超大地形分块建模算法的研究

研究了虚拟现实领域中超大规模地形快速、实时渲染的问题,提出一种新的地形建模方法.该方法将现实中所要表现的整块超大规模的地形分割成若干块小的地形分片,由这些小地形分片按照一定规则进行拼接,从而还原出原有的超大地形.在实际进行虚拟漫游时,只需要根据用户摄像机所在的具体位置,动态地载入进入用户视野范围的小地形分片的数据,同时动态地卸载离开用户视野范围的小地形分片的数据.该方法有效地解决了超大地形的内存占用瓶颈问题,提高了渲染效率.

中国大学生计算机设计大赛参赛经验与总结

针对中国大学生计算机设计大赛第5届至第8届的比赛情况进行了总结,介绍和分析了东北大学软件学院数字媒体技术专业的学生连续4届参与该项赛事的具体情况和获奖结果,对参赛作品进行归纳和总结。

增强现实与传统方式在幼儿英语识词效果上的差异

随着3D技术的成熟和智能手机等移动设备的亲民化,增强现实(augmented reality,AR)技术得到了快速的发展.以幼儿英语教学为例,论述了AR在移动终端上实现的功能和使用方法,并通过实验对比应用AR学习的学生及阅读纸质书籍学习的学生对教学内容不同的识记程度,进而探究AR教学方式的优势.结果表明:采用AR教学方式相对于传统教学方式针对各年龄段学生识记单词的平均个数上均更有优势,且在年龄较小的学生群体中体现更加明显;相隔相同时间后,对单词的遗忘程度较小;随着幼儿年龄的增加,单词遗忘速率降低.

三维地形板块构造模型的研究

在三维地形实时、快速渲染的研究中,提出了一种板块构造模型。为实现地形板块之间的实时过渡渲染,提出了插槽算法。通过实验,该模型能够解决超大地形的快速访问和渲染问题,适合分布式应用。

创建超大可扩展地形模型的方法

超大场景的三维地形可视化模型是虚拟现实系统平台的重要组成部分。由于地形模型的复杂性,致使计算机硬件水平一直难以满足超大规模地形模型的实时显示需求。目前的超大场景三维表现上存在数据处理速度慢,可扩展性差等问题。为此,提出了一种新的地形创建方法,该方法以许多小的地形分片为基础,采用逆时针旋转的方式拼接出超大的地形,采用矩阵的思想进行索引值搜索。实验结果表明,该方法创建的地形具有可扩展性。

利用频带能量和k近邻分类器进行皮层脑电图分类

脑机接口系统是一个不依靠外周神经和肌肉而实现大脑和外部设备之间进行直接的交流和控制的通道。对一个典型的采用皮层脑电图的植入式脑机接口系统进行了离线分析。首先,采用频带能量特征进行导联的选择,从64导联中获取特征最明显的11导进行分析;然后,采用采用频带能量对11导皮层脑电图进行特征提取,得到22维的特征矢量;最后,采用采用k近邻分类器对两类意识任务(想象左手小手指运动或舌头运动)进行分类。离线分析结果表明,该方法对测试数据取得了很好的分类准确率。

基于语音命令的智能设备接口设计

语音识别技术已经成为信息技术中人机接口的关键技术。随着嵌入式系统的功能越来越强,语音识别准确率的不断提高,基于嵌入式系统的命令语音识别逐步走向具体应用。利用语音命令来控制机器设备,机器设备具有了智能。本文采用TI公司的TMS320C549数字信号处理器进行语音命令的识别,设计了基于语音命令的智能设备接口,人和机器可以进行直接的双向交流。

基于区域特征与神经元网络的图像融合

图像融合的目的是把来自多传感器的数据信息合并成一幅新的图像,以改善图像的视觉效果。本文提出了一种基于区域特征和神经元网络的图像融合方法。首先把要融合的图像分成32×32的块,将图像块的区域特征作为RBF网络的输入。通过RBF网络,来融合图像。试验证明,该方法取得了较好的效果。

基于2D图像变换的虚拟试衣算法

衣服与人体的精确匹配是虚拟试衣系统中的关键问题之一。与以往的3D模型匹配、2D图像匹配等方法不同,提出了一种新型的基于2D图像变换的更具有人体贴合性的虚拟试衣算法。算法使用Kinect体感设备捕捉到的彩色图像、人体二值图像、人体关节点坐标,和指定的衣服的图像与衣服上对应关节的坐标。通过人体关节点坐标和衣服上对应关节的坐标,以过关节点最短探测线,分别将人体二值图像和衣服的图像按人体骨架控制区域进行一级分割,接下来对所有一级分割结果使用射线探测的二分方法进行二级分割。并根据相对应的模块,把衣服的图像通过仿射变换逐块填充至人体图像上。通过实验实现了衣服拉伸质感的模拟,有较强的人体贴合性,结果表明通过图像变换的方式进行虚拟试衣更具真实性。