基于CFS-GA特征选择算法的中文网页自动分类

为在中文网页分类时降低特征向量的维度、提高分类的精度,采用一种基于关联的特征选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的方法进行特征选择.在该算法中,特征子集被当作GA中的一个染色体进行二进制编码;利用CFS启发值作为GA的适应度函数对个体进行评价;CFS值越大的个体遗传到下一代的概率越大.结合GA的全局搜索特性,该算法可保证所得特征子集是全局最优的.利用weka平台,对搜狗实验室提供的中文网页数据集进行实验.结果表明,该算法能有效降低特征空间的维度、提高分类精度。

路面裂缝在市政施工中的控制方法探析

路面裂缝是影响市政道路质量的重要因素,在市政道路施工阶段,建立预防路面裂缝的意识,做好路面裂缝预防工作,为市政道路的寿命延长与正常使用奠定坚实基础。在市政道路施工过程中,如何预防路面裂缝现象、保证市政道路的使用寿命,是市政道路施工部门的重要课题。本文首先分析了市政道路路面裂缝的类型以及导致裂缝的原因,随后说明了控制路面裂缝的方法,为保证市政道路施工质量指明方向。