。总而言之,生态环境热点事件舆论引导过程可看作一个动态复杂的系统动力,需实现舆论引导与以人为本的双核驱动与双向互动,这也是检验未来智能媒介化社会中生态环境舆情引导能否多方共赢、协同创新、健康可持续发展的重要价值标准。

个性化推荐≠信息茧房:对算法与茧房效应的误读澄清

目前,社会公众对个性化推荐与信息茧房的理解存在诸多误区,出现污名化信息茧房和算法技术,贬低算法价值等现象。但是,个性化推荐与信息茧房本身并无问题,个性化推荐并不必然导致信息茧房,算法也并不必然让信息“越推越窄”,其真正的价值反而是促成信息“越推越广”“越推越深”。我们应更全面、客观地理解信息茧房现象与个性化推荐算法的作用。

作为新型内容生产力的生成式AI:发展局限与未来进路

以人类知识生产模式为参照,探讨当下生成式AI在知识生产中的优势及局限性。研究发现目前生成式AI的知识生产具备多模态、全数据和结构化特征,但也存在数据偏见、平庸的专业主义等问题。为了优化生成式AI的知识生产能力,需在数据规范实践、AI监管创新、AI开发和使用等方面进行改进,以促进“知识共创,人机共生”理想智能协作图景的实现。

游戏作为媒介的全新升级:AIGC赋能下的场景嵌入与游戏社交

AIGC的崛起将开启作为媒体的游戏的全新变革,游戏所构建的虚拟空间或将成为未来“人与人”“人与AI”虚拟社交的平行场域。一方面,AIGC为游戏的数字资产生成和场景嵌入提供技术基础,通过智能AI及预训练模型实现游戏生成、测试与创作等,打造浸入式、开放性的游戏场域。另一方面,游戏向元宇宙进化的过程呈现出“千人千面”、人机互动的趋势,用户基于各自的数字分身在以游戏为拟剧场域的虚拟社交中表现出游戏性、具身性、人机交往和符号化的特点,塑造了游戏社交的新景观。这无疑为人类实践的空间扩张和内容加持提供了全新可能。但与此同时,也需警惕该过程中机器对人的驯化,其关键性操作是实现为机器“立心”,以真正实现人与人之间的数字共存和人机关系的升维。

传播学的学科危机及其破局之道——学术逻辑的全新定位:打开未知的力量与能力

数字时代的社会进入革命性的转型期,新闻传播学科发展的“面向”以及与此相应的价值评判标准亦发生了深刻的改变。以知识的多寡来判断学术价值的“向后整合”型标准已不再适用,面向未来的学术逻辑必须是“向前探索”,即打开未知的力量与能力。因此,找到一个基点,既能够锚定不断涌现出来的新传播现象,又能有效聚合当前离散的理论研究,是应对当前传播学学科危机的关键点。行为传播学或是走出学科困境的可行路径。

网络不实信息的表现、治理与效果评价

网络信息纷繁复杂,真假难辨,网络不实信息问题引发广泛关注。本研究主要以虚假摆拍等新现象作为抓手,分析网络不实信息的表现、成因、治理与效果评价。首先,梳理网络不实信息的历史流变与表现;其次,探究网络不实信息的易感人群、成因与传播特点;再次,根据治理价值观和治理风格总结网络不实信息的四种治理措施,即规范式、效率式、纠正式和引导式,并在此基础上构建效果评价指标体系,采用问卷调查法调研各类治理措施的效果差异;最后,提出在战略层面实现治理思路升级,强调预防优于治理、用户教育优先、合作大于分治,在策略层面注重不同治理主体间的责任共担与协同运作,构建不实信息甄别与效果评价体系,提升公众媒介素养。

勇于直面生成式AI这一时代发展的最大变数

我们正处在从工业文明时代向数字文明时代过渡的深刻转型期,期间充斥着创新经济学家熊彼得所谓的“断裂式的发展”和“破坏式创新”。所谓“断裂式的发展”是指按照传统逻辑去画延长线的做法已经难以为继,传统模式的发展已经中断和终结;而新的发展机会和可能必须建立在对于传统发展的规则、模式和逻辑的“破坏”的基础上,真正的创新发展才会成为可能。这意味着我们必须走出传统实践与理论的窠臼所营造的“舒适区”,去直面那些陌生的、充满不确定性的现实与变数。

理解作为新质内容生产力的生成式AI

互联网开辟了“空间革命”,智能手机的出现带来“时间革命”,生成式AI则可能形成“思维革命”,重塑各行业生态乃至整个社会。生成式AI作为一项新质内容生产力,主要体现在它从“新”和“质”两个层面对传统内容生产力进行了革新。所谓“新”,指生成式AI不同于传统内容生产力,实现了内容领域的关键性技术突破。所谓“质”,强调的是生成式AI能通过关键性技术的突破,与现有的劳动者、劳动资料和劳动对象结合,孕育出一种新的、更为强劲的创新驱动力。新质态不仅标志着一种全新的发展状态或形式,更是新质生产力影响力的核心所在。生成式AI赋能的内容产业质态嬗变,集中体现在两个方面:一是发挥了机器智能在内容产业中的“替代”作用,二是发挥了机器智能在内容产业中的“增强”作用。

喻国明:数字化带来教育的四大转变

随着以ChatGPT为代表的人工智能在教育行业越来越广泛的应用,教育的底层逻辑、教育模式、教育重点、教育主平台,都开始出现深刻而彻底的变化。教育工作者不能因循守旧,而要与时俱进,才能更好地适应未来的教育需要。当今时代特征,正如著名经济学家熊彼特先生所说,我们正处在两大文明的交接时期,在工业文明向着数字文明转型发展的时期,整个社会发展呈现出一种断裂式的发展和破坏式的创新。