基于GIS的空间TOPSIS模型的安徽省休宁县滑坡易发性评价

文章在常规TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型的基础上提出空间TOPSIS模型,以安徽省休宁县为例,采用地理信息系统(geographic information system,GIS)技术对安徽省休宁县的滑坡易发性进行评价。研究表明:基于GIS的空间TOPSIS模型的滑坡易发性评价,能够处理和分析滑坡评价因子以及滑坡易发性的空间变化特征;评价结果与休宁县境内已经发生滑坡的空间分布较为吻合,评价结果较好。基于GIS的空间TOPSIS模型在滑坡易发性评价中具有较好的适用性。

基于GIS的滑坡预测模型的预测率及其作用

滑坡预测模型的选择直接影响到滑坡预测的准确性,是滑坡预测的关键所在。该研究利用意大利Alpago地区的滑坡数据和其他相关地理空间数据,以模糊伽马模型、模糊代数积模型、模糊代数和模型以及模糊最小模型等4个定量滑坡预测模型为例,探讨滑坡预测模型的预测率在对比、评价和选择不同模型方面的作用。滑坡预测模型的预测率是,模型预测结果图的各个级别类型中,未用于建模的滑坡面积百分比的累积分布函数。在地理信息系统中,利用已知的滑坡分布数据和模型的预测结果图,可以计算滑坡预测模型的预测率。研究结果表明,滑坡模型的预测率是滑坡预测模型自身特性的度量,在输入图层和滑坡类型确定的条件下,滑坡预测模型的预测率可作为对比、评价和选择不同模型的定量指标,可以用来确定最合适的预测模型。

淮北市北区城市用地现状遥感调查

本文利用新航摄的淮北市彩红外航片，对淮北市北区城市用地现状进行了调查，并根据国家相关标准，对其进行了分析。

安徽繁昌盆地南缘构造特征与控矿规律研究

繁昌盆地作为长江中下游成矿带的重要组成部分,与特提斯、太平洋两大构造体制的转换密切相关,是研究中国东部中生代构造-盆地-岩浆-成矿内在联系和时-空关系的天然实验室。繁昌盆地南缘位于长江中下游转换构造结内,具有三级构造控矿特征:①铜陵-南陵断裂带是一级控矿构造,是区内多金属矿床的导矿构造和储矿构造;②燕山期叠加褶皱是二级控矿构造,控制着成矿热液的运移和就位;③含矿地质体是三级控矿构造,是良好的导矿和储矿空间。印支期和燕山期构造活动为姚家岭多金属矿成矿流体运移提供了良好的通道和就位空间:①导岩构造主要是铜陵-南陵大型断裂带;②导矿构造包括铜陵-南陵破碎带、构造透镜体间的空隙带、含矿透镜体内的褶皱岩层面、层间破碎带、平行褶皱枢纽的裂隙等;③储矿构造主要为含矿透镜体的上下边界、透镜体内的褶皱岩层面、层间破碎带、平行褶皱枢纽裂隙等。

安徽地域文化融入GIS“课程思政”实践教学的探索

地域文化蕴含着丰富的思想政治教育元素,将地域文化融入GIS实践教学是实现GIS专业"课程思政"建设的有效途径.本文在对安徽地域文化特征分析的基础上,深入挖掘安徽地域文化中的思政元素,以安徽地域文化的时空特征分析和展示为研究内容,围绕地理信息采集、处理和建库、地图设计和制作、空间分析与建模、系统设计与开发能力的培养,构建基于安徽地域文化的GIS"课程思政"实践教学目标和内容,实现知识传授、能力提高和价值引领三位一体的育人目标.

