城轨列车受电弓滑板边缘检测算法研究

研究受电弓边缘检测算法,阐述了基于Canny算子的多尺度像素级小波边缘检测算法和基于Zernike矩的亚像素级边缘检测算法。结合广州地铁13号线的实际图片进行对比实验。试验结果表明,相比于传统的像素级边缘检测算法,亚像素级边缘检测算法具有更高的精度,能够满足受电弓滑板边缘检测的需求。

基于实测数据的列车车载空调器能耗分析

基于广州地铁6号线,在夏季最热的7—8月期间,在某列车车底的电气箱内安装测试电表,对列车车载空调器的耗电量进行了监测。通过数据分析发现:列车空调耗电量占列车辅助设备耗电量的比例为86%左右,占列车总耗电量的比例为21%左右;列车空调耗电量与牵引耗电量之比约为2∶8,单位里程列车空调平均耗电量为2.90 kW·h/km;短期内开、关轨道排热系统对列车空调耗电量影响较小。