山东省碳排放强度预测研究

节能减排是当前中国可持续发展的重要内容之一,研究山东省碳排放强度波动状况,有利于针对性地降低山东省的碳排放强度.采用情景分析法,预测了不同情景下2015年山东省的GDP和一次能源消费总量,并构建基于转移矩阵的马尔可夫模型对山东省2015年能源消费结构进行预测,在此基础上研究6种不同情景下山东省碳排放强度的状况.研究结果表明:优化能源结构和强化政府能源监管是降低山东省碳排放强度的有效措施.

互联网企业参与下能源企业合作效应研究——基于Lotka-Volterra模型的分析

"互联网+"行动计划是保障国家能源安全、深入推进能源体制改革的一项重大发展战略,为我国能源行业与互联网企业开展合作提供了有力契机。运用Lotka-Volterra模型建立了能源企业和互联网企业的利益增长模型,分析了两者的合作效应,再通过Shapley值法提出合作利益分配机制,并结合实例进行验证。研究结果表明:引入互联网的合作模式,优化了能源产业链,促进了能源企业合作,优化了能源企业的资源配置,降低了能源企业的运营成本,实现了各参与企业的利益增长;参与合作的能源企业数量越多,互联网企业的资源统筹调配范围就越大,更易于产生规模经济效应,进一步促进合作整体利益的增长;合理的利益分配机制是能源行业与互联网企业合作成功的关键,获得利益增长的合作成员应合理分配利益总量;合作所分配的收益大于每家企业单干或者两家企业合作时所获得的收益,可以同时实现参与各方的利益增长。为了引导和促进能源行业引入互联网形成合作,建议政府应该在产业政策上进行引导和支持,明确"互联网+能源"的重点战略发展方向;能源行业和互联网企业应尽快对发展目标、发展思路和预期效果等方面进行全方位的思考和研究,尽快提出总体统筹规划思路。

国际油价波动对我国消费者信心指数的影响研究——基于VAR模型的实证分析

石油是支撑我国经济发展的重要战略物资,石油价格的波动会对我国经济产生一定程度的影响。本文实证分析了国际油价对我国消费者信心指数的影响效果。研究发现,国际油价波动在一定程度上影响我国消费者信心指数。并呈现出以下规律:短期的油价下跌和长期的油价上涨,消费者信心指数呈现增长的状态;长期的油价下跌和短期的油价上涨,消费者信心指数呈现下降的状态。本文在研究结果的基础上提出对策建议。

“互联网+”需要融入油企改革的“网”

当前,"互联网+"已经成为国家经济发展的新亮点。"互联网+"对经济的带动是不可估量的,同时互联网与传统产业的结合,同样能够产生难以预期的成果。对石油企业改革背景下"互联网+"的应用进行探讨,对石油企业的改革发展具有一定的参考作用。

炼油企业安全生产管理特征分析

分析炼油企业安全生产管理特征,对于建设炼油企业安全生产管理体系,提升我国大中型炼油企业安全生产管理水平,具有重要意义。