基于多源数据的广东省土地集约利用综合评价

以广东省为例,利用遥感影像解译的土地覆盖数据和社会经济指标数据,基于多因素综合评价法,从社会、经济和生态3个方面构建了广东省土地集约利用综合评价指标体系,采用层次分析法(AHP)和特尔菲法确定指标权重,综合评价得出广东省21个地级市土地集约利用水平,通过聚类分析进行集约利用潜力级别划分。基于系统协调度模型分析,发现城市土地集约利用水平越高,社会、经济和生态3大子系统协调性越差。结果表明,广东省土地集约利用水平在空间分布上呈现明显的区域分异特征,表现为珠江三角洲>粤东>粤西>粤北,区位条件和经济发展状况对集约利用水平有重大影响。广东省在今后的城市建设中,要注重区域协调发展和社会、经济、生态整体效益的提高。

南大别高压-超高压过渡类型榴辉岩的确定及其构造意义

通过对大别山太湖地区榴辉岩的岩石学、矿物成分和峰期变质P-T条件的研究表明,南大别榴辉岩可分为:①高压榴辉岩;②高压/超高压过渡榴辉岩;③超高压榴辉岩。它们的峰期变质P-T条件分别为:T=570℃～680℃,P=2.00 GPa～2.40 GPa;T=650℃～810℃,P=2.70 GPa～3.20 GPa;T=760℃～980℃,P=3.50 GPa～4.00 GPa,表明三类榴辉岩形成于不同的变质环境中。其中高压/超高压过渡榴辉岩是本次研究新近确定的,该类榴辉岩无论是在变质环境,还是在岩石结构、成分特征方面,均显示了高压-超高压过渡变质的特征。这种榴辉岩的存在解释了南大别变质块体俯冲时的连续性和折返后的断块特征。

地质勘查项目数据库管理系统的设计与开发

利用地理信息系统(GIS)和数据库管理技术,以安徽省地质勘查项目数据库管理系统为例,设计了系统的逻辑模型和功能结构,并介绍了系统的组成和实现的关键技术。该系统实现了地质勘查项目区的自动矢量化以及查询、统计和分析等管理功能,为地质勘查项目的管理提供了有效的技术手段。

淮北市北区地表水体及采空塌陷遥感调查

利用淮北最新的彩红外航片，圈定本区地表水体，统计了其面积；分析了煤矿采空塌陷形成机制，建立了采空塌陷的遥感解译标志，以此圈定了煤矿采空塌陷区的分布范围。

遥感技术在城市园林绿化现状调查中的应用

本文叙述运用遥感及计算机技术进行城市园林绿化现状调查的技术方法，描述七类城市园林绿地的分类标准及其影像特征。从城市三项绿化指标分析、评价城市园林绿化水平，为城市园林绿化调查及分析评价城市园林系统。

遥感技术在淮北市环境“三废”调查中的应用

利用遥感技术全面调查淮北市“三废”污染现状，并统计各类污染面积，建立污染扩散模式，提出相应改善对策、措施，使城市功能分区趋向合理，提高环境质量。

LTE室内分布系统建设方案分析

主要讨论基于2G/3G网络室内分布系统引入LTE的建设改造方案,并对多系统室分的共建共享方案进行讨论和分析,给出部署建议。

安徽长江沿岸地区红花园组生物地层特征

安徽沿长江地区．下奥陶统红花园组发育良好．产大化石Ｃａｌａｔｈｉｕｍ－Ｍａｎｃｈｕｒｏｃｅｒａｓ－Ｃｏｒｅａｎｏｃｅｒａｓ组合及牙形石Ｓｅｒｒａｔｏｇｎａｔｈｕｓ带等。其时代相当皖南下奥陶世宁国阶早期Ｎ１至Ｎ２笔石带；其生物地层特征与扬子地层区基本一致。据此．本文揭示宁国阶早期扬子海与华北海可能是相通的。

基于CDMA技术的高铁无线通信方案

国内铁路不断提速,现有移动通信网络已不能适应高铁覆盖要求,从而导致网络性能下降。高速铁路无线通信系统相比静止状态或低速状态下的无线通信面临着诸多的问题,本文详细介绍了高铁对移动通信的影响因素,并针对CDMA网络提出了覆盖解决方案。

