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填海区深基坑淤泥层狭小空间坑中坑复合支护结构施工技术 被引量:6
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作者 任亮 李凯 +2 位作者 喻小康 王敬 沈明真 《施工技术》 CAS 北大核心 2016年第21期91-93,共3页
针对填海区深基坑淤泥层中的坑中坑支护因受上部环形钢筋混凝土内支撑梁影响,作业空间低矮狭小,无法全部使用拉森钢板桩支护,最终整个坑中坑支护体系采用复合支护方式,即在无支撑梁影响的部位采用9,12m长拉森钢板桩+钢管内支撑支护,有... 针对填海区深基坑淤泥层中的坑中坑支护因受上部环形钢筋混凝土内支撑梁影响,作业空间低矮狭小,无法全部使用拉森钢板桩支护,最终整个坑中坑支护体系采用复合支护方式,即在无支撑梁影响的部位采用9,12m长拉森钢板桩+钢管内支撑支护,有内支撑梁影响的区域采用高压旋喷桩+微型桩+混凝土冠梁+钢管内支撑进行支护。支护体系设计兼顾安全经济、可操作性强的特点。 展开更多
关键词 填海区 淤泥层 深基坑 坑中坑 支护 施工技术
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基于CatBoost算法的硕士研究生就业能力预测模型 被引量:4
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作者 巩红 陈阳 +2 位作者 周晨晖 李昊楠 喻小康 《西安邮电大学学报》 2021年第6期89-96,共8页
为了预测硕士研究生的就业能力,构建一种基于CatBoost算法的硕士研究生就业能力模型。首先,选取关于硕士研究生在校期间的图书阅读量、专利、技能证书等31项影响因素数据,采用SMOTE过采样方法处理数据集的不平衡问题。其次,通过机器学... 为了预测硕士研究生的就业能力,构建一种基于CatBoost算法的硕士研究生就业能力模型。首先,选取关于硕士研究生在校期间的图书阅读量、专利、技能证书等31项影响因素数据,采用SMOTE过采样方法处理数据集的不平衡问题。其次,通过机器学习方法挖掘学生个人培养数据与就业之间的关系,利用CatBoost算法构建硕士研究生就业预测模型,并使用10倍交叉法降低结果的偶然性。最后,将基于CatBoost算法的预测模型与随机森林、决策树及支持向量机等相关算法进行比较。研究结果表明,该预测模型在召回率、精确率、误判率、F_(1)值及对硕士研究生的就业能力预测效果方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 就业预测 CatBoost算法 SMOTE过采样 10倍交叉验证
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