基于GIS的淮南市土壤Cu含量克里格插值方法比较研究

利用Arc GIS地统计学中克里格空间插值方法,对分布类型为对数正态分布、具有二阶多项式趋势的淮南市土壤重金属Cu含量的空间结构及分布特征进行了研究。基于经过对数变换的Cu含量分析数据,考虑是否进行分析数据的趋势移除,综合比较了三类克里格法(普通克里格、简单克里格和泛克里格)共6个具体插值方法的分析结果。结果表明,土壤Cu元素含量数据经过二阶趋势移除,采用简单克里格方法插值效果最优。在11种可选的半变异函数模型中,孔穴效应模型插值效果优于高斯、指数等其他模型。研究区土壤Cu含量属中等程度的空间相关,说明Cu含量空间变异受随机性因素和结构性因素共同影响。淮南市土壤Cu含量除受土壤内在因素影响外,可能来源于人类的采矿活动和对化肥、有机肥和农药的过度使用。

两淮地区奥陶系沉积相及相模式

安徽两淮地区，奥陶系发育良好，以浅水碳酸盐岩为主，根据岩石类型、结构、构造、生物和剖面结构特征，可划分潮坪、局限潮下、浅滩、开阔潮下４个相带及２２个主要碳酸盐微相类型。碳酸盐相模式为均斜缓坡类型。

淮南土壤Pb含量的指示克里格估值研究

以淮南市表层土壤重金属Pb含量为例,针对其存在趋势与偏态分布的特点,利用指示克里格法研究了土壤Pb含量大于特定阈值的条件概率分布,分析了该地区土壤中Pb含量的空间分布特征。结果表明:研究区表层土壤Pb含量总体不高,但不同部位Pb含量差异较大。指示克里格法适用于原始数据呈非正态分布的土壤属性。该研究结果为该地区土壤环境质量评价和重金属污染防控提供科学依据。

安徽两淮地区奥陶纪层序地层及海平面变化

本文探讨了安徽两淮地区奥陶纪层序地层及海平面变化。奥陶系自下而上可划分 A、B、C、D4个层序,C 层序为Ⅰ类层序,A、B、D 为Ⅱ类层序。区内低水位体系域不发育,沉积层序基本上由海侵体系域和高水位体系域组成。奥陶纪存在4次海平面变化周期,寒武纪末海退、贾汪期海侵可能与全球海平面升降有关。马家沟早期海侵及晚期海退可能代表大区域性的海平面升降。

基于m_(eff)指数的多尺度景观破碎化空间特征研究——以宁国市为例

采用CBC算法计算的m_(eff)指数,基于GIS技术,以宁国市、乡镇、1 km^2格网3种不同空间尺度区域为报告单元,选取城市建设区域、道路、农田、采矿区、采伐区、水体6类景观破碎因子组成景观破碎几何量度,研究宁国市景观破碎空间分布特征。结果表明,基于3种报告单元的m_(eff)值为0~422.92 km^2;宁国市景观破碎空间分布特征明显,破碎程度较重区域空间上呈"人"字形分布,城区破碎化水平最高,市域西北部、南部部分地区破碎程度相对较轻。

基于DeepLabV3+的远距离目标语义分割模型

针对复杂环境下远距离目标在语义分割时易出现的边界模糊、断裂及目标丢失等问题,基于DeepLabV3+网络提出了一种结合边界信息的语义分割模型。该模型采用改进的Darknet-53网络代替原DeepLabV3+特征提取网络以加快模型运行速度,并设计了一种特征融合模块作为低层特征用于解码阶段恢复细节信息,为了进一步优化目标边界,利用特征共享原则,设计一种通过主体网络特征共享层学习多尺度信息以预测目标边界的边界提取模块,以此对分割图像进行约束优化,提升模型在边界处的预测准确率。实验结果表明,提出的语义分割模型能够有效缓解远距离目标语义分割时的边界模糊等问